Medicinsk bildanalys

Medicinsk bildanalys är ett forskningsområde där vi utvecklar och studerar nya metoder och tekniker för att undersöka anatomi och funktion hos människokroppen med hjälp av olika bildgivande tekniker. En viktig del av detta område är utveckling av icke-invasiva medicinska biomarkörer. Ett exempel på sådana är fettinfiltration i lever, muskler eller andra organ, vilket kan indikera olika sjukdomar, t ex fettlever eller neuromuskulär sjukdom.

Tidigare har man vanligtvis mätt detta med vävnadsprover, vilket kan vara smärtsamt och även innebära en risk för patienten. Med hjälp av kvantitativ avbildning med magnetkamera kan fettinfiltration mätas i olika organ på ett smärtfritt och ofarligt sätt.

Om mig

CV

  • Civilingenjör, Applied Physics and Electrical Engineering, 1991
  • Doktorsexamen, Computer Vision, 1998
  • Professor, 2008 -
  • Prefekt för Institutionen för medicinsk teknik, 2010 – 2011
  • Prodekan vid Tekniska fakulteten, 2012 – 2017
  • Grundare och CTO, AMRA Medical AB

Undervisning

  • Jag är examinator och föreläsare i kursen Neuronnät och lärande system (TBMI26), vilken ges på flera av Tekniska fakultetens master- och civilingenjörsprogram.

Grants

  • 2020 - 2023: Vetenskapsrådet, VR/NT: 3,200 kSEK
  • 2016 - 2017: Vinnova: 1,710 kSEK
  • 2016: LiU Cancer: 300 kSEK
  • 2014: LiU Cancer: 150 kSEK
  • 2007-2009: Vetenskapsrådet, VR/NT, 2,310 kSEK
  • 2006-2008: Vetenskapsrådet, VR/M, 1,050 kSEK
  • 2003-2005: Vetenskapsrådet, VR/M, 1,560 kSEK
  • 2003-2005: Vinnova and SSF, 4,000 kSEK

Publikationer

Utvalda

Martin E. Lidell, Matthias J. Betz, Olof Dahlqvist Leinhard, Mikael Heglind, Louise Elander, Marc Slawik, Thomas Mussack, Daniel Nilsson, Thobias Romu, Pirjo Nuutila, Kirsi A. Virtanen, Felix Beuschlein, Anders Persson, Magnus Borga, Sven Enerbäck (2013)

Nature Medicine , Vol.19 , s.631-634 Vidare till DOI

Senaste publikationerna

2023

2022

2021

2020

2019

Forskning

Organisation