Opportunistisk screening och frakturprevention
Ett centralt forskningsområde för mig är opportunistisk diagnostik, där information från redan utförda CT-undersökningar används för att identifiera patienter med osteoporos, ökad frakturrisk eller andra tecken på skörhet. Målsättningen är att tillvarata den diagnostiska potential som finns i rutinmässigt insamlade bilddata och därigenom möjliggöra tidigare upptäckt och behandling av sjukdom.
Jag arbetar med metoder för bildbaserad bentäthetsmätning, jämförelser mellan olika screeningstrategier för osteoporos samt analyser av hur CT-data kan användas för att identifiera riskfaktorer såsom sarkopeni och andra riskfaktorer. Forskningen syftar ytterst till att förbättra preventionen av fragilitetsfrakturer samt komplikationer av tidigt upptäckta riskfaktorer och stärka det kliniska omhändertagandet av patienter med osteoporos.
Artificiell intelligens inom bilddiagnostik
Ett andra fokusområde är utveckling och implementering av AI-baserade metoder för kliniskt beslutsstöd. Särskilt har jag intresserat mig för automatiserad detektion av kotfrakturer och andra osteoporosrelaterade fynd på CT-undersökningar.Forskningen har utvecklats från validering av algoritmer till implementering av AI-lösningar i klinisk rutin. Ett viktigt mål är att undersöka hur artificiell intelligens kan integreras i vårdprocesser för att identifiera patienter som annars riskerar att förbli odiagnostiserade och därmed förbättra möjligheterna till förebyggande behandling. Vi kommer nu även utvärdera nya AI verktyg inom CT diagnostik av buken.
Avancerad CT-teknik och kvantitativ bildanalys
Mitt tredje forskningsområde omfattar utveckling och utvärdering av nya bildtekniska metoder, framför allt inom datortomografi men även inom magnetresonanstomografi. Arbetet har spännvidd från stråldosoptimering och bildkvalitet till avancerad kvantitativ bildanalys och nästa generations CT-teknik, såsom photon-counting CT.
Jag är särskilt intresserad av hur tekniska innovationer kan omsättas till förbättrad diagnostisk precision inom muskuloskeletal radiologi, exempelvis vid bedömning av benvävnad, implantat och osseointegration samt inom CT bukdiagnostik. Forskningen omfattar även funktionell och kvantitativ bilddiagnostik inom andra kliniska områden, där avancerade bildmetoder används för riskbedömning och behandlingsplanering.
Nästa generationens kontrastmedeltiming inom CT diagnostik
Inom ett nystartat doktorandprojekt kommer vi beforska att förbättra kvaliteten och den diagnostiska tillförlitligheten vid kontrastförstärkt datortomografi genom mer individanpassad kontrasttiming. Vi studerar hur avancerade timingverktyg, såsom FAST Bolus, samt fysiologiska parametrar och hemodynamisk monitorering kan användas för att optimera kontrastuppladdningen vid DT-undersökningar av kärl, lever och pankreas.
Ett särskilt fokus är att utveckla och utvärdera metoder som tar hänsyn till patientens individuella cirkulation och hjärtfunktion för att uppnå bättre bildkvalitet, ökad diagnostisk precision och färre icke-diagnostiska undersökningar. Forskningen kombinerar avancerad bildanalys, kliniska studier och utveckling av nya beslutsstöd för framtidens precisionsanpassade DT-diagnostik.
Bildstyrda lokoregionala behandlingar av primära och sekundära levertumörer
Inom ett nystartat doktorandprojekt kommer vi beforska optimering av bildstyrda lokoregionala behandlingar, framför allt mikrovågsablation (MWA) av primära och sekundära levertumörer. Vi studerar faktorer som påverkar behandlingsresultat, lokal tumörkontroll och komplikationsrisk, särskilt hos patienter som inte är kandidater för kirurgi. Målsättningen är att identifiera vilka patient-, tumör- och procedurrelaterade faktorer som avgör behandlingsframgång och att utveckla strategier som kan bredda användningen av kurativt syftande behandlingar.
Ett särskilt fokus ligger på tekniskt utmanande situationer, såsom tumörer i anatomiskt svåra lokalisationer eller lesioner som bara kan visualiseras med avancerad bilddiagnostik.
