Fotografi av Mischa Woisetschläger

Mischa Woisetschläger

Använda kvantitativ information inom CT och MR för bättre diagnostik och prediktion av cancersjukdomar

Min forskning handlar främst om hur avancerade kvantitativa mått inom CT och MR kan öka både detektionsförmågan av sjukdomar, men även kunna i framtiden användas för prediktion av behandlingsresultat.

En annan del av min forskning handlar om att förbättra osteoporosvården genom att höja detektion av högrisk patienter och öka andelen av behandlade patienter för att förhindra framtida frakturer.

Computertomografi

Genom CMIV har vi haft och har idag access till de modernaste CT-maskinerna som finns på marknaden. Sedan 2010 har vi haft tillgång till dubbelenergi CT-maskiner, och sedan i år har vi en av få nya photonräknare som ger oss unika möjligen att potentiellt förbättra cancervården genom bättre detektion och eventuellt prediktion.
Vi har börjat ett antal samarbetsprojekt med onkologer (Nils Elander), patologer (Hakon Andersen Blomstrand) och kirurger (Per Sandström, Bergthor Björnsson) för utvärdering av photonräknartekniken (ETAPP, PhDAC, PhLT).

Här kommer vi i även använda oss av nyfunnen kunskap inom artificiell intelligens och Radiomics.

Magnetresonanstomografi

Magnetresonanstomografi spelar en viktig roll i ett flertal cancersjukdomar, där det inom abdominell radiologi främst kan nämnas rektalcancer, prostatacancer samt utvärdering av eventuella metastaser i lever.

På CMIV utvecklades en ny MRT sekvens (syntetisk MRT) som är unik på det sätt att man får fram real kvantitativ information i MRT undersökningar (T1, T2 och PD), vilket vid dagens MRT undersökningar inte är fallet (förutom i diffusionssekvenser). Detta ger den unika möjligen att kunna analysera kvantitativ MRT information i olika cancersjukdomar med möjligheten att kunna differentiera olika vävnader mer tillförlitligt, samt att möjligen kunna ge information om sammansättningen av tumörer för att kunna bedöma deras aggressivitet och prediktera behandlingsresultat.

Här kommer vi i även använda oss av nyfunnen kunskap inom artificiell intelligens och Radiomics.

Vi har startat ett samarbetsprojekt med patologer (Xiao Feng Sun), onkologer (Annika Holmqvist) och kirurger (Per Loftås) för att analysera rektalcancer och prostatacancer, samt i framtiden även levermetastaser (Abdosym).

Vi kommer också använda syntetisk MRT inom strålterapi och rektalcancer (Improving radiotherapy response in rectal cancer).

Publikationer

2025

Hakon Blomstrand, Erik Tesselaar, Bergthor Björnsson, Wolf Bartholomä, Tomas Bjerner, Michael Sandborg, Nils Elander, Mischa Woisetschläger (2025) PCD-CT Versus EID-CT in Imaging of Pancreatic Ductal Adenocarcinoma: A Prospective Comparative Pilot Study Anticancer Research, Vol. 45, s. 1547-1558 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Ronald Booij, Pauline de Klerk, Erik Tesselaar, Mischa Woisetschläger, Anne Brandts, Marielle Olsthoorn, Jakob van Oldenrijk, Koen Bos, Jörg Schilcher, Edwin H. G. Oei (2025) Assessment of bone-implant interface image quality for in-vivo acetabular cup implants using photon-counting detector CT: Impact of tin pre-filtration European Journal of Radiology Open, Vol. 14, Artikel 100646 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Anna Spångeus, Tomas Bjerner, Maria Lindblom, Christoph Goetz, Allan Hummer, Christoph Salzlechner, Mischa Woisetschläger (2025) Breaking the silence: AI's contribution to detecting vertebral fractures in opportunistic CT scans in the elderly-a validation study ARCHIVES OF OSTEOPOROSIS, Vol. 20, Artikel 42 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Nadja Fries, Angeliki Kotti, Mischa Woisetschläger, Anna Spångeus (2025) Using CT imaging to identify sarcopenia as a risk factor for severe falls in older adults BMC Geriatrics, Vol. 25, Artikel 72 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Benjamin Klintstrom, Anna Spångeus, Alexandr Malusek, Alexander Synek, Mischa Woisetschläger, Dieter Pahr, Eva Klintström (2024) Automated bone property analysis using corrected in vivo dental cone-beam CT data of human wrists Scientific Reports, Vol. 14, Artikel 30466 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Forskning

Samarbeten

2021 har det inletts ett internationellt samarbete där Umeå universitet är en av drivande aktör (Camchatcha). Projektet handlar om att bygga upp en internationell plattform av pankreascancerpatienter med både bilddata, patologiresultat, biobanksprover, labdata och metadata. Min uppgift kommer vara både som bildgranskare och med möjlighet att använda data för AI projekt och Radiomics.

Jag är även involverad som granskande radiolog i ett flertal onkologiska läkemedelsstudier där det behövs speciella studiesvar (Athena, Checkmate, Fandango, Grace, Induce 3 och 4 samt Watch and wait).


Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV  bedriver tvärvetenskaplig forskning inom gränsområdet medicin/biologi och teknik för att lösa morgondagens kliniska frågeställningar.

Organisation