Hem
qiawe77

Qianyun Wen

Doktorand

Publikationer

2024

Qianyun Wen (2024) Data-driven Decision Support Applications for Energy Transition
Xiaoxuan Kao, Yang Liu, Wensheng Wang, Qianyun Wen, Pan Zhang (2024) The pressure of coal consumption on China's carbon dioxide emissions: A spatial and temporal perspective Atmospheric Pollution Research, Vol. 15, Artikel 102188 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2023

Xin (Maxwell) Lin, Shengxuan Ye, Qianyun Wen, Weihua Zhou, Jiangtao Huangfu, Yangbing Xu (2023) Smart coordinated multi-energy intra-scheduling inter-sharing and cost-saving redistribution for multiple microgrids Sustainable cities and society, Vol. 97, Artikel 104754 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Qianyun Wen, Axel Lindfors, Yang Liu (2023) How should you heat your home in the green energy transition? A scenario-based multi-criteria decision-making approach Journal of Cleaner Production, Vol. 421, Artikel 138398 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Qianyun Wen (2023) Decision Support for Energy Transition: Application of Multi-criteria Decision Making on Danish Residential Heating

Organisation

Avdelningen för industriell miljöteknik

Industriell miljöteknik (MILJÖ)

Avdelningen för industriell miljöteknik är en forsknings- och grundutbildningsmiljö. Vår fokus är hur miljöproblem leder till förändring av produkter, tjänster, tekniska system och organisationer och hur det påverkar miljön.
A-building in autumn

Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling (IEI)

IEI stärker och utvecklar framtidens industri, näringsliv, och samhälle genom ledande forskning, utbildning och nya innovationer.
Studenthuset på Campus Valla i Linköping

Om LiU

Linköpings universitet, LiU, erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.

Nyheter

En ung kvinna sitter på golver med dator i mörk rum.

Forskning visar hur datadrivna verktyg kan påskynda energiomställningen

En ny doktorsavhandling från Linköpings universitet visar hur datadrivna verktyg kan underlätta denna process och hjälpa beslutsfattare att navigera komplexa val inom energiområdet.

Taggar