Fotografi av Tom Lindström

Tom Lindström

Universitetslektor, Avdelningschef, Docent

Statistik och beräkningsmodeller för ekologi och epidemiologi.

Jag är teoretisk biolog med främsta intresse för tillämpad modellering, särskilt inom områdena ekologi och epidemiologi.

Mina forskningsintressen ligger i skärningspunkten mellan biologiska processer, statistik, matematik och beräkning. Ofta involverar mina projekt bayesianska analyser av strukturerade data.

Mer om min forskning kan du läsa på min engelskspråkiga sida https://liu.se/en/employee/tomli96.

Publikationer

2024

Tom Lindström, Paula Jonsson, Felicia Skorsdal, Goran Bergqvist (2024) Updating Swedish hunting harvest estimates of open season game based on new methods and documented data European Journal of Wildlife Research, Vol. 70, Artikel 73 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2022

Stefan Sellman, Lindsay M. Beck-Johnson, Clayton Hallman, Ryan S. Miller, Katharine A. Owers Bonner, Katie Portacci, Colleen T. Webb, Tom Lindström (2022) Modeling US cattle movements until the cows come home: Who ships to whom and how many? Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 203, Artikel 107483 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Stefan Sellman, Lindsay M. Beck-Johnson, Clayton Hallman, Ryan S. Miller, Katharine A. Owers Bonner, Katie Portacci, Colleen T. Webb, Tom Lindström (2022) Modeling nation-wide US swine movement networks at the resolution of the individual premises Epidemics, Vol. 41, Artikel 100636 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Kendra Gilbertson, Peter Brommesson, Amanda Minter, Clayton Hallman, Ryan S. Miller, Katie Portacci, Stefan Sellman, Michael J. Tildesley, Colleen T. Webb, Tom Lindström, Lindsay M. Beck-Johnson (2022) The Importance of Livestock Demography and Infrastructure in Driving Foot and Mouth Disease Dynamics Life, Vol. 12, Artikel 1604 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Tom Lindström, Göran Bergqvist (2022) Estimating harvest when hunting bag data are reported by area rather than individual hunters: A Bayesian autoregressive approach Ecological Indicators, Vol. 141, Artikel 108960 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Organisation

Nyheter