Hem
Fotografi av Zhongjun Ni

Zhongjun Ni

Publikationer

2025

C. Zhang, J. Sprenger, Zhongjun Ni, C. Berger (2025) Predicting Pedestrian Crossing Behavior in Germany and Japan: Insights Into Model Transferability IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, Vol. 10, s. 4887-4902 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TIV.2024.3506727
Zhongjun Ni, Magnus Karlsson, Shaofang Gong (2025) A Study of Federated Deep Learning for Building Indoor Climate Forecasting IEEE Access, Vol. 13, s. 148838-148858 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/access.2025.3601973
Zhongjun Ni (2025) Data-Driven Smart Maintenance of Historic Buildings (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181180602
Zhongjun Ni, Jelrik Hupkes, Petra Eriksson, Gustaf Leijonhufvud, Magnus Karlsson, Shaofang Gong (2025) Parametric Digital Twins for Preserving Historic Buildings: A Case Study at Löfstad Castle in Östergötland, Sweden IEEE Access, Vol. 13, s. 3371-3389 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/access.2024.3525442

2024

Chi Zhang, Janis Sprenger, Zhongjun Ni, Christian Berger (2024) Predicting and Analyzing Pedestrian Crossing Behavior at Unsignalized Crossings 2024 35TH IEEE INTELLIGENT VEHICLES SYMPOSIUM, IEEE IV 2024, s. 674-681 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1109/IV55156.2024.10588752

Undervisning

Elektronikdesign, laboration i robottillverkning

Civilingenjör i elektronik och systemdesign, 300 hp

Det här är programmet för dig som vill bli civilingenjör med spetskunskap inom elektroteknik. Här får du kunskap om elektronik och elektroniksystem som är avgörande för dagens teknikutveckling.

Organisation

Närbild på en pipett som droppar en klar vätska i ett mikroskop

Fysik, elektroteknik och matematik

Forskning inom kommunikationselektronik och matematik, med fokus på bl.a. antenner, IoT, sensorer och signal- och informationsbehandling samt matematik för artificiell intelligens med tillämpningar inom exempelvis lärande och bildbehandling.
Lysdioder i olika färger

Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN)

Vi forskar och undervisar inom flera tekniska och naturvetenskapliga discipliner. Våra största områden är organisk elektronik, medieteknik, kommunikationssystem och logistik.