Zhongjun Ni tog sin licentiatexamen från Linköpings universitet 2023, samt sin master- och kandidatexamen från Zhejiang University, Kina, 2017 respektive 2014. Hans masterprojekt var att designa ett trådlöst mät- och kontrollsystem specifikt för jordbruk.
2017 gick Zhongjun till Baidu som mjukvaruingenjör, där arbetade han som C++-programmerare för att utveckla ett robust runtime-ramverk, nämligen Apollo Cyber RT, för autonom körning. Tack vare sin prestation belönades han med bästa nykomling i hela affärsgruppen. Efter att projektet lyckats leverera lämnade han Baidu och började arbeta för Microsoft för att söka nya utmaningar. På Microsoft arbetade han för att förbättra automatiseringshastigheten för utbyggnaden av Azures datacenternätverksinfrastruktur och säkerställa tillförlitligheten hos Azure-nätverksinfrastrukturen.
2020 började Zhongjun som doktorand i professor Shaofang Gong grupp vid Institutionen för teknik och naturvetenskap. I sina doktorandstudier undersöker han digitaliseringslösningar för energioptimering och smart underhåll av historiska byggnader. Han undervisar också i grundkurser vid civilingenjörsprogrammet i Elektronikdesign.
Utanför sin forskning har Zhongjun deltagit i flera programmeringshackathon där han mestadels löst NP-hårda kombinatoriska optimeringsproblem. Till exempel vann han förstaplatsen på Huawei Sweden Hackathon 2023 och tilldelades tillsammans med sitt team ett kontantpris på 6 000 Euro.
2017 gick Zhongjun till Baidu som mjukvaruingenjör, där arbetade han som C++-programmerare för att utveckla ett robust runtime-ramverk, nämligen Apollo Cyber RT, för autonom körning. Tack vare sin prestation belönades han med bästa nykomling i hela affärsgruppen. Efter att projektet lyckats leverera lämnade han Baidu och började arbeta för Microsoft för att söka nya utmaningar. På Microsoft arbetade han för att förbättra automatiseringshastigheten för utbyggnaden av Azures datacenternätverksinfrastruktur och säkerställa tillförlitligheten hos Azure-nätverksinfrastrukturen.
2020 började Zhongjun som doktorand i professor Shaofang Gong grupp vid Institutionen för teknik och naturvetenskap. I sina doktorandstudier undersöker han digitaliseringslösningar för energioptimering och smart underhåll av historiska byggnader. Han undervisar också i grundkurser vid civilingenjörsprogrammet i Elektronikdesign.
Utanför sin forskning har Zhongjun deltagit i flera programmeringshackathon där han mestadels löst NP-hårda kombinatoriska optimeringsproblem. Till exempel vann han förstaplatsen på Huawei Sweden Hackathon 2023 och tilldelades tillsammans med sitt team ett kontantpris på 6 000 Euro.
