22 januari 2026
Docentföreläsning i Teoretisk fysik - på engelska
Föreläsare: Joel Davidsson
Tid: klockan 10:15-11:00
Lokal: Nobel (BL32) B-huset, Campus Valla
Titel: From Imperfections to Qubits: Explorating Defects in Semiconductors for Quantum Technologies
Abstract
Point defects in semiconductors play a crucial role in electronic devices. Shallow defects enable transistors that drive the modern information age, while deep-level defects facilitate quantum information processing. For quantum technology, a handful of point defects in a few semiconducting materials are being studied, with the nitrogen vacancy (NV) center in diamond at the forefront. However, could there be undiscovered defects with better properties? To address this question, I developed the ADAQ (Automatic Defect Analysis and Qualification) software and performed high-throughput simulations for various defect properties. The online ADAQ database currently contains results for approximately 50,000 defects in 80 host materials (https://defects.anyterial.se/). Exploring this database has yielded promising defects suitable for quantum technologies. In this presentation, I will discuss different defect systems predicted from the ADAQ database, highlight their unique properties, and demonstrate that data-driven screening uncovers experimentally tractable qubit candidates.
-
16 december 2025
Docentföreläsning i Infrainformatik
Föreläsare: Teknologie doktor Carl Henrik Häll
Tid: klockan 09:15-10:00
Lokal: TP53, Täppan, Campus Norrköping
Titel: Planering för en bättre kollektivtrafik
Abstract
Kollektivtrafik på både väg och järnväg har en viktig funktion i vårt samhälle, för att tillgodose effektivt och miljövänligt resande. För att kollektivtrafiken ska fungera på ett bra sätt så finns flera olika planeringsbeslut som måste fattas av olika aktörer. På järnvägen finns dessutom ett tydligt samband mellan planeringen av persontrafik och godstrafik då dessa båda nyttjar samma infrastruktur.
Föreläsningen kommer ge en rad exempel på olika planerings- och omplaneringsbehov som finns inom kollektivtrafiken samt beskriva hur jag i min forskning har angripit dessa problem med olika typer av optimeringsmetoder. Fokus är på att beskriva hur dessa metoder kan användas i planerings- och beslutsstödsystem inom kollektivtrafikbranschen. Avslutningsvis kommer jag lyfta några framtida forskningsbehov samt diskutera vad som behövs för att forskningsresultat ska komma till nytta snabbare i branschen.
-
12 december 2025
Docentföreläsning i Infrainformatik - på engelska
Föreläsare: Teknologie doktor David Gundlegård
Tid: klockan 10:15-11:00
Lokal: TP53, Täppan, Campus Norrköping
Titel: Large-scale mobility data for analysis, planning and management of transport systems
Abstract:
Global warming and urbanization are two megatrends that are strongly affecting our society and call for more efficient transportation systems. Reducing global warming requires both more efficient transportation as well as reduced travel demand, which in turn requires a better understanding of what drives today's travel and how it changes over time and space. Urbanization leads to cities that have transportation systems that are managed at the limit of their capacity, which makes them sensitive to disruptions and requires both robust planning and effective control. At the same time, the amount of data linked to mobility that is available from personal communication devices, connected vehicles and traditional traffic sensors has increased dramatically in recent years, which enables a new understanding of how people travel, but it also places new demands on methods for processing data. My research focuses on combining large-scale mobility data with methods from machine learning, sensor fusion and traffic modeling in order to enable a better understanding of mobility patterns and provide improved decision-making support for planning and management of transport systems. The lecture will give background and motivation of the research area, present examples of some recent results and finally outline future research directions.
-
10 december 2025
Docentföreläsning i Bioinformatik - på engelska
Föreläsare: Nicholas Pearce
Tid: klockan 13:15-14:00
Titel: Are we there yet? Remaining challenges in macromolecular crystallography and experimental structure determination
Abstract:
Macromolecular crystallography has changed beyond recognition since its inception over 60 years ago. First, the advent of automation and computational power made it routine, and now the advent of AlphaFold and Cryo-EM is asserted to make it obsolete; AlphaFold is heralded by some as the beginning of the end of experimental structure determination in general.
I will present the current state of the field of macromolecular crystallography with a view to current developments that point towards the important contributions that Macromolecular Crystallography and experimental structure determination in general have to make towards our understanding of macromolecular structure. I will also discuss now the work in my group contributes towards these advances in the era of data-driven life sciences.
-
9 december 2025
Docentföreläsning i Kemi - på engelska
Föreläsare: Teknologie doktor Alexandra Ahlner
Tid: klockan 10:15-11:00
Lokal: Planck, Fysikhuset, Campus Valla
Titel: Unlocking Molecular Secrets: NMR in Life Science Research
Abstract:
Life Science fundamentally depends on a deep understanding at the molecular level. Because details of these molecules are far too small to observe directly, we must use indirect techniques to elucidate their structure, dynamics, and interactions — to be able to relate these properties to biological function. Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy represents one of the most powerful and versatile approaches for investigating molecules under physiologically relevant conditions. This lecture will illustrate the breadth of NMR applications in life sciences, with particular emphasis on examples from my own research on protein structure and dynamics, molecular interactions, and metabolomics in the context of human disease.
-
4 december 2025
Docentföreläsning i Materialkemi - på engelska
Föreläsare: PhD Ivan Hetman
Tid: klockan 10:15-11:00
Lokal: K2, Kåkenhus, Campus Norrköping
Titel: Designing carbon materials for water purification and circular use
Abstract:
Carbon ability to form diverse porous architectures, ranging from activated carbons to biochars and hydrochars, enables selective removal of contaminants from complex water matrices. This lecture builds from fundamentals to application and system impact. First, I introduce carbon’s structural chemistry and explain how pore size distribution and functional groups govern adsorption. Second, I survey current practice in drinking water and wastewater treatment, contrasting the predominance of fossil-derived activated carbons with emerging plant-based alternatives. Third, I focus on electrochemical routes that enable circular operation: electrosorption for low-energy capture and in-situ electroregeneration to restore capacity while tracking transformation products to ensure safety. Finally, I outline my research program integrating tailored biomass-derived carbons, electrochemical modules, and life-cycle assessment to quantify climate and resource trade-offs, identify conditions where bio-derived materials and on-site regeneration reduce impacts, and flag cases where electricity mix, supply chains, or replacement frequency shift the balance. The aim is a coherent link from material design to process mechanisms and system-level outcomes, enabling robust, effective, and sustainable water purification.
3 december
Docentföreläsning i Matematik
Föreläsare: Jonathan Nilsson
Tid: klockan 13:15-14:00
Lokal: Ada Lovelace, B-huset, Campus Valla
Titel: Lie-algebror och deras representationer
Abstract:
Symmetrier spelar en central roll inom matematik, naturvetenskap och teknik, och en Lie-algebra är en abstrakt matematisk struktur som kan användas för att studera objekt som har oändligt många symmetrier. Detta omfattar både symmetrier för geometriska objekt, som exempelvis en sfärs rotationer, men också mer abstrakta symmetribegrepp, såsom symmetri inom fysikens lagar. Lie-algebror kan vara svåra att förstå och att arbeta med direkt - idén inom forskningsområdet representationsteori är istället att analysera hur Lie-algebror interagerar med andra system, man översätter Lie-algebrans symmetrier till linjära operatorer på vektorrum. En sådan interaktion mellan en Lie-algebra och ett vektorrum kallas för en modul, och ett centralt mål inom representationsteori är att klassificera alla moduler. Det finns ännu ingen fullständig klassifikation, men forskare har studerat olika familjer av moduler, såsom viktmoduler, Whittaker-moduler och Gelfand-Zetlin-moduler. Min forskning handlar om hur man kan konstruera och klassificera nya familjer av moduler för Lie-algebror genom att studera hur en utvald delalgebra verkar på modulen.
På föreläsningen introducerar jag kopplingen mellan symmetrier och Lie-algebror och visar på olika tillämpningar där dessa strukturer dyker upp. Jag beskriver hur forskningsfältet har utvecklats, och jag ger en översikt över de viktigaste kända klasserna av moduler för Lie-algebror. Därefter presenterar jag min egen forskning och berättar om olika sätt att konstruera och klassificera moduler.
2 december
Docentföreläsning i Industriell ekonomi med inriktning mot logistik
Föreläsare: Henrik Gillström
Tid: 10:15-11:00
Lokal: A33, A-huset, Campus Valla
Titel: Hållbara logistiksystem under omställning: Elektrifiering, konsolidering och ökad systemmognad
Abstract:
Att uppnå hållbara logistiksystem handlar inte bara om att införa ny teknik eller enstaka operationella initiativ, utan kräver att systemmognaden höjs inom logistiksystem. Denna föreläsning belyser hur systemmognad utgör grunden för hållbarhetsomställningar. Föreläsningen tar sin utgångspunkt i två centrala strategier: elektrifiering av godstransporter och konsolidering av godstransporter genom samarbetsinitiativ inom citylogistik. Med stöd i empiriska studier och konceptuella ramverk från aktuell forskning presenteras hur utveckling av mognad inom organisatoriska strukturer, aktörsrelationer och affärsmodeller skapar förutsättningar för storskaligt införande av dessa lösningar. Föreläsningen avslutas med att visa hur ett systemiskt angreppssätt till mognad kan omvandla fragmenterade insatser till integrerade vägar mot klimatneutrala logistiksystem.
26 november 2025
Docentföreläsning i Energisystem
Föreläsare: Danica Djuric Ilic
Tid: klockan 10:15-11:00
Lokal: ACAS, A-huset, Campus Valla
Titel: Energisystem i utveckling – en resa genom sektorkoppling och systemtänkande
Abstract:
Övergången till hållbara energisystem kräver ett integrerat angreppssätt som knyter samman sektorer som traditionellt analyserats var för sig. I min forskning har jag tillämpat ett systemperspektiv för att undersöka hur synergier mellan fjärrvärme-, el-, transport- och industrisektorerna, liksom avfallshantering, kan bidra till en mer effektiv och resilient energianvändning i framtiden.
Min forskningsresa började med fokus på fjärrvärme – genom att undersöka hur den kan integreras med biodrivmedelsproduktion, industriell överskottsvärme och kraftvärmeproduktion. Senare har detta fokus breddats till att omfatta fler kopplingar mellan sektorer, såsom att öka integrationen av vindkraft genom flexibel elanvändning i industri- och fjärrvärmesektorn, samt att förbättra energieffektiviteten i fjärrvärmesystem genom efterfrågeflexibilitet.
10 november 2025
Docentföreläsning i Datalogi - på engelska
Föreläsare: Zheng Zhao
Tid: klockan 13:15-14:00
Lokal: Alan Turing, E-huset, Campus Valla
Titel: Stochastic Differential Equations for Machine Learning
Abstract:
Stochastic differential equations (SDEs) are a powerful framework for dynamics modelling and uncertainty quantification. They have formed solid bridges between classical stochastic calculus and a plethora of applied areas, such as signal processing, automatic control, and *statistical machine learning*. In this lecture, we will start by a brief overview of how SDEs are applied to address problems within computational statistics and machine learning in general, highlighting connections to my own research. The focus will then shift to generative diffusion models, a particular useful class of SDEs recently, where we will see recent advances and our ongoing contributions. The lecture will conclude with a look forward on the research frontier, outlining some key future directions.
14 oktober 2025
Docentföreläsning i Mekanisk värmeteori och strömningslära
Föreläsare: Hossein Nadali Najafabadi
Tid: klockan 15:15-16:00
Lokal: A33, A-huset, Campus Valla
Titel: Low-Fidelity CFD and CHT: Modeling for Energy Efficiency and Industrial Transformation
Abstract:
Today’s technological advancements across many industries rely heavily on modeling and simulation tools that apply physical laws and mathematical representations to analyze and understand complex engineering problems. Computational fluid dynamics (CFD) and computational heat transfer (CHT) are among these tools, driving innovation and technology development in areas such as gas turbines, solar and wind power, aerospace, automotive transport, and biofuels. For such tools to be of practical use in industry, however, it is essential to balance modeling complexity, accuracy, and cost. High-fidelity simulations can provide detailed insights, but they are often resource-intensive, computationally costly, and affected by uncertainties.
This presentation explores the power of low-fidelity, simplified yet reliable, CFD and CHT modeling that enables faster exploration of ideas, supports early design choices, and provides timely insights for innovation. To illustrate this, examples from two industries will be discussed, highlighting both the advantages and limitations of such approaches. Together, these cases show how low-fidelity modeling is not only a practical tool for improving energy efficiency and sustainable technologies but also a key enabler of digital transformation, digital twins, and the broader vision of Industry 4.0.
9 september 2025
Docentföreläsning i Teoretisk fysik
Föreläsare: Florian Trybel, biträdande universitetslektor på IFM
Tid: kl. 13:15-14:00
Lokal: Ada Lovelace, B-huset, Campus Valla
Titel: High pressure as a key for unlocking new materials chemistry and functionalities
Abstract
Advances in high-pressure high-temperature experiments have led to the synthesis of many new hydride, carbide, boride and nitride phases with advanced properties. These new materials show new chemistry, superconducting behavior, high hardness, high energy densities, wide (direct) band gaps, piezo-electricity and even combined multi-functionalities. Many of these compounds are surprisingly complex with large unit cells as well as meta-stable — trapped in deep local minima after being quenched from high-pressure high-temperature synthesis — and do not represent the global energy minimum. However, together with experimental collaborators, we were recently able to recover some of these phases to ambient conditions from over 100 GPa synthesis pressure while maintaining their functionalities.
I will present recent results for different synthesized and computationally characterized hydride, nitride and carbo-nitride systems, discuss their properties, and show our new developments in complex (meta-stable) structure prediction and visualization of energy landscapes.
27 maj 2025
Docentföreläsning i Datalogi
Föreläsare: PhD Daniel Gnad
Tid: 10:15-11:00
Lokal: Alan Turing, E-huset, Campus Valla
Titel: Exploiting Problem Structure in AI Planning
Abstract (finns bara på engelska):
Planning is a core challenge in Artificial Intelligence. Developing systems that can achieve complex goals autonomously requires the capability of planning and thinking ahead. While recent advances in large generative models and foundation models have shown outstanding performance in many applications, they still fail to solve complex planning problems. AI planning in the form of model-based reasoning has focused on enabling such capabilities for many years, but, in practice, existing solutions often fail to scale to larger problems. By analyzing the inherent structure of the given problem, it is possible to push the limits of reasoning algorithms. This can take several forms that work on different levels of the algorithms. I will present two paradigms that exploit problem structure to make planning as state-space search more efficient. The first one is decoupled search, which decomposes the problem by analyzing the dependencies between model components. This leads to an exponential reduction in search effort, as it avoids enumerating reorderings of independent transitions. The second approach is exploiting problem structure to efficiently compute well-informed heuristics that guide the search process. This is done by identifying structurally simple components for which exact solutions can be computed in polynomial time, which leads to enhanced search performance and overall better scaling behavior.
16 maj 2025
Docentföreläsning i Fluida och mekatroniska system
Föreläsare: Robert Braun, universitetslektor, IEI
Tid: 10.15 -11:00
Lokal: ACAS, A-huset, Campus Valla
Titel: Robustness and Credibility in Distributed Modelling and Simulation
Abstract:
Modelling and simulation play a critical role in engineering, supporting both the design of new products and systems, as well as the monitoring and continuous improvements of existing ones. The effectiveness of simulation tools depends on four key factors: performance, credibility, interoperability, and standardization. In other words, simulation software must be fast, reliable, and able to connect seamlessly with other tools via standardized interfaces.
This lecture presents how these requirements can be met using the Transmission Line Modelling (TLM) technique in combination with three open simulation standards: the Functional Mock-up Interface (FMI), System Structure and Parameterization (SSP), and the Distributed Co-simulation Protocol (DCP). TLM is a numerically robust method that ensures absolute stability when coupling simulation solvers. It can be employed for both parallel simulation and co-simulation and is well-suited for real-time applications.
The lecture will highlight recent research outcomes, including an approved change request to the FMI standard, the implementation of TLM-based co-simulation with adaptive communication step sizing, successful TLM co-simulation with DCP, and the development of several open-source software libraries and tools. Looking forward, the research aims to establish a modular, distributed co-simulation environment for real-time and faster-than-real-time applications with good accuracy and credibility. The commitment to open standards and open-source solutions ensures flexibility and helps avoid vendor lock-in.
14 maj 2025
Docentföreläsning i Elektro- och systemteknik med inriktning mot reglerteknik
Föreläsare: PhD Farnaz Adib Yaghmaie
Tid: 13:15-14:00
Lokal: Ada Lovelace, B-huset, Campus Valla
Digitalt: Zoomlänk
Titel: Reinforcement Learning: From myth to super intelligence
Abstract (finns bara på engelska):
Reinforcement Learning (RL) is currently one of the most significant technological advancements. From its early successes in playing Atari games to recent breakthroughs in Large Language Models and robotics, RL has played a pivotal role. RL is closely connected to optimal control theory, a well-established field in control systems that focuses on controlling dynamical systems while optimizing a performance index. This lecture aims to explore RL within the context of Artificial Intelligence (AI), defining and redefining RL for control problems. I will discuss RL's position within the AI field and its unique features compared to other AI domains. I will highlight the connection between RL and optimal control problems. Additionally, I will examine the opportunities and challenges of applying RL to control problems, including key considerations such as stability, safety, reliability, efficiency, and real-time operation that RL solutions should provide for control applications. Finally, I will discuss recent developments in RL that bring the field closer to practical control applications.
7 April 2025
Föreläsare: Vlatko Milic
Tid: Måndag 7 april kl. 10:15-11:00
Lokal: ACAS, A-huset, Campus Valla
Titel: Hållbara energisystem för resilient livsmedelsproduktion i nordiskt klimat: Klimatstyrda växthus med Direct Air CO₂ Capture för ökad resurseffektivitet
Abstract
Stigande energipriser, ökade livsmedelskostnader och globala försörjningsutmaningar har ökat intresset för lokaliserad och resurseffektiv matproduktion. Samtidigt förväntas den globala livsmedelsefterfrågan öka med över 50 % till 2050 jämfört med 2019, vilket ökar behovet av energieffektiv och högproduktiv matproduktion. Här spelar hållbara energisystem en central roll för att säkerställa en stabil energiförsörjning, effektiv resursanvändning och minskade utsläpp av växthusgaser.
Klimatstyrda växthus, med en ny innovativ strömningstekniklösning, möjliggör året-runt-produktion genom kontrollerade odlingsförhållanden. Detta är särskilt relevant i nordiska klimat där den naturliga odlingssäsongen är kort. Genom att styra och reglera innetemperatur, luftflöde, luftfuktighet och CO₂-koncentration kan dessa system öka skördarna med 10 gånger per ytenhet jämfört med konventionell utomhusodling. Dock utgör det höga energibehovet en central utmaning för både klimatpåverkan och lönsamheten inom växthusbaserad livsmedelsproduktion.
En nyckelfaktor för att öka grödproduktion i växthus är CO₂-berikning, som kan förkorta odlingstiden och öka skörden med över 60 %. Implementering av Direct Air CO₂ Capture (DAC2) i ändamålslokalers ventilationssystem har identifierats som en innovativ lösning för att fånga in CO₂ och berika växthusmiljöer på ett hållbart sätt. Med metaboliska CO₂-utsläpp på cirka 3 miljoner ton årligen i Sverige är det relevant att undersöka tekniken i lokaler med många brukare. DAC2 är särskilt anpassad för ändamålslokaler med höga ventilationsflöden och intensiv användning, vilket möjliggör effektiv infångning av både metabolisk och atmosfärisk CO₂.
Denna föreläsning belyser hur klimatstyrda växthus, integrerade med hållbara energisystem i nordiskt klimat, kan bidra till resilient livsmedelsförsörjning genom effektiv resursanvändning och hållbar CO₂-berikning med DAC2-teknik. Kombinationen av DAC2-teknik och växthusintegrering i befintliga energisystem, såsom fjärrvärme och industriell spillvärme, möjliggör högproduktiv växthusodling året runt med både ekonomiska och miljömässiga fördelar. Med utgångspunkt i aktuell forskning och dess koppling till praktiska lösningar diskuteras hur klimatstyrda växthus med CO₂-berikning via DAC2-teknik kan integreras i omgivande energisystem i nordiskt klimat, deras potential att minska beroendet av livsmedelsimport samt deras bidrag till ett hållbart energisystem anpassat till klimatförändringar och växthusanläggningars energibehov.