Vill du förstå tekniken bakom AI och bygga framtidens intelligenta system med matematik som verktyg? Då är kandidatprogrammet i matematik vid Linköpings universitet något för dig! Här får du djupgående kunskaper i matematik och studerar matematikens tillämpningar inom AI och datavetenskap i en miljö med AI-forskning i världsklass.

Matematik, kandidatprogram

HT 2025 / Helfart / Linköping

Matematik, kandidatprogram

HT 2026 / Helfart / Linköping

Inte öppen för anmälan

Forma framtiden med matematik som verktyg

Utbildningen ger dig en djup matematisk förståelse som du formar med profiler och valbara kurser. Du blir en skicklig problemlösare med bred kompetens och många karriärvägar.  

På kandidatprogrammet i matematik får du både lära dig avancerad matematik och använda den för att förstå och utveckla tekniska lösningar inom AI, datavetenskap och mycket mer.

Linköpings universitet bedriver världsledande AI-forskning, och du får verktygen för att själv bli en del av framtidens teknikutveckling.

Vad får du lära dig?

•    Du får en stark matematisk grund med kurser inom flera olika områden.
•    Du lär dig lösa komplexa problem och att tänka logiskt, analytiskt och kreativt.
•    Du utvecklar din förmåga att kommunicera både skriftligt och muntligt.
•    Genom projektkurser får du lära dig hur matematiken används inom AI, maskininlärning och teknik.
•    Du kan forma din utbildning med profiler och valbara kurser.

Välj din väg – redan från andra året

Från och med år två på programmet kan du välja att specialisera dig inom ett område som passar dina intressen och framtidsplaner. Du kan fördjupa dig inom:
•    Matematik för AI – fokus på matematisk teori och matematiken bakom AI och modern teknik.
•    Algoritmer och diskret matematik – lär dig teorin bakom avancerade algoritmer och hur du konstruerar tekniska lösningar.
•    Maskininlärning och dataanalys – analysera stora datamängder och utveckla smarta modeller med tillämpad matematik och matematisk statistik.

Oavsett vilken väg du väljer får du en utbildning med nära koppling till aktuell forskning och framtidens arbetsmarknad.
 

Det här läser du

Obligatoriska kurser termin 1-3

Termin 1

Linjär algebra
Matematisk grundkurs
Matematisk modellering
Diskret matematik
Envariabelanalys 1

Termin 2

Matematikprojekt
Envariabelanalys 2
Programmering, grundkurs
Flervariabelanalys
Sannolikhetslära

Termin 3

Beräkningsmatematik
Matematik för AI
Statistisk teori, grk
Programmering, datastrukturer och algoritmer
Komplex analys

Obligatoriska kurser termin 4-6

Termin 4

Optimeringslära grundkurs
Komplexa nätverk
Matematik, vetenskap och samhälle

Termin 5

Fourieranalys
Artificiell intelligens

Termin 6

Introduktion till examensarbete
Examensarbete

Valbara kurser termin 4-6

Termin 4

Introduktionskurs i interkulturell kompetens
Linjär algebra, överkurs
Geometri för tillämpningar
Optimeringslära fortsättningskurs

Termin 5

Differentialgeometri
Industriell ekonomi, grundkurs
Abstrakt algebra
Analys överkurs
Ordinära differentialekvationer och dynamiska system
Logik
Sannolikhetslära, fortsättningskurs

Termin 6

Talteori
Språkteknologi
Databasteknik
Partiella differentialekvationer
Fourier- och waveletanalys
Grafteori
Konstruktion och analys av algoritmer

Karriär och framtid

Vad kan du bli?

Efter examen är du attraktiv på arbetsmarknaden både i Sverige och internationellt. Du kan jobba som:
•    Matematiker eller dataanalytiker inom exempelvis teknik, vård, finans eller säkerhet.
•    Analytiker och problemlösare som bidrar till att skapa hållbara lösningar, till exempel genom att förutse pandemier eller förstå klimatförändringar.
•    Utvecklare av framtidens AI-system och tekniska lösningar, som kryptering eller kodkonstruktion inom försvaret.

Du kan också välja att läsa vidare på masterprogrammet i matematik eller komplettera med pedagogisk utbildning för att bli behörig ämneslärare i matematik.

Film: Kärleken till ett ämne

LiU-studenten Björn Runow, som driver den populära Youtube-kanalen MatteBjörn, berättar om varför matematiken är det perfekta verktyget för att ta sig an samtidens utmaningar.

Studentlivet

Utlandsstudier