Disputation

Disputation i datalogi: Filip Ekström Kelvinius

Name: Disputation i datalogi: Filip Ekström Kelvinius
Start: 2025-11-07T13:15:00
End: 0001-01-01T00:00:00
Location: Ada Lovelace, B-building, Campus Valla, Linköping

Filip Ekström Kelvinius vid Institutionen för datavetenskap (IDA) försvarar sin avhandling med titeln: "Deep Learning for the Atomic Scale: Graph Neural Networks and Deep Generative Models with Some Applications to Materials and Molecules."

Huvudhandledare: Fredrik Lindsten, professor, IDA

Opponent: Mikkel N.Schmidt, professor, Danmarks Tekniske Universitet (DTU), Danmark

Disputationen är öppen för allmänheten och hålls på engelska.

Mer information

Omslag för publikation 'Deep Learning for the Atomic Scale: Graph Neural Networks and Deep Generative Models with Some Applications to Materials and Molecules'

Filip Ekström Kelvinius (2025)

Deep Learning for the Atomic Scale: Graph Neural Networks and Deep Generative Models with Some Applications to Materials and Molecules

Organisation

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys. Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Tekniska fakulteten (Tekniska högskolan) (LITH)

Tekniska högskolan vid Linköpings universitet är en av Sveriges stora tekniska högskolor, med ca 14 800 studenter och mer än 1 000 anställda. Vi utbildar ingenjörer, fysiker, kemister, biologer, matematiker, datavetare, logistiker och möbeldesigners.