Statistik och maskininlärning (STIMA)

Statistik och maskininlärning är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningens verksamhet är inriktad på forskning och undervisning inom modern dataanalys.

Forskning

Vi ser oss gärna som Sveriges modernaste statistikavdelning med fokus på forskning inom modern dataanalys, prediktion och beslutsfattande under osäkerhet.

Vi utför metodforskning inom statistik och maskininlärning, motiverade av problem inom tillämpningsområden som spänner från journalism och psykologi till genetik och robotik.

Undervisning

Avdelningen är värd för det riksunika kandidatprogrammet statistik och dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Vi ansvarar för kurserna i maskininlärning vid Linköpings universitets civilingenjörsprogram.

Vi driver även forskarutbildningen i statistik vid Linköpings universitet.


Seminarier vid STIMA

Aktuellt vid STIMA

Nyheter och reportage

Moln

Förbättrade väderprognoser med AI

De senaste åren har vi sett stora framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning för väderprognoser. De senaste maskininlärningsmodellerna tar fram väderprognoser som är likvärdiga eller till och med bättre än de traditionella systemen.

Två män och en kvinna diskuterar framför en skärm

Maskininlärning kan ge klimatet en chans

Maskininlärning kan hjälpa oss att upptäcka nya mönster och bättre ta oss an klimatkrisen. Forskare från hela världen möts på LiU med målet att hitta och fördjupa samarbeten inom detta område.

Manlig forskare i labbmiljö med blå bakgrund.

13 miljoner till forskning om att lösa mord med AI

Har en person blivit mördad, förgiftad eller kanske dött av sjukdom? Nu har forskare fått 13 miljoner kronor från Vetenskapsrådet för att utveckla metodik för att lösa brott med detaljerade analyser och artificiell intelligens.

Forskning vid STIMA

Senaste publikationerna

2024

Christian Jamtheim Gustafsson, Tommy Löfstedt, Mattias Åkesson, Viktor Rogowski, Muhammad Usman Akbar, Andreas Hellander, J. Peter Larsson, Annika Malmström, Ida Blystad, Anders Eklund (2024) Federated training of segmentation models for radiation therapy treatment planning Radiotherapy and Oncology, Vol. 194, s. S4819-S4822 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Katarina Balter, Abby C. King, Johanna Fritz, Annika Tillander, Oskar Halling Ullberg (2024) Sustainable Lifestyle Among Office Workers (the SOFIA Study): Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial JMIR Research Protocols, Vol. 13, Artikel e57777 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Krzysztof Bartoszek, M. Pulka (2024) Convergence and simulation of centred kernel quadratic stochastic operators CARPATHIAN MATHEMATICAL PUBLICATIONS, Vol. 16, s. 215-229 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Martin Smelik, Yelin Zhao, Xinxiu Li, Joseph Loscalzo, Oleg Sysoev, Firoj Mahmud, Dina Mansour Aly, Mikael Benson (2024) An interactive atlas of genomic, proteomic, and metabolomic biomarkers promotes the potential of proteins to predict complex diseases Scientific Reports, Vol. 14, Artikel 12710 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Robert Thornberg, Linda Wänström, Björn Sjögren, Tiziana Pozzoli, Gianluca Gini (2024) Concurrent Associations Between Callous-Unemotional Traits, Moral Disengagement, and Bullying Perpetration in Adolescence Journal of Interpersonal Violence (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Joakim Alfredsson, Bertil Wegmann, Margareta Holmström, Carl Johan Östgren, A. Larsson, Tomas Lindahl (2024) Coagulation factor XI relative to established cardiovascular risk factors and atherosclerosis, in a large middle-aged population Thrombosis Research, Vol. 241, Artikel 109069 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Patrick E. Konold, Leonardo Monrroy, Alfredo Bellisario, Diogo Filipe, Patrick Adams, Roberto Alvarez, Richard Bean, Johan Bielecki, Szabolcs Bodizs, Gabriel Ducrocq, Helmut Grubmueller, Richard A. Kirian, Marco Kloos, Jayanath C. P. Koliyadu, Faisal H. M. Koua, Taru Larkiala, Romain Letrun, Fredrik Lindsten, Michael Maihoefer, Andrew V. Martin, Petra Meszaros, Jennifer Mutisya, Amke Nimmrich, Kenta Okamoto, Adam Round, Tokushi Sato, Joana Valerio, Daniel Westphal, August Wollter, Tej Varma Yenupuri, Tong You, Filipe Maia, Sebastian Westenhoff (2024) Microsecond time-resolved X-ray scattering by utilizing MHz repetition rate at second-generation XFELs Nature Methods (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Krzysztof Bartoszek, John Tredgett Clarke, Jesualdo Fuentes-Gonzalez, Venelin Mitov, Jason Pienaar, Marcin Piwczynski, Radoslaw Puchalka, Krzysztof Spalik, Kjetil Lysne Voje (2024) Fast mvSLOUCH: Multivariate Ornstein-Uhlenbeck-based models of trait evolution on large phylogenies Methods in Ecology and Evolution (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jonas Malmborg, Magnus Larsson, Lars Jaeger, Anders Nordgaard (2024) Transfer, persistence, contamination and background levels of inorganic gunshot residues FORENSIC CHEMISTRY, Vol. 39, Artikel 100577 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Amanda Olmin, Jakob Lindqvist, Lennart Svensson, Fredrik Lindsten (2024) On the connection between Noise-Contrastive Estimation and Contrastive Divergence

Kandidat- och masterprogram

Forskarutbildning

Kontakta oss

Medarbetare vid STIMA

Om institutionen