Statistik och maskininlärning (STIMA)

STIMA forskar och undervisar inom modern dataanalys.

STIMA är en avdelning för statistik och maskininlärning som tillhör institutionen för datavetenskap vid Linköpings universitet. Det gör oss unika i Sverige, och vi ser oss gärna som Sveriges modernaste statistikavdelning med tydlig fokus på forskning och undervisning inom modern dataanalys, prediktion och beslutsfattande under osäkerhet. Vi utför metodforskning inom statistik och maskininlärning, motiverade av problem inom tillämpningsområden som spänner från journalism och psykologi till genetik och robotik.

Avdelningen är värd för det riksunika kandidatprogrammet statistik och dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning. Vi ansvarar för kurserna i maskininlärning på Linköpings universitets civilingenjörsprogram. Vi driver även forskarutbildningen i statistik vid Linköpings universitet.

STIMA leder två välbesökta forskningsseminarieserier;

Seminarier och nyheterVisa/dölj innehåll

Nyheter

Senaste publikationernaVisa/dölj innehåll

2021

Rémi Gau, Stephanie Noble, Katja Heuer, Katherine L Bottenhorn, Isil P Bilgin, Yu-Fang Yang, Julia M Huntenburg, Johanna M M Bayer, Richard A I Bethlehem, Shawn A Rhoads, Christoph Vogelbacher, Valentina Borghesani, Elizabeth Levitis, Hao-Ting Wang, Sofie Van Den Bossche, Xenia Kobeleva, Jon Haitz Legarreta, Samuel Guay, Selim Melvin Atay, Gael P Varoquaux, Dorien C Huijser, Malin S Sandström, Peer Herholz, Samuel A Nastase, AmanPreet Badhwar, Guillaume Dumas, Simon Schwab, Stefano Moia, Michael Dayan, Yasmine Bassil, Paula P Brooks, Matteo Mancini, James M Shine, David OConnor, Xihe Xie, Davide Poggiali, Patrick Friedrich, Anibal S Heinsfeld, Lydia Riedl, Roberto Toro, César Caballero-Gaudes, Anders Eklund, Kelly G Garner, Christopher R Nolan, Damion V Demeter, Fernando A Barrios, Junaid S Merchant, Elizabeth A McDevitt, Robert Oostenveld, R Cameron Craddock, Ariel Rokem, Andrew Doyle, Satrajit S Ghosh, Aki Nikolaidis, Olivia W Stanley, Eneko Uruñuela (2021) Brainhack: Developing a culture of open, inclusive, community-driven neuroscience Neuron Vidare till DOI

KontaktVisa/dölj innehåll

Medarbetare på STIMAVisa/dölj innehåll

Om institutionenVisa/dölj innehåll