Statistik och maskininlärning (STIMA)

Statistik och maskininlärning är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningens verksamhet är inriktad på forskning och undervisning inom modern dataanalys.

Forskning

Vi ser oss gärna som Sveriges modernaste statistikavdelning med fokus på forskning inom modern dataanalys, prediktion och beslutsfattande under osäkerhet.

Vi utför metodforskning inom statistik och maskininlärning, motiverade av problem inom tillämpningsområden som spänner från journalism och psykologi till genetik och robotik.

Undervisning

Avdelningen är värd för det riksunika kandidatprogrammet statistik och dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Vi ansvarar för kurserna i maskininlärning vid Linköpings universitets civilingenjörsprogram.

Vi driver även forskarutbildningen i statistik vid Linköpings universitet.


Seminarier vid STIMA

Aktuellt vid STIMA

Nyheter och reportage

Moln

Förbättrade väderprognoser med AI

De senaste åren har vi sett stora framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning för väderprognoser. De senaste maskininlärningsmodellerna tar fram väderprognoser som är likvärdiga eller till och med bättre än de traditionella systemen.

Innovativ idé för effektivare cancerbehandlingar prisas

Lisa Menacher har tilldelats Christer Giléns stipendium 2024 inom området statistik och maskininlärning för sin masteruppsats. Hon har använt maskininlärning i ett försök att göra val av cancerbehandling mer effektivt.

Tomas Landelius och Carolina Natel de Moura.

Fokusperioden resulterade i nya samarbeten for klimatet

Under hösten 2024 samlades återigen forskare från hela världen vid Linköpings universitet under ELLIITs fem veckor långa fokusperiod. Den här gången med målet att hitta och fördjupa samarbeten inom klimatforskning med hjälp av maskininlärning.

Forskning vid STIMA

Senaste publikationerna

2025

Ioannis Athanasiadis, Fredrik Lindsten, Michael Felsberg (2025) Prior Learning in Introspective VAEs Transactions on Machine Learning Research, Vol. 06, s. 1-41 (Artikel i tidskrift)
Xiao-Pan Hu, Bayu Beta Brahmantio, Krzysztof Bartoszek, Martin J. Lercher (2025) Most bacterial gene families are biased toward specific chromosomal positions Science, Vol. 388, s. 186-191 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Erik Stertman, Fade Gabro, Mårten Sandstedt, Oleg Sysoev, Jörg Lauermann, Carl Johan Östgren, Sofia Sederholm Lawesson, Jan Engvall, Staffan Nilsson, Fredrik Iredahl (2025) Coronary computed tomography angiography in primary care patients with chest pain or dyspnea - a cross-sectional study BMC Primary Care, Vol. 26, Artikel 178 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Maciej Wozniak, Hariprasath Govindarajan, Marvin Klingner, Camille Maurice, Ravi Kiran, Senthil Yogamani (2025) S3PT: Scene Semantics and Structure Guided Clustering to Boost Self-Supervised Pre-Training for Autonomous Driving Proceedings of the Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Tucson, USA, 2025 (Konferensbidrag)
Gabriel Ducrocq, Lukas runewald, Sebastian Westenhoff, Fredrik Lindsten (2025) cryoSPHERE: Single-Particle HEterogeneous REconstruction from cryo EM
Sourabh Balgi, Adel Daoud, Jose M Pena, Geoffrey T. Wodtke, Jesse Zhou (2025) Deep Learning With DAGs Sociological Methods & Research (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jonas Agholme, Kim Ahtola, Ebba Toll, Carljohan Carlhäll, Pontus Henriksson, Stergios Kechagias, Peter Lundberg, Patrik Nasr, Oleg Sysoev, Magnus Wijkman, Mattias Ekstedt, Martin Ulander, Fredrik Iredahl (2025) Clinically available predictors of obstructive sleep apnoea requiring treatment in type 2 diabetes patients in primary care Scientific Reports, Vol. 15, Artikel 8710 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Dominik Fay, Sebastian Mair, Jens Sjölund (2025) Personalized Privacy Amplification via Importance Sampling Transactions on Machine Learning Research (Artikel i tidskrift)
Alfredo Ordinola, David Abramian, Magnus Herberthson, Anders Eklund, Evren Özarslan (2025) Super-resolution mapping of anisotropic tissue structure with diffusion MRI and deep learning Scientific Reports, Vol. 15, Artikel 6580 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Humaira Batool, Asmat Mukhtar, Sajid Gul Khawaja, Norah Saleh Alghamdi, Asad Mansoor Khan, Adil Qayyum, Ruqqayia Adil, Zawar Khan, Muhammad Usman Akram, Muhammad Usman Akbar, Anders Eklund (2025) Knowledge Distillation and Transformer Based Framework for Automatic Spine CT Report Generation IEEE Access, s. 1-1 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Undervisning - kandidat- och masterprogram

Forskarutbildning

Kontakta oss

Medarbetare vid STIMA

Om institutionen