Jag är postdoktor vid avdelningen Statistik och maskininlärning. Min forskning är fokuserad på utveckling av maskininlärningsmetoder, särskilt djupinlärning, för graf-baserad data. Forskningen är tvärvetenskaplig, där jag använt sökandet efter nya material som tänkt tillämpning. Det har inneburit att jobba med diskriminativa modeller som graf-neuronnät för att förutse egenskaper hos material, men även utvecklandet av generativa modeller, särskilt så kallade diffusionsmodeller.
Jag var tidigare doktorand vid samma avdelning och disputerade i november 2025.
För mer information om mig, se min personliga hemsida (på engelska). För en komplett lista över publikationer, se min Google Scholar.
