Jag är doktorand vid avdelningen Statistik och maskininlärning. Min forskning är fokuserad på utveckling av maskininlärningsmetoder, särskilt djupinlärning, för graf-baserad data. Forskningen är tvärvetenskaplig, där jag använt sökandet efter nya material som tänkt tillämpning. Det har inneburit att jobba med diskriminativa modeller som graf-neuronnät för att förutse egenskaper hos material, men även utvecklandet av generativa modeller, särskilt så kallade diffusionsmodeller.
För mer information om mig, se min personliga hemsida (på engelska). För en komplett lista över publikationer, se min Google Scholar.
