Integrerad produktutveckling - iPROD

Visulaisering av digitaltvilling.
  En robot detekterar, simulerar och manipulerar ett kretskort med komponenter i en laboratoriemiljö.  

iPROD har utvecklat digitala verktyg som effektiviserar produktutveckling och produktion, vilket leder till kortare ledtider och färre fel. Genom automatisering och AI-baserade lösningar stärker projektet svensk industris konkurrenskraft.

Den industriella produktionen står inför ökade krav på flexibilitet, kortare ledtider och högre effektivitet. Projektet iPROD syftade till att utveckla digitala verktyg som kan stödja industriföretag i att optimera sina produktionsprocesser. Genom att integrera produktutveckling, design och produktion i en digital miljö ville projektet skapa en mer sammanhållen och resurseffektiv tillverkningskedja.

Mål och genomförande

Projektet fokuserade på tre huvudsakliga innovationsområden:

  1. Enterprise Wide Configurator (EWC) – Ett verktyg för att koppla samman produktutveckling, försäljning och produktion, vilket skapar en mer effektiv och kostnadsoptimerad produktionskedja.

  2. Designautomationsverktyg – Verktyg för att automatisera designprocesser och minska ledtiden för att ta fram produkter.

  3. Automatisk produktionsförberedelse – Digitalisering av produktionsdata och automatiserad generering av produktionsunderlag.

Projektet genomfördes i samarbete mellan Linköpings universitet och flera industripartners, inklusive Weland, Häfla Bruks och XperDi. Arbetet omfattade utveckling av digitala konfigurationsverktyg, testning av automatiserade designmetoder och integrering av produktionsdata i existerande affärssystem.

Resultat och effekter

Genom iPROD har flera industriföretag kunnat implementera digitala verktyg som effektiviserar deras arbetsflöden:

  • Snabbare produktutveckling: Weland rapporterar att offert- och konstruktionsprocesser för trappor nu kan genomföras upp till 50 % snabbare med hjälp av digitala verktyg.

  • Minskade fel i produktionen: Häfla Bruks använder en ny konfigurator för att skapa 3D-modeller och automatiskt generera produktionsdata, vilket minskar antalet fel.

  • Effektivare produktion: DJ Domestik har reducerat tiden för att skapa offerter och produktionsunderlag med 90 %, vilket ger kortare ledtider och minskade kostnader.

Projektet har även lett till utvecklingen av två open-source verktyg:

  • Digital Twin-plattform för att simulera produktionsprocesser och förutsäga utfall.

  • Automatiserad 2D-ritningsläsning som använder AI för att extrahera data från tekniska ritningar.

Projektet avslutades 2024.

Djupdyk i ämnet, läs licentiatavhandlingar

Finansiär

Relaterad forskning

Organisation