Fotografi av Mehdi Tarkian

Mehdi Tarkian

Biträdande professor

Min passion är Design Automation. Detta kan göras med KBE, maskininlärning eller optimering. Metoden är mindre betydande än resultaten, som i sin tur inte lika viktig som målet - att öka intuitionen och minska repetitioner för ingenjörer.

Automatisera Repetition

Både min forskning och utbildning centrerar kring Design Automation. Jag har jobbat inom detta område sedan 2007.

Jag har en industriell bakgrund sedan 2012 då jag grundade spin off företaget XperDi baserad på forskningsresultat. Sedan 2017 är jag tillbaka fulltid på LiU.

I dagsläget medverkar jag i tre forskningsprojekt där min del i projekten är följande:

  • AutoPack – Machine Learning implementerat för CAD
  • ADAPT – Design aAtomation för produktionsberedning
  • DeProtion – Design Automation för byggsektorn

Undervisning

Under min tid på LiU har jag arbetet inom grundutbildningens alla nivåer. Mina nuvarande kurser som examinator är:

  • TMKT79, Collaborative Multidisciplinary Design Optimization. Kursen har mer än 60 deltagare och erhöll över 4,0 i kursbetyg under 2017
  • TMKT57, Produktmodellering. Denna Design Automationskurs har mer än 140 deltagare och erhåller över 4,0 i kursbetyg sedan 2008

Läs mer om studentarbete i min blogg

CV

Publikationer

2023

Sanjay Nambiar, Anton Wiberg, Mehdi Tarkian (2023) Automation of unstructured production environment by applying reinforcement learning Frontiers in Manufacturing Technology, Vol. 3 Vidare till DOI
Javier Villena Toro, Anton Wiberg, Mehdi Tarkian (2023) Optical character recognition on engineering drawings to achieve automation in production quality control Frontiers in Manufacturing Technology, Vol. 3 Vidare till DOI
Erik Nordvall, Anton Wiberg, Mehdi Tarkian (2023) Knowledge-based engineering and computer vision for configuration-based substation design FRONTIERS IN MECHANICAL ENGINEERING-SWITZERLAND, Vol. 9, Artikel 1154316 Vidare till DOI
Javier Villena Toro, Anton Wiberg, Mehdi Tarkian (2023) Application of optimized convolutional neural network to fixture layout in automotive parts The International Journal of Advanced Manufacturing Technology Vidare till DOI

2022

Javier Villena Toro, Mehdi Tarkian (2022) Automated and Customized CAD Drawings by Utilizing Machine Learning Algorithms: A Case Study ASME 2022 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering ConferenceAugust 14–17, 2022St. Louis, Missouri, USA: Volume 3B: 48th Design Automation Conference (DAC) Vidare till DOI

Forskning

Nyheter

Organisation