WASP-WISE postdoktor i maskininlärning för upptäckter av kemiska processer

Vi söker nu en postdoktor inom maskininlärning och beräkningskemi. 

Denna rekrytering är kopplad till Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE). WASP är ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och fakultetsrekrytering. Det är det i särklass största enskilda forskningsprogrammet i Sverige. WISE, finansierat av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, är den största satsningen på materialvetenskap i Sverige någonsin och kommer att omfatta stora investeringar vid Sveriges ledande universitet under loppet av 10 år. 

Läs mer: WASP | Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program och Start - WISE.

Dina arbetsuppgifter

Tunna skikt, eller filmer, av olika material är av stor teknisk betydelse för flera aspekter av vår vardag. En viktig teknik för att göra tunna filmer är CVD (från engelskans chemical vapor deposition, man skulle kunna säga kemisk ångdeposition på svenska, men väldigt få gör det). CVD är baserad på ett flöde av reaktiva gaser som innehåller de atomer som behövs för filmmaterialet och som vanligtvis förstås via Beräkningsflödesdynamik (CFD). Men CFD-simuleringar för CVD-processer och de tillhörande experimenten är extremt kostsamma (både i form av resurser för både beräkningar och för experiment) och saknar vanligtvis osäkerhetskvantifieringar. Målet med detta projekt är att integrera probabilistiska maskininlärningsmetoder och modeller för att påskynda CFD-beräkningar och förbättra prediktiv modellering för CVD. Vi ägnar särskild uppmärksamhet åt metoder som drivs av generativa diffusionsmodeller, fysikinformerade neurala nätverk och probabilistiska numeriska metoder. 

Som postdoktor kommer du i första hand att bedriva forskning. En viss mängd undervisning får ingå i dina arbetsuppgifter, upp till max 20 % av din arbetstid om så önskas. I arbetsuppgifterna ingår även att bidra till den vetenskapliga diskussionen vid institutionen, till exempel genom att delta i och anordna läsgrupper och seminarier, samt engagera sig i doktorandhandledning. Du förväntas aktivt engagera dig i samarbetet med de olika projektpartnerna och fungera som en länk mellan inblandade avdelningar. 

Dina kvalifikationer

För att vara behörig att anställas som postdoktor måste du ha avlagt en doktorsexamen eller ha en utländsk examen som bedöms vara likvärdig med en doktorsexamen. Denna examen måste ha avlagts senast vid den tidpunkt då LiU fattar beslut om att anställa dig. 

Det anses vara en fördel om din doktorsexamen är högst tre år gammal vid ansökningstidens utgång för denna tjänst. Om det finns särskilda skäl till att ha en äldre doktorsexamen – såsom lagstadgad ledighet – kan dessa tas i beaktande. 

Vi söker sökande med en doktorsexamen i maskininlärning, statistik, vetenskapliga beräkningar, beräkningskemi, tillämpad matematik eller ett närliggande område som bedöms vara relevant för forskningsprojektets ämne. Kandidater med bakgrund inom maskininlärning eller beräkningskemi är båda välkomna att söka. Det är särskilt meriterande med forskningserfarenhet inom ett eller flera av följande områden: 

• Beräkningssimuleringar av kemiska processer (t.ex. CVD). 

• Beräkningsflödesdynamik eller (probabilistiska) numeriska metoder för PDE:er. 

• Generativa diffusionsmodeller. 

• Fysikinformerade neurala nätverk. 

• Djupinlärning för kemi. 

Tjänsten kräver mycket goda kunskaper i både talad och skriven engelska. 
Vetenskaplig skicklighet ska ha visats genom originalforskning som resulterat i publikationer i internationellt erkända tidskrifter och konferenser. Publikationer inom statistik, maskininlärning, vetenskapliga beräkningar och beräkningskemi är särskilt meriterande. Den sökande bör vara skicklig i att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Vidare bör den sökande ha en stark drivkraft för att bedriva grundläggande forskning, ha förmåga och intresse att arbeta i team samt ha goda kommunikationsfärdigheter. 

Din arbetsplats

Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP, WISE,  och ELLIIT och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom Berzelius. 

Tjänsten bemannas formellt av Statistik och Maskininlärning (STIMA) men är värd tillsammans med Kemi (KEMI). De två divisionerna är fysiskt placerade i samma byggnad, vilket förenklar ett tätt samarbete. På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, forskar- och postdoktoral nivå. Vi publicerar regelbundet solida bidrag på de ledande maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av ett modernt förhållningssätt till det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, till exempel genom att använda generativa diffusionsmodeller. På KEMI bedriver vi forskning inom alla större områden inom kemin, av särskilt intresse för denna position är den starka forskningen inom CVD och atomlagerdeponering (ALD) med publikationer i de viktigaste tidskrifterna och presentationer på de viktigaste konferenserna. Forskningen sträcker sig från utveckling av nya processer för bättre stegtäckning till nya sätt att använda plasma. Vi har stort fokus på in situ karakterisering och kontroll av ytkemiska reaktioner. 

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. 

Detta WASP-WISE-projekt pågår officiellt i ett år, men sökanden kan fortsätta forskningen efter denna period eller bedriva en ny forskningsinriktning, efter överenskommelse. 

Startdatum är så snart som möjligt, efter överenskommelse.

Lön och förmåner

Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 20 april 2025. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

I din ansökan, vänligen inkludera ett akademiskt CV med en lista över dina publikationer med angivna bidrag. Inkludera också ett personligt brev som förklarar din motivation, en sammanfattning av din forskning och varför du passar den här positionen.