Aida Nordman

Universitetslektor

Universitetslektor i datavetenskap med forskningsintresse inom algoritmer för datautvinning, kunskapsrepresentation och informationsvisualisering. Hon är också ansvarig för kurser inom programmering och datastrukturer.

Presentation

Aida Nordman är universitetslektor i datavetenskap. Hennes fokus inom forskning är att undersöka interaktiva algoritmer i syfte att extrahera värdefull kunskap ur stora datamängder, hur visualiseringsteknik kan användas för användarstyrda sätt att hitta samband och mönster, och slutligen hur expertkunskap kan byggas in i algoritmer för datautvinning.

Hon är också ansvarig för kurser inom programmering och datastrukturer.

Publikationer

2023

Peilin Yu, Aida Nordman, Lothar Meyer, Supathida Boonsong, Katerina Vrotsou (2023) Interactive Transformations and Visual Assessment of Noisy Event Sequences: An Application in En-Route Air Traffic Control 2023 IEEE 16TH PACIFIC VISUALIZATION SYMPOSIUM, PACIFICVIS, s. 92-101 Vidare till DOI
Aida Nordman, Lothar Meyer, Karl Johan Klang, Jonas Lundberg, Katerina Vrotsou (2023) Extraction of CD & R Work Phases from Eye-Tracking and Simulator Logs: A Topic Modelling Approach AEROSPACE, Vol. 10, Artikel 595 Vidare till DOI

2019

Mark E Dieckmann, Martin Falk, Peter Steneteg, Doris Folini, Ingrid Hotz, Aida Nordman, Pierangelo Dell'Acqua, Anders Ynnerman, Rolf Walder (2019) Structure of a collisionless pair jet in a magnetized electron-proton plasma: Flow-aligned magnetic field High Energy Phenomena in Relativistic Outflows VII (HEPRO VII): Formation and propagation of relativistic outflows, Artikel 006 Vidare till DOI
Carl Westin, Katerina Vrotsou, Aida Nordman, Jonas Lundberg, Lothar Meyer (2019) Visual Scan Patterns in Tower Control: Foundations for an Instructor Support Tool
Prithiviraj Muthumanickam, Jouni Helske, Aida Vitoria, Jimmy Johansson, Matthew Cooper (2019) Comparison of Attention Behaviour Across User Sets through Automatic Identification of Common Areas of Interest Hawaii International Conference on System Sciences 2020 Vidare till DOI

Relaterad information