Specifikt utvecklar han flernivåregressionsmodeller som kan lära sig de komplexa hierarkiska strukturer som är typiska för utbildningsdata. Dessa modeller jämförs med ML-metoder som är utformade för hierarkiska data för att visa deras överlägsna prestanda och tolkbarhet.
Det övergripande målet med projektet är att ge lärare och beslutsfattare ett tidigt varningssystem som inte bara kan identifiera barn i riskzonen, utan även klassificera deras specifika riskprofiler.
I projektet samarbetar Edward Kanuti Ngailo med professor Frank Miller. Projektet finansieras av SIDA.
