Personifierade modeller med individspecifik hemodynamik kan skapas genom att inkludera blodtrycksmätningar och informativa bilddata som 4D flödesmagnetresonans (4D flow MR) i modellen. Genom att jämföra och använda de personspecifika modellerna kan nya insikter om de hemodynamiska mekanismerna bakom högt blodtryck hittas. Dessutom skulle en kardiovaskulär modell tillsammans med automatiserad databehandling kunna användas som ett nytt kliniskt redskap för individualiserad diagnostik och behandling vid högt blodtryck.

Kajsa Tunedal
Doktorand
Jag använder matematiska modeller för att förstå sjukdomar som hjärt-och kärlsjukdomar och fetma. Min forskning fokuserar främst på modellering av det kardiovaskulära systemet för att undersöka mekanismerna bakom högt blodtryck.