Hem
Fotografi av Shaofang Gong

Shaofang Gong

Professor

Professor i kommunikationselektronik

 

Forskning

Mitt forskningsintresse har varit radiofrekvenselektronik för trådlösa system, t.ex. trådlös dataöverföring med hög datatakt, trådlösa sensornätverk med låg effektförbrukning, sakernas internet/IoT för digitalisering, samt metodik för digitaliseringslösningar
Sensor, smart stad, vy över Norrköping

Kommunikationselektronik

Vi utvecklar modulära lösningar för trådlösa sensornätverk, trådlös dataöverföring med fokus på hög datahastighet till låg kostnad, samt antenn- och radiofrekvensdesign.

Forskningsprojekt

Smart stad – trådlösa sensornätverk och molntjänster

Med vår teknik är det möjligt att trådlöst mäta, styra och även att skicka varningsmeddelanden. Till exempel går det att mäta vatten- eller elförbrukning, koldioxidnivåer, partiklar, temperatur etc.

Trådlöst sensornätverk med växtvägg för bättre inomhusklimat

Vi använder ett egenutvecklat trådlöst sensornätverk för att övervaka och kontrollera ”gröna väggar” med olika sorters växter i ett av våra laboratorier. Vi mäter bl.a. hur väggarna renar luften från CO2.

Fjärrövervakning och styrning av klimat i kulturhistoriska byggnader

Vår forskning om trådlösa sensornätverk och sakernas internet har resulterat i flera applikationer, inklusive fjärrövervakning och styrning i kulturhistoriskt värdefulla byggnader och andra platser som Kolmårdens Djurpark.

Undervisning

Jag har undervisat i flera kurser för doktorander och civilingenjörsstudenter, exempelvis Radioelektronik, Radiosystemutveckling, Mikrovågsteknik, och Sakernas internet.

Nyheter

Den smarta staden nästa

Tekniken finns, ge oss problemet så löser vi det. Professor Shaofang Gong och hans forskargrupp redovisade resultatet från forskningsprojektet Smart stad med sakernas internet på ett välbesökt öppet möte.

Forskning uppåt väggarna

Täppan på Campus Norrköping pågår just nu ett ovanligt, men trivsamt, forskningsprojekt. Bakom en vägg av växter döljer sig ett trådlöst sensornätverk som utvecklats inom Smart Stad-projektet.

Publikationer

2024

Zhongjun Ni, Chi Zhang, Magnus Karlsson, Shaofang Gong (2024) Edge-based Parametric Digital Twins for Intelligent Building Indoor Climate Modeling 2024 IEEE 20th International Conference on Factory Communication Systems (WFCS) Vidare till DOI
Zhongjun Ni, Chi Zhang, Magnus Karlsson, Shaofang Gong (2024) A study of deep learning-based multi-horizon building energy forecasting Energy and Buildings, Vol. 303, Artikel 113810 Vidare till DOI

2023

Zhongjun Ni, Chi Zhang, Magnus Karlsson, Shaofang Gong (2023) Leveraging Deep Learning and Digital Twins to Improve Energy Performance of Buildings 2023 IEEE 3rd International Conference on Industrial Electronics for Sustainable Energy Systems (IESES) Vidare till DOI

2022

Zhongjun Ni, Yu Liu, Magnus Karlsson, Shaofang Gong (2022) Link Historic Buildings to Cloud with Internet of Things and Digital Twins The 4th International Conference on Energy Efficiency in Historic Buildings, Benediktbeuern, Germany, May 4-5, 2022, s. 229-235
Zhongjun Ni, Yu Liu, Magnus Karlsson, Shaofang Gong (2022) Enabling Preventive Conservation of Historic Buildings Through Cloud-based Digital Twins: A Case Study in the City Theatre, Norrköping IEEE Access, Vol. 10, s. 90924-90939 Vidare till DOI

Organisation

Närbild på en pipett som droppar en klar vätska i ett mikroskop

Fysik, elektroteknik och matematik

Vid Fysik, elektroteknik och matematik (FEM) forskar och utbildar vi inom kommunikationselektronik, matematik, ingenjörsdidaktik, fysikalisk elektronik och nanoteknologi.
Kiselcihp

Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN)

Vi forskar och undervisar inom flera tekniska och naturvetenskapliga discipliner. Våra största områden är organisk elektronik, medieteknik, kommunikationssystem och logistik.

Taggar