Fotografi av Tatiana Polishchuk

Tatiana Polishchuk

Biträdande professor, Enhetschef

Presentation

Tatiana Polishchuk är biträdande professor vid Linköpings universitet. Hon arbetar i forskningsgruppen Academic Excellence in ATM (och UTM). Tatiana tog en MSc i tillämpad matematik och statistik från State University of New York i Stony Brook, USA, 2007, en doktorsexamen (PhD) i datavetenskap från Helsingfors universitet, Finland, 2013, och en docentur från Linköpings universitet (2022).

Hennes forskningsintressen inkluderar luftrumsoptimering och kvantitativ bedömning, transportlogistik, ruttplanering, distansorganisering av torn samt personalschemaläggning.

Kurser

TNSL24 TNK103

Publikationer, Projekt, CV och mer information

Personlig hemsida


Publikationer

2025

Anastasia Lemetti, Lothar Meyer, Maximilian Peukert, Tatiana Polishchuk, Christiane Schmidt, Helene Alpfjord Wylde (2025) Predicting Air Traffic Controller Workload using Machine Learning with a Reduced Set of Eye-Tracking Features Transportation Research Procedia, Vol. 88, s. 66-73 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Henrik Hardell, Evelyn Otero, Tatiana Polishchuk, Lucie Smetanová (2025) Optimizing air traffic management through point merge procedures: Minimizing delays and environmental impact in arrival operations Journal of Air Transport Management, Vol. 123 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Henrik Hardell, Evelyn Otero, Tatiana Polishchuk, Lucie Smetanová (2025) Optimizing air traffic management through point merge procedures: Minimizing delays and environmental impact in arrival operations Journal of Air Transport Management, Vol. 123, Artikel 102706 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Henrik Hardell, Tatiana Polishchuk, Lucie Smetanová (2024) Testing Applicability of Point Merge Systems for Göteborg Landvetter Airport Vol. 2 No. 2 (2024): Proceedings of 12th OpenSky Symposium (Konferensbidrag)
Anastasia Lemetti, Lothar Meyer, Maximilian Peukert, Tatiana Polishchuk, Christiane Schmidt, Helene Alpfjord Wylde (2024) Eye in the Sky: Predicting Air Traffic Controller Workload through Eye Tracking based Machine Learning

Forskning

Nyheter

Organisation