Workshop i Matematisk biologi

8 januari 2019, Linköpings universitet

Plats: BL34, B-huset, ingång 23, plan 3, Campus Valla

Den här workshopen är sponsrad av Stiftelsen för internationalisering av högre utbildning och forskning (STINT).

Schema

09.05-09.15 Öppnande

09.15-09.45 Anna Eklöf, Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM), Linköpings universitet, Sverige.
Consequences of species extinctions on ecosystem service delivery in a large ecological network – a Bayesian network approach

09.45-10.15 Ivan Sudakov, University of Dayton, USA.
The Mathematics of Climate Tipping Points

10.15-10.45 Tom Lindström, Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM), Linköpings universitet, Sverige.
Hierarchical Bayesian modeling for ecology and epidemiology

10.45-11.15 Kaffe

11.15-11.45 Thadei Sagamiko, University of Dar es Salaam, Tanzania.
Optimal Control of a Threatened Wildebeest-Lion Prey-Predator System in the Serengeti Ecosystem

11.45-12.15 Gyuri Barabas, Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM), Linköpings universitet, Sverige.
The evolution of trait variance creates a tension between species and functional diversity

12.15-13.15 Lunch

13.15-13.45 Sergey Vakulenko, Saint Petersburg, Ryssland.
Biodiversity, extinctions and limit evolution structures in food webs

13.45-14.15 Uno Wennergren, Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM), Linköpings universitet, Sverige.
Periodic Boundaries in Ecological Settings

14.15-14.45 Jonathan Andersson, Matematiska institutionen (MAI), Linköpings universitet, Sverige.
Density-dependent feedback in age-structured populations

14.45-15.15 Kaffe

15.15-15.45 Sonja Radosavljevic, Stockholms universitet, Sverige.
Social-ecological traps from dynamical systems perspective

15.45-16.15 Geneviève Metson, Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM), Linköpings universitet, Sverige.
Transport optimization models to help with the Swedish biobased circular economy

16.15-16.45 Samia Ghersheen, Matematiska institutionen (MAI), Linköpings universitet, Sverige.
Mathematical analysis of SIR models with coinfection and density dependence: degree of complexity

Abstracts

Abstracts-for-Workshop-on-Mathematical-Biology-8-January-2019 (PDF, 157,4 kB)

Deltagare

Pauline Achieng, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Usman Akram, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Jonathan Andersson, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Gyuri Barabas, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Göran Bergqvist, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Jennifer Chepkorir, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Anna Eklöf, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Samia Ghersheen, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Vladimir Kozlov, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Tom Lindström, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Geneviève Metson, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Mikael Olsson, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Sonja Radosavljevic, Stockholms universitet
Thadei Sagamiko, University of Dar es Salaam, Tanzania
Elena Sashina, Saint-Petersburg State University of Industrial Technologies and Design, Ryssland
Stefan Sellman, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Jan Snellman, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Ivan Sudakov, University of Dayton, USA
Vladimir Tkachev, Matematiska institutionen, Linköpings universitet
Malin Tälle, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Sergey Vakulenko, Saint Petersburg, Ryssland
Uno Wennergren, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Anna Åkesson, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet
Jonatan Årevall, Institutionen för fysik, kemi och biologi, Linköpings universitet

Arrangörer

Institutioner

Matematiska institutionen (MAI)

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och tillämpad matematik, beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimeringslära. Undervisning ges på de flesta utbildningsprogrammen inom matematik, teknik och naturvetenskap.

Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM)

Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM) bedrivs forskning och utbildning inom biologi, kemi, materialfysik, tillämpad fysik och teori och modellering.