Utmärkt energiledning med hjälp av AI - XEMAI

Energiledning med hjälp av AI
Industriell energiledning spelar en avgörande roll för att företag ska uppnå målen för energieffektivitet och minskade koldioxidutsläpp.

Det här projektet syftar till att stärka digitaliseringen inom tillverkningsindustrin för att förbättra energieffektiviteten. Genom att införa avancerad digital teknik och processer skapas en robust grund för att optimera energianvändningen och uppnå hållbarhet.

Många tillverkningsföretag står inför utmaningen att implementera digitalisering på ett effektivt sätt. Bristen på digital integration begränsar företagens förmåga att analysera och optimera sina energianvändningsmönster. Detta resulterar i förlorade möjligheter för energieffektivisering och i minskad konkurrenskraft, dvs. inverkar på både ekonomisk och miljömässig hållbarhet. Projektet fokuserar på att införa och integrera AI och maskininlärningstekniker i tillverkningsprocesserna för att möjliggöra djupgående dataanalys och realtidsövervakning.

Genom att etablera en digital infrastruktur kan företag effektivt samla in data, vilket ger insikter om energianvändning och potential för effektivisering. AI kan sedan användas för att identifiera ineffektiviteter och ge rekommendationer för att optimera energianvändningen. Genom denna digitalisering och AI-analys kan företagen effektivisera sina processer, minska sin energianvändning och sänka sina driftskostnader, samtidigt som de bidrar till miljömässig hållbarhet. Genom att använda AI och avancerad dataanalys kommer projektet att bidra till effektivare energianvändning och hållbar produktion i tillverkningsindustrin.

Projekttid: maj 2024-januari 2027

Projektpartners

Nordic Energy Audit AB
Volvo Construction Equipment AB
Volvo Group Real Estate AB


Forskare i projektet

Finansiär

Vi är finansierade av Vinnova inom programmet Avancerad digitalisering

Vinnova logotyp

Vinnova

Sveriges innovationsmyndighet


Gå till Vinnovas webbplats

Organisation