Sök på liu.se
Sök
Visar
1 - 10
av 68
träffar
Laddar resultat
BME@LiU 21 maj 2025
Välkommen till BME@LiU 2025 - en konferensdag med fokus på den forskning som bedrivs vid Linköpings universitet inom området medicinsk teknik.
Beredskapshänsyn i utveckling och långsiktsplanering av transportsystem, BULT
Sveriges totalförsvar är under återuppbyggnad och behovet av kunskapsunderlag är stort och tidskritiskt. Syftet med forskningsprogrammet är att skapa ny kunskap om hur beredskapshänsyn kan integreras i utveckling och planering av transportsystemet.
Medarbetare
Visa alla
Hydraulikdagarna
Hydraulikdagarna är en konferens med en lång tradition vid Linköpings universitet. Nästa konferens arrangeras 2026
Neuroteknik
Vi utvecklar nya kunskaper, metoder och tekniker för radikal förbättring av navigation, intervention och uppföljning i funktionell neurokirurgi och neurologi
AutoPack 2.0
AutoPack 2.0 automatiserar och optimerar packning av el-kablage med AI och digitala verktyg. Genom smart optimering och ergonomisimulering minskar vi materialåtgång, förbättrar arbetsmiljön och effektiviserar produktionen.
Struktur- och topologioptimering
Inom forskningsområdet strukturoptimering utvecklar vi numeriska verktyg för att automatiskt hitta optimala lastbärande konstruktioner.
Cirkulär kollektivtrafik
Projektet syftar till att skapa en mer cirkulär kollektivtrafik genom att utveckla hållbara upphandlingsmetoder och förlänga fordons livslängd, vilket minskar kostnader och miljöpåverkan inom transportsektorn.
Teknik för automatisering och hämtning av data - DART
DART-projektet utvecklar AI-drivna lösningar för att effektivisera hantering och analys av industriella data, vilket underlättar kunskapsöverföring mellan generationer.
Designa lätt och snabbt - gröna gasturbiner baserat på innovativa lättviktslösningar - d-LIGHT
Projektet d-LIGHT har utvecklat innovativa metoder för att automatisera och optimera designen av framtidens gröna gasturbiner genom AI, maskininlärning och lättviktskonstruktion.
Automatisk design av fixturer - AutoFix
AutoFix-projektet har utvecklat metoder för att automatisera designen av fixturer med hjälp av digitala verktyg och maskininlärning.