Christoforos Spyretos

Kort om mig

Ordförande i CMIV:s forskarskola

Publikationer

2026

Christoforos Spyretos, Juan Manuel Pardo Ladino, Hakon Blomstrand, Per Nyman, Oscar Snödahl, Alia Shamikh, Nils Elander, Neda Haj-Hosseini (2026)

Quantification of Ki-67 labeling index in pediatric brain tumor immunohistochemistry images Journal of Neuropathology and Experimental Neurology (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1093/jnen/nlaf163

Iulian Emil Tampu, Per Nyman, Christoforos Spyretos, Ida Blystad, Alia Shamikh, Gabriela Prochazka, Teresita Díaz de Ståhl, Johanna Sandgren, Peter Lundberg, Neda Haj-Hosseini (2026)

Pediatric brain tumor classification using digital pathology and deep learning: Evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort Brain Pathology, Vol. 36, Artikel e70029 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1111/bpa.70029

2025

Christoforos Spyretos, Juan Manuel Pardo Ladino, Hakon Blomstrand, Per Nyman, Oscar Snödahl, Alia Shamikh, Nils Elander, Neda Haj-Hosseini (2025)

Automatic Quantification of Ki-67 Labeling Index in Pediatric Brain Tumors Using Qupath (Manuskript (preprint))

https://dx.doi.org/10.1101/2025.05.09.25327292

2024

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Neda Haj-Hosseini (2024)

Weakly supervised slide-level analysis of pediatric brain tumor histology images (Konferensbidrag)

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Nadieh Khalili, Juan Manuel Pardo Ladino, Per Nyman, Ida Blystad, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024)

Early fusion of H&E and IHC histology images for pediatric brain tumor classification Proceedings of Machine Learning Research, s. 192-202 (Konferensbidrag)

Forskning

CMIV-doktorander och forskare på en löptur genom Vadstena.

CMIV forskarskola

CMIV:s forskarskola erbjuder ett unikt doktorandprogram utformat för doktorander med både medicinsk och teknisk bakgrund. Kärnan i programmet är nära tvärvetenskapligt samarbete som överbryggar klyftan mellan vård och teknik.

Biomedicinsk bildvetenskap

Gruppen utvecklar metoder & tekniker för avbildning av anatomi & funktion hos människokroppens organ. Från tekniker för avbildning, via metoder för analys & kvantifiering av bildinformation, till validering av nya metoder & bildbaserade biomarkörer.

Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering - CMIV

CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid LiU, etablerat i samarbete med Region Östergötland och Sectra. Vårt uppdrag är att forma framtidens hälso- och sjukvård genom banbrytande forskning inom medicinsk bildanalys och visualisering.

Kollegor

Neda Haj Hosseini

Universitetslektor, Docent

Iulian Emil Tampu

Förste forskningsingenjör

Anders Eklund

Biträdande professor

Organisation

Institutionen för medicinsk teknik (IMT)

Vi har sedan starten 1972 varit ett nationellt centrum för forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom medicinsk teknik.

En monitor som visar hälsodata för en patient.

Avdelningen för medicinsk teknik (MT)

En avdelning för forskning, utbildning och innovation inom medicinsk teknik.