Hem
Fotografi av Neda Haj Hosseini

Neda Haj Hosseini

Universitetslektor, Docent

Jag är universitetslektor och docent inom medicinteknik vid Institutionen för medicinsk teknik (IMT). Mitt forskningsfokus är utveckling av innovativa ingenjörmässiga metoder för diagnostik och behandling av cancer.

Tekniska lösningar för diagnostik och behandling av cancer

Cancerbördan kan minskas genom förebyggande insatser, tidig upptäckt och lämplig behandling, där modern teknik spelar en viktig roll i de olika stegen. Många av dessa tekniker kräver dock specialutbildade kliniska experter för tolkning och diagnos, vilket kan utgöra ett hinder för implementering i större skala.

Nya tekniska framsteg har gjort det möjligt att hantera tidigare svåranalyserade data och underlätta automatiserad tolkning, vilket kan bidra till att möta denna utmaning.

Om mig

Undervisning

Nätverk

Press

Publikationer

Utvalda

Iulian Emil Tampu, Per Nyman, Christoforos Spyretos, Ida Blystad, Alia Shamikh, Gabriela Prochazka, Teresita Díaz de Ståhl, Johanna Sandgren, Peter Lundberg, Neda Haj-Hosseini (2026)
Pediatric brain tumor classification using digital pathology and deep learning: Evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort

Brain Pathology , Vol.36 Vidare till DOI

Iulian Emil Tampu, Per Nyman, Christoforos Spyretos, Ida Blystad, Alia Shamikh, Gabriela Prochazka, Teresita Díaz de Ståhl, Johanna Sandgren, Peter Lundberg, Neda Haj-Hosseini (2026)
Pediatric brain tumor classification using digital pathology and deep learning: Evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort

Brain Pathology , Vol.36 Vidare till DOI

Christoforos Spyretos, Juan Manuel Pardo Ladino, Hakon Blomstrand, Per Nyman, Oscar Snödahl, Alia Shamikh, Nils Elander, Neda Haj-Hosseini (2026)
Quantification of Ki-67 labeling index in pediatric brain tumor immunohistochemistry images

Journal of Neuropathology and Experimental Neurology , Vol.85 , s.475-486 Vidare till DOI

2026

Christoforos Spyretos, Juan Manuel Pardo Ladino, Hakon Blomstrand, Per Nyman, Oscar Snödahl, Alia Shamikh, Nils Elander, Neda Haj-Hosseini (2026) Quantification of Ki-67 labeling index in pediatric brain tumor immunohistochemistry images Journal of Neuropathology and Experimental Neurology, Vol. 85, s. 475-486 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1093/jnen/nlaf163
Iulian Emil Tampu, Per Nyman, Christoforos Spyretos, Ida Blystad, Alia Shamikh, Gabriela Prochazka, Teresita Díaz de Ståhl, Johanna Sandgren, Peter Lundberg, Neda Haj-Hosseini (2026) Pediatric brain tumor classification using digital pathology and deep learning: Evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort Brain Pathology, Vol. 36, Artikel e70029 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/bpa.70029

2025

Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Ida Blystad, Peter Lundberg, Per Nyman, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2025) Pediatric brain tumor classification using deep learning on MR-images with age fusion Neuro-Oncology Advances, Vol. 7, Artikel vdae205 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1093/noajnl/vdae205
Christoforos Spyretos, Juan Manuel Pardo Ladino, Hakon Blomstrand, Per Nyman, Oscar Snödahl, Alia Shamikh, Nils Elander, Neda Haj-Hosseini (2025) Automatic Quantification of Ki-67 Labeling Index in Pediatric Brain Tumors Using Qupath (Manuskript (preprint)) https://dx.doi.org/10.1101/2025.05.09.25327292

2024

Neda Haj-Hosseini, Hanna Jonasson, Magnus Stridsman, Lars Carlsson (2024) Interactive remote electrical safety laboratory module in biomedical engineering education Education and Information Technologies (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s10639-024-12636-9
Neda Haj-Hosseini, Joakim Lindblad, Bengt Hasséus, Vinay Vijaya Kumar, Narayana Subramaniam, Jan-Michaél Hirsch (2024) Early Detection of Oral Potentially Malignant Disorders: A Review on Prospective Screening Methods with Regard to Global Challenges Journal of Maxillofacial and Oral Surgery, Vol. 23, s. 23-32 (Artikel, forskningsöversikt) https://dx.doi.org/10.1007/s12663-022-01710-9

2023

Iulian Emil Tampu, Anders Eklund, Kenth Johansson, Oliver Gimm, Neda Haj-Hosseini (2023) Diseased thyroid tissue classification in OCT images using deep learning: towards surgical decision support Journal of Biophotonics, Vol. 16, Artikel e202200227 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1002/jbio.202200227
Iulian Emil Tampu, Neda Haj-Hosseini, Ida Blystad, Anders Eklund (2023) Deep learning-based detection and identification of brain tumor biomarkers in quantitative MR-images Machine Learning: Science and Technology, Vol. 4, Artikel 035038 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1088/2632-2153/acf095
Peter Milos, Neda Haj-Hosseini, Jan Hillman, Karin Wårdell (2023) 5-ALA fluorescence in randomly selected pediatric brain tumors assessed by spectroscopy and surgical microscope Acta Neurochirurgica, Vol. 165, s. 71-81 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s00701-022-05360-1

2022

Iulian Emil Tampu, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2022) Inflation of test accuracy due to data leakage in deep learning-based classification of OCT images Scientific Data, Vol. 9, Artikel 580 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1038/s41597-022-01618-6

2021

Johan Richter, Neda Haj-Hosseini, Peter Milos, Martin Hallbeck, Karin Wårdell (2021) Optical Brain Biopsy with a Fluorescence and Vessel Tracing Probe Operative Neurosurgery, Vol. 21, s. 217-224 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1093/ons/opab216
Jan-Michael Hirsch, Neda Haj-Hosseini, Carina Krüger Weiner, Bengt Hasséus, Joakim Lindblad (2021) Icke-invasiv kontroll av cellförändringar i munslemhinnan Tandläkartidningen, Vol. 9, s. 48-55 (Artikel, forskningsöversikt)

Andra publikationer

Publikationslista i Scopus

Publikationslista i Google Scholar

Senaste examensarbeten

Forskning

Biomedicinsk optik.

Biomedicinsk optik

Biomedicinsk optik är ett framväxande vetenskapsområde i ständig utveckling som använder ljus och andra former av elektromagnetisk energi, oftast i det synliga området, för att förstå de inre delarna i celler och vävnader i levande organismer.
Simulering av hjärna

Biomedicinsk bildvetenskap

Gruppen utvecklar metoder & tekniker för avbildning av anatomi & funktion hos människokroppens organ. Från tekniker för avbildning, via metoder för analys & kvantifiering av bildinformation, till validering av nya metoder & bildbaserade biomarkörer.
Gradient bakgrund från teal till ljusblå med hexagonala former som bildar ett nätverksmönster. Innehåller ikoner för mikroskop, lungor, hjärna, DNA och medicinska anteckningar.

Medicinsk bildanalys

Vi utvecklar och implementerar djupinlärningsmetoder för medicinsk bildanalys. Våra medicinska fokusområden är cancer, ortopedi och analys av kroppssammansättning, där vi utnyttjar flera bild- och datamodaliteter.
En bild på en hjärna i 3D. Hjärnan är genomskinlig förutom en del som är lila.

Nya tekniker för hjärntumördiagnostik

I detta projekt görs en kombination av MR-bilder, med optiska mätningar korrelerade till flerdimensionella histologibilder som ger en unik inblick i tumörvävnaders mikroskopiska struktur.
Bild på ett mikroskop och två digitala bilder på hud sedda i mikroskop.

Optisk koherenstomografi för vävnadsdiagnostik (OCT)

I detta projekt undersöks OCT:s potential för intraoperativ och postoperativ (laboratorie-)patologidiagnostik.
Bild på tre provrör med grön vätska i sig. Vätskan blir mer och mer genomskinlig, från vänster till höger.

VIS/NIR fluorescence for surgical guidance

Fluoroforer är väl använda biomarkörer inom biologi och medicin. I dessa projekt utvärderas en del optiska spektroskopi- och avbildnings metoder för användning inom kirurgi.
Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering - CMIV

CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid LiU, etablerat i samarbete med Region Östergötland och Sectra. Vårt uppdrag är att forma framtidens hälso- och sjukvård genom banbrytande forskning inom medicinsk bildanalys och visualisering.

Handledare/Bihandledare för

Fotografi av Christoforos Spyretos

Christoforos Spyretos

Doktorand

Fotografi av Anders Carlsson

Anders Carlsson

Universitetsadjunkt

Oscar Snödahl

Nyheter

Mingel på Medicinska fakultetens julavslutning

16 december 2024

Årets sista fakultetskollegium med priser och anslag

Som traditionen bjuder var det en rad personer som uppmärksammades på Medicinska fakultetens julavslutning. Fakultetsledning med dekanus Lena Jonasson i spetsen summerade också året som gått och vad som väntar framöver.

13 december 2024

Specialbyggd kuvös och miljoner till barnmedicinsk forskning

Inköp av en specialbyggd kuvös som kan användas vid undersökningar av för tidigt födda och bidrag till sex nya forskningsprojekt. Det är några exempel på forskning som får bidrag från Joanna Cocozzas stiftelse år 2024 .
Kvinnlig forskare tar emot anslag av två manliga personer.

10 januari 2023

Artificiell intelligens kan förbättra rutinerna för diagnostik

– Jag hoppas att projektet kan förbättra de kliniska rutinerna för att diagnosticera hjärntumör hos barn, säger Neda Haj-Hosseini, som får anslag från Joanna Cocozzas stiftelse för barnmedicinsk forskning.

Organisation

Datorsimulering av människa

Institutionen för medicinsk teknik (IMT)

Vi har sedan starten 1972 varit ett nationellt centrum för forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom medicinsk teknik.
En monitor som visar hälsodata för en patient.

Avdelningen för medicinsk teknik (MT)

En avdelning för forskning, utbildning och innovation inom medicinsk teknik.