iulta54

Iulian Emil Tampu

Postdoktor

Jag undersöker möjligheten att kombinera data med flera områden av vävnad för att extrahera mikrostrukturella funktioner som är användbara vid diagnostisering.

Mitt projekt

Mitt projekt som doktorand är att hitta nya sätt att kombinera och komplettera informationen från olika medicinska avbildningsmetoder för att ge kliniker användbara diagnostiska verktyg. De avbildningsmetoder som jag för närvarande undersöker är optisk avbildning och magnetisk resonansavbildning (MRI). Analysmetoderna jag använder är huvudsakligen baserade på djupinlärning.

Om mig

Nätverk

  • Jag är en del av AIDA-nätverket

Publikationer

2025

Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Ida Blystad, Peter Lundberg, Per Nyman, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2025) Pediatric brain tumor classification using deep learning on MR-images with age fusion Neuro-Oncology Advances, Vol. 7, Artikel vdae205 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Neda Haj-Hosseini (2024) Weakly supervised slide-level analysis of pediatric brain tumor histology images
Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Nadieh Khalili, Juan Manuel Pardo Ladino, Per Nyman, Ida Blystad, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024) Early fusion of H&E and IHC histology images for pediatric brain tumor classification Proceedings of Machine Learning Research, s. 192-202 (Konferensbidrag)
Iulian Emil Tampu (2024) Deep learning for medical image analysis in cancer diagnosis
Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024) Pediatric brain tumor classification using MR-images with age fusion

Sökträffarna kan tyvärr inte visas just nu, vänligen återkom senare

Forskning

Kollegor

Organisation