Iulian Emil Tampu

Postdoktor

Jag undersöker möjligheten att kombinera data med flera områden av vävnad för att extrahera mikrostrukturella funktioner som är användbara vid diagnostisering.

Mitt projekt

Mitt projekt som doktorand är att hitta nya sätt att kombinera och komplettera informationen från olika medicinska avbildningsmetoder för att ge kliniker användbara diagnostiska verktyg. De avbildningsmetoder som jag för närvarande undersöker är optisk avbildning och magnetisk resonansavbildning (MRI). Analysmetoderna jag använder är huvudsakligen baserade på djupinlärning.

Om mig

Nätverk

Jag är en del av AIDA-nätverket

Publikationer

2025

Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Ida Blystad, Peter Lundberg, Per Nyman, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2025) Pediatric brain tumor classification using deep learning on MR-images with age fusion Neuro-Oncology Advances, Vol. 7, Artikel vdae205 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Iulian Emil Tampu, Per Nyman, Christoforos Spyretos, Ida Blystad, Alia Shamikh, Gabriela Prochazka, Teresita Díaz de Ståhl, Johanna Sandgren, Peter Lundberg, Neda Haj-Hosseini (2025) Pediatric brain tumor classification using digital pathology and deep learning: Evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort Brain Pathology, Artikel e70029 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

2024

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Neda Haj-Hosseini (2024) Weakly supervised slide-level analysis of pediatric brain tumor histology images

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Nadieh Khalili, Juan Manuel Pardo Ladino, Per Nyman, Ida Blystad, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024) Early fusion of H&E and IHC histology images for pediatric brain tumor classification Proceedings of Machine Learning Research, s. 192-202 (Konferensbidrag)

Iulian Emil Tampu (2024) Deep learning for medical image analysis in cancer diagnosis

Sökträffarna kan tyvärr inte visas just nu, vänligen återkom senare

Forskning

Biomedicinsk bildvetenskap

Gruppen utvecklar metoder & tekniker för avbildning av anatomi & funktion hos människokroppens organ. Från tekniker för avbildning, via metoder för analys & kvantifiering av bildinformation, till validering av nya metoder & bildbaserade biomarkörer.

Biomedicinsk optik

Biomedicinsk optik är ett framväxande vetenskapsområde i ständig utveckling som använder ljus och andra former av elektromagnetisk energi, oftast i det synliga området, för att förstå de inre delarna i celler och vävnader i levande organismer.

Kollegor

Neda Haj Hosseini

Universitetslektor, Docent

Anders Eklund

Biträdande professor

Evren Özarslan

Biträdande professor

Organisation

Institutionen för medicinsk teknik (IMT)

Vi har sedan starten 1972 varit ett nationellt centrum för forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom medicinsk teknik.

En monitor som visar hälsodata för en patient.

Avdelningen för medicinsk teknik (MT)

Ett nationellt centrum för forskning, utbildning och innovation inom medicinsk teknik.

Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV bedriver tvärvetenskaplig forskning inom gränsområdet medicin/biologi och teknik för att lösa morgondagens kliniska frågeställningar.