Iulian Emil Tampu

Doktorand

Jag undersöker möjligheten att kombinera data med flera områden av vävnad för att extrahera mikrostrukturella funktioner som är användbara vid diagnostisering.

Mitt projekt

Mitt projekt som doktorand är att hitta nya sätt att kombinera och komplettera informationen från olika medicinska avbildningsmetoder för att ge kliniker användbara diagnostiska verktyg. De avbildningsmetoder som jag för närvarande undersöker är optisk avbildning och magnetisk resonansavbildning (MRI). Analysmetoderna jag använder är huvudsakligen baserade på djupinlärning.

Om mig

Nätverk

Jag är en del av AIDA-nätverket

Publikationer

2024

Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024) Pediatric brain tumor classification using MR-images with age fusion

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Juan Manuel Pardo Ladino, Neda Haj-Hosseini (2024) Comparison of state-of-the-art models for slide-level pediatric brain tumor histology classification

2023

Iulian Emil Tampu, Anders Eklund, Kenth Johansson, Oliver Gimm, Neda Haj-Hosseini (2023) Diseased thyroid tissue classification in OCT images using deep learning: towards surgical decision support Journal of Biophotonics, Vol. 16, Artikel e202200227

Vidare till DOI

Iulian Emil Tampu, Neda Haj-Hosseini, Ida Blystad, Anders Eklund (2023) Deep learning-based detection and identification of brain tumor biomarkers in quantitative MR-images Machine Learning: Science and Technology, Vol. 4, Artikel 035038

Vidare till DOI

Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2023) Classification of Brain Tumour Tissue in Histopathology Images Using Deep Learning

Sökträffarna kan tyvärr inte visas just nu, vänligen återkom senare

Forskning

Bild: Anders Brun, Hae-Jeong Park, Hans Knutsson och Carl-Fredrik Westin

Biomedicinsk bildvetenskap

Vi utvecklar metoder & tekniker för avbildning av anatomi & funktion hos människokroppen & dess organ. Från tekniker för avbildning, via metoder för analys & kvantifiering av bildinformation, till validering av nya metoder & bildbaserade biomarkörer.

Biomedicinsk optik

Biomedicinsk optik är ett framväxande vetenskapsområde i ständig utveckling som använder ljus och andra former av elektromagnetisk energi, oftast i det synliga området, för att förstå de inre delarna i celler och vävnader i levande organismer.

Kollegor

Neda Haj Hosseini

Universitetslektor, Docent

Anders Eklund

Biträdande professor

Evren Özarslan

Biträdande professor

Organisation

Institutionen för medicinsk teknik (IMT)

Sedan 1972 har vi varit ett nationellt centrum för forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom medicinsk teknik.

Avdelningen för medicinsk teknik (MT)

Ett nationellt centrum för forskning, utbildning och innovation inom medicinsk teknik.

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV bedriver tvärvetenskaplig forskning inom gränsområdet medicin/biologi och teknik för att lösa morgondagens kliniska frågeställningar.