andek67

Anders Eklund

Biträdande professor

Jag är biträdande professor och delar min tid mellan Institutionen för medicinsk teknik (IMT) och Institutionen för datavetenskap (IDA).

Utveckling av nya metoder för medicinska bilder

Min forskning handlar om att analysera medicinska bilder och att utveckla nya metoder (bildbehandling, statistik, maskininlärning) för att ta fram viktig information ur bilderna.

Om mig

CV

  • 2007 Civilingenjör teknisk fysik & elektroteknik
  • 2012 Teknologie doktor medicinsk informatik
  • 2012 - 2014 Postdoc, Virginia Tech
  • 2016 Docent medicinsk informatik
  • 2021 Biträdande professor

Publikationer

2024

Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Ida Blystad, Peter Lundberg, Per Nyman, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024) Pediatric brain tumor classification using deep learning on MR-images with age fusion
Christoforos Spyretos, Iulian Emil Tampu, Nadieh Khalili, Juan Manuel Pardo Ladino, Per Nyman, Ida Blystad, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024) Early fusion of H&E and IHC histology images for pediatric brain tumor classification Proceedings of Machine Learning Research, s. 192-202 (Konferensbidrag)
Chiara Trenti, Deneb Boito, Filip Hammaréus, Anders Eklund, Eva Swahn, Lena Jonasson, Bertil Wegmann, Petter Dyverfeldt (2024) Abnormal Patterns of Wall Shear Stress in Aortic Dilation Revealed by Permutation Tests Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Vol. 26, Artikel 100612 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Christian Jamtheim Gustafsson, Tommy Löfstedt, Mattias Åkesson, Viktor Rogowski, Muhammad Usman Akbar, Andreas Hellander, Peter Larsson, Annika Malmström, Ida Blystad, Anders Eklund (2024) Federated training of segmentation models for radiation therapy treatment planning Radiotherapy and Oncology, Vol. 194, s. S4819-S4822 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Hanh H. Nguyen, Duy Tho Le, Cat Shore-Lorenti, Colin Chen, Jörg Schilcher, Anders Eklund, Roger Zebaze, Frances Milat, Shoshana Sztal-Mazer, Christian M. Girgis, Roderick Clifton-Bligh, Jianfei Cai, Peter R. Ebeling (2024) AFFnet - a deep convolutional neural network for the detection of atypical femur fractures from anteriorposterior radiographs Bone, Artikel 117215 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Andra publikationer

Forskning

Biträdande handledare för doktorander

Utexaminerade doktorander (biträdande handledare)

Olivier Cros, 2017

Jens Sjölund, 2018

Per Sidén, 2020

Deneb Boito, 2024

Mats Svantesson, 2024

Iulian Emil Tampu, 2024

Utexaminerade doktorander (huvudhandledare)

Xuan Gu, 2019

Marco Domenico Cirillo, 2021

David Abramian, 2023

Johan Jönemo (licentiat), 2024

Organisation

Nyheter