Fotografi av Elmira Zohrevandi

Elmira Zohrevandi

Förste forskningsingenjör

Postdoktor i informationsvisualisering med fokus på design och utvärdering av visuella analytiska gränssnitt för att stärka samarbete mellan människa och automation.

Automatisering har hjälpt mänskliga operatörer att klara flera uppgifter på allt kortare tid. Därför flyttar människans roll i automatiserade miljöer, ifrån operativa uppgifter till övervakningsuppgifter.

I komplexa miljöer blir övervakningsuppgifter ibland svåra att hantera eftersom operatören behöver ha en tydlig förståelse för olika operativa nivåer i systemet och fatta beslut säkert och effektivt. Mitt arbete fokuserar på att stärka mänskliga analytiska resonemang genom att visualisera begränsningar och samband mellan systemparametrar. Min forskningsexpertis inkluderar domänproblemkarakterisering genom arbetsdomänanalys, visuell kodningsdesign, utvärderingsstudiedesign och simuleringsdesign.

Publikationer

2026

Elmira Zohrevandi, Pierangelo Dell'Acqua, Stefania Costantini, Francesco Gullo (2026) Design of an AI-Based Decision-Support Framework to Enhance Road Safety in Varying Autonomy Conditions Using Virtual Reality SN Computer Science, Vol. 7, Artikel 126 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2025

Kostiantyn Kucher, Elmira Zohrevandi, Carl Westin (2025) Towards Visual Analytics for Explainable AI in Industrial Applications Analytics, Vol. 4, Artikel 7 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Yanqing Zhang, Leila Methnani, Emmanuel Brorsson, Elmira Zohrevandi, Andreas Darnell, Kostiantyn Kucher (2025) Designing Explainable and Counterfactual-Based AI Interfaces for Operators in Process Industries Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP '25): Volume 1: GRAPP, HUCAPP and IVAPP, s. 831-842 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

2024

Elmira Zohrevandi, Katerina Vrotsou, Carl Westin, Jonas Lundberg, Anders Ynnerman (2024) Design of a Real-Time Visual Analytics Decision Support Interface to Manage Air Traffic Complexity 2024 IEEE VISUALIZATION AND VISUAL ANALYTICS, VIS, s. 301-305 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Elmira Zohrevandi, Pierangelo Dell'Acqua, Stefania Costantini, Francesco Gullo (2024) Design of a Framework to Enhance Road Safety in Mixed Autonomy Traffic Conditions Using Virtual Reality

Forskning

Organisation