Rickard Armiento

Universitetslektor, Enhetschef, Docent

Universitetslektor i fysikalisk modellering och enhetschef för Materialdesign och Informatik vid Teoretisk Fysik. Jag forskar i datorberäkningar och AI-metoder som maskininlärning för att förstå och utveckla nya material.

Forskningsnätverk och externa publikationslistor

Diva, Google Scholar, ResearcherID: E-1413-2011, Microsoft Academic, ResearchGate, Scopus, Academia.edu, ORCID: 0000-0002-5571-0814

Publikationer

2023

2022

Forskning

Teori och modellering

Driver vetenskapen framåt genom matematisk modellering och datorsimuleringar

2 million formation energies predicted using a machine learning model.

Materialdesign och informatik

Forskningen ska öka teoretisk förståelse för material och har tillämpningar inom utveckling av nya material.

Workshop: OMDI 2021

Workshop om ontologier för interoperabilitet mellan materialdatabaser (OMDI2021)

Inom området materialvetenskap kräver utvecklingen av datadrivna metoder en högre grad av standardisering. Välkommen till den internationella workshopen från Linköpings universitet, 5-7 oktober 2021.

Nyheter

Ny AI-modell ska hitta tidigare okända material

Den kemiska rymden kan kartläggas i större skala än tidigare med hjälp av en ny AI-modell som tagits fram av en grupp forskare vid Linköpings universitet och Cambridge i England. Rönen publiceras i tidskriften Science Advances.

Artificiell intelligens hittar nya material

Artificiell intelligens hjälper forskare i jakten på nya användbara material. Forskare vid LiU har hittat 90 tidigare okända material, som de förutsäger kan skapas i laboratorier.

Organisation

Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM)

Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM) bedrivs forskning och utbildning inom biologi, kemi, materialfysik, tillämpad fysik och teori och modellering.