Fotografi av Robin Skånberg

Robin Skånberg

Doktorand

Presentation

¡Hola! Jag är doktorand inom vetenskaplig visualisering. Mitt forskningsfokus ligger i att utveckla tekniker för att visualisera molekyler. Molekylära dataset kan komma från simuleringar, röntgenkristallografi eller till och med procedurellt genererade under körning. Jag fick min masterexamen i Medieteknik 2015 och efter att ha spenderat ett år på Ulms Universitet i Tyskland där jag började som doktorand, så flyttade jag tillbaka till Sverige där jag nu jobbar som doktorand i gruppen för vetenskaplig visualisering på Medie- och informationsteknik, LiU, sedan 2016.

Mjukvaruutveckling utgör en viktig del i vårt arbete då vi behöver implementera idéer för att testa dem. Jag har en kärlek för kompilerade programmeringsspråk som C och C++, men i takt med att C++ utvecklas och blir mer komplicerat så verkar jag ha en tendens att återgå (typiskt mönster hos medelålders män) mot enkelheten i C.

Publikationer

2023

Mathis Brossier, Robin Skånberg, Lonni Besançon, Mathieu Linares, Tobias Isenberg, Anders Ynnerman, Alexander Bock (2023) Moliverse: Contextually embedding the microcosm into the universe Computers & graphics, Vol. 112, s. 22-30 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Robin Skånberg, Ingrid Hotz, Anders Ynnerman, Mathieu Linares (2023) VIAMD: a Software for Visual Interactive Analysis of Molecular Dynamics Journal of Chemical Information and Modeling, Vol. 63, s. 7382-7391 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2022

Robin Skånberg, Martin Falk, Mathieu Linares, Anders Ynnerman, Ingrid Hotz (2022) Tracking Internal Frames of Reference for Consistent Molecular Distribution Functions IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 28, s. 3126-3137 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2020

Jochen Jankowai, Robin Skånberg, Daniel Jönsson, Anders Ynnerman, Ingrid Hotz (2020) Tensor volume exploration using attribute space representatives

2019

Robin Skånberg, Mathieu Linares, Martin Falk, Ingrid Hotz, Anders Ynnerman (2019) MolFind - Integrated Multi-Selection Schemes for Complex Molecular Structures Workshop on Molecular Graphics and Visual Analysis of Molecular Data (MolVA), s. 17-21 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Forskning

Organisation