sagha08

Saghi Hajisharif

Förste forskningsingenjör

Jag har en bakgrund inom datorgrafik och en specialisering inom beräkningsfotografi. Mina forskningsintressen inkluderar komprimerad avkänning, maskininlärningsalgoritmer för datarepresentation och reduktion, samt generering av syntetiska data.

Maskininlärning för beräkningsbaserad bildbehandling

Jag forskar i gruppen för Datorgrafik och bildbehandling. Jag är intresserad av att använda maskininlärning, särskilt inom området gles representationsinlärning, för att lösa problem inom bildbehandlingsforskning. Jag disputerade 2020 vid Linköpings universitet inom ämnet Visualisering och Medieteknik med avhandlingen "Computational Photography: High Dynamic Range and Light fields". 2013 avlade jag min masterexamen i Avancerad datorgrafik vid Linköpings universitet, med inriktning på bildbaserad belysning. År 2009 tog jag min kandidatexamen i datavetenskap vid Amirkabir-universitetet i Teheran.

Publikationer

2025

Francis Lee, Saghi Hajisharif, Ericka Johnson (2025) The ontological politics of synthetic data: Normalities, outliers, and intersectional hallucinations Big Data and Society, Vol. 12 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Ericka Johnson, David Rayner, Jools Kasmire, Victor Hennetier, Saghi Hajisharif, Helene Ström (2025) Metadata/README elements for synthetic structured data made with GenAI: Recommendations to data repositories to encourage transparent, reproducible, and responsible data sharing

2024

Tahereh Dehdarirad, Ericka Johnson, Gabriel Eilertsen, Saghi Hajisharif (2024) Enhancing Tabular GAN Fairness: The Impact of Intersectional Feature Selection
Behnaz Kavoosighafi, Saghi Hajisharif, Ehsan Miandji, Gabriel Baravdish, Wen Cao, Jonas Unger (2024) Deep SVBRDF Acquisition and Modelling: A Survey Computer graphics forum (Print), Vol. 43 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Ehsan Miandji, Tanaboon Tongbuasirilai, Saghi Hajisharif, Behnaz Kavoosighafi, Jonas Unger (2024) FROST-BRDF: A Fast and Robust Optimal Sampling Technique for BRDF Acquisition IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 30, s. 4390-4402 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Forskning

Nyheter

Organisation