Kardio-onkologi är ett samarbete mellan kardiologi och onkologi som syftar till att identifiera riskfaktorer, förebygga och behandla kardiovaskulära sjukdomar före, under och efter cancerbehandling. Inom det nationella samarbetet Computational Cardio-Oncology är målet att använda avancerade datametoder för att förutse hjärtkärlsjukdom.
Framgången för Computational Cardio-Oncology kommer i slutändan att bero på dess förmåga att integreras med traditionella kliniska metoder och omsättas i insikter som leder till förbättrad patientvård.
För att fullt ut utnyttja potentialen inom detta fält kommer en kombination av beräkningsmässiga och kliniska metoder sannolikt att vara nödvändig i framtiden.
Rebuc-AI
AI-drivna innovationer inom Computational Cardio-Oncology: Förbättrad forskning med hälsodataregisterDetta projekt, som bedrivs inom Rebuc-studien, är ett samarbete mellan Division of AI and Integrated Computer Systems (AIICS) och Human-Centered Systems (HCS) vid IDA, tillsammans med Algorithmic Dynamics Lab vid Karolinska Institutet.
I detta nya AI-samarbete är målet att utveckla en prediktiv modell baserad på den primära databasen för att identifiera unga cancerpatienter med risk att utveckla hjärtkärlsjukdom.
