Digital4Business – ett online-masterprogram i avancerade digitala teknologier
Du kan ta del av utbildningen på flera olika sätt.
Vad är Digital4Business?
Digitalisering och AI förändrar affärsvärlden i snabb takt. Företag som vill vara konkurrenskraftiga behöver investera i kunskap som stärker förmågan att använda moderna digitala verktyg. Nu kan du spetsa din kompetens med vår utbildning inom området. Digital4Business är en internationell utbildning inom avancerade digitala teknologier. Du kan läsa fristående kurser och bygga på kurs för kurs och ta ut en masterexamen.
Utbildningen ligger utanför Linköpings universitets vanliga programutbud. Den är ett samarbete mellan Linköpings universitet och de europeiska lärosätena:
NOVA IMS
National College of Ireland
Universitetet i Bologna
Programmet är medfinansierat av EU och internationellt certifierat av ASIIN, och genomförs i samarbete med ledande industripartners.
Olika sätt att studera
Kurser (Micro-credentials)
Perfekt för yrkesverksamma som snabbt behöver skärpa sina färdigheter inom ett specifikt område. Dessa kompakta, karriärinriktade kurser passar enkelt in i ett hektiskt schema och kan byggas på kurs för kurs eller integreras i den fullständiga masterutbildningen.
Postgraduate Certificate
Ett flexibelt, helt online-certifikat som passar yrkesverksamma som vill fördjupa sin digitala kompetens eller utforska ett nytt område. Ett smart alternativ om du inte är redo att binda dig till hela masterutbildningen.
Master på deltid
Idealisk för yrkesverksamma med fullt arbetsschema, föräldrar eller personer med andra åtaganden. Utbildningen är uppdelad på fyra terminer och erbjuder ett jämnt, flexibelt tempo.
Master på heltid
Perfekt för nyutexaminerade och yrkesverksamma i början av karriären som vill fördjupa sig i avancerad digital kompetens. Passar dig som vill ha en strukturerad, intensiv upplevelse och kan avsätta tid för ett heltidsprogram online.
Accelererad master
Utformad för yrkesverksamma med höga ambitioner och fullspäckade scheman. Denna deltidsvariant gör det möjligt att slutföra din master på ett år, med en hanterbar veckobelastning som fungerar parallellt med arbete, företagande eller privata åtaganden — utan att behöva studera på heltid.
Programmet innehåller följande kurser (moduler)
Kärnmoduler
Digital transformation
Kursen ger dig kunskap att förstå, diskutera och behärska kärnkoncepten och strategierna för digital transformation. Du kommer att utforska innovativa affärsmodeller, kritiskt granska digitala paradigm och definiera strategisk resursanvändning för att skapa effektfull förändring. Genom praktiska övningar och verklighetstrogna simuleringar kommer du att designa och implementera banbrytande strategier. Utrusta dig med färdigheter för att leda och navigera digital transformation och ta vara på möjligheterna i det dynamiska digitala affärslandskapet. Bli en ledare inom digital transformation.
För att delta i den här kursen måste du ha slutfört kursen Digital Transformation och uppnått minst 30 ECTS. Kursen fokuserar på att planera och genomföra projekt för digital innovation, med hjälp av avancerade modeller för text-, bild-, ljud-, video- och datagenerering. Särskild vikt läggs vid ansvarsfulla utvecklingsmetoder och etiska överväganden kring syntetiska medier, för att säkerställa att deltagarna är rustade att hantera moderna digitala utmaningar på ett ansvarsfullt sätt.
Kursen ger dig grundläggande färdigheter inom AI och maskininlärning, med fokus på innovativa tillämpningar, etiska riktlinjer och affärsoptimering. Du kommer att fördjupa dig i kärnkoncepten inom artificiell intelligens och maskininlärning. Genom en kombination av teoretisk kunskap och praktisk tillämpning lär du dig att designa, träna och utvärdera avancerade ML-modeller.
Vår läroplan inkluderar verkliga projekt, strategiska AI-tillämpningar och ett starkt fokus på etiska och hållbara metoder. Genom att bemästra dessa teknologier får du verktygen att driva effektivitet, förbättra beslutsfattande och skapa ett konkurrensfördelar i affärsvärlden. Gå med oss och bli en ledare i den AI-drivna framtiden.
Eftersom den här kursen är en av de två kurserna som Linköpings universitet håller i, finns mer information om den längre ner på den här sidan.
Utforska den dynamiska världen av cybersäkerhet. Kursen är utformad för att ge dig de färdigheter som krävs för att skydda både personlig och organisatorisk data, med fokus på att behärska avancerade tekniker inom cybersäkerhet. Du kommer att lära dig att identifiera och bedöma sårbarheter i datasystem och förstå hur dessa kan leda till säkerhetsintrång.
Utveckla robusta skyddsstrategier för att hålla data säker från potentiella hot. Utforska de kritiska juridiska och etiska dimensionerna av cybersäkerhet och förbered dig på att navigera i komplexiteten i detta ständigt föränderliga område. Gå med oss och bli en viktig försvarare i den digitala eran, rustad för att möta morgondagens cyberutmaningar redan idag.
Eftersom den här kursen är en av de två kurserna som Linköpings universitet håller i, finns mer information om den längre ner på den här sidan.
Få en solid förståelse för programmeringsgrunder, designa webb- och mobilappar och led mjukvaruprojekt samtidigt som du integrerar datavetenskap och maskininlärning. Kursen ger dig en djup förståelse för programmeringens grunder och deras roll i att forma affärsmodeller. Du kommer att utforska olika programmeringsparadigm och språk, med fokus på att skapa innovativa lösningar. Lär dig att designa webb- och mobilappar med hjälp av low-code/no-code-strategier och affärsanalys.
Lär dig hur nya teknologier förändrar moderna affärsmiljöer och skapar konkurrensfördelar. Kursen hjälper deltagarna att förstå hur blockchain påverkar dagens företag. Studenterna kommer att lära sig grunderna i blockchain, inklusive distribuerade liggare, decentralisering, kryptovalutor och dApps.
Kursen behandlar också de etiska och juridiska frågorna kring användningen av blockchain-teknologier. Dessutom undersöks hur företag kan använda blockchain för att skapa konkurrensfördelar. Vid kursens slut kommer deltagarna att ha kunskapen som krävs för att använda blockchain effektivt i affärssammanhang.
Lär dig att hantera data ansvarsfullt och säkerställ juridisk efterlevnad samt etisk integritet i affärsverksamheten. Kursen täcker centrala aspekter av datahantering inom juridiska och etiska ramar. Studenterna kommer att lära sig att utvärdera olika ramverk för insamling, lagring och bearbetning av data. De kommer att förstå de juridiska och etiska frågor som är förknippade med datahantering och utveckla strategier för att hantera affärsdata på ett ansvarsfullt sätt.
Kursen utforskar även artificiell intelligens roll i dataanalys, vilket säkerställer att studenterna får en förståelse för både de tekniska och juridiska aspekterna. Denna modul förbereder deltagarna för ansvarsfullt ledarskap i den digitala affärsvärlden genom att betona etiska och samhälleliga konsekvenser.
Förbättra din förståelse av generativ AI och forma den digitala framtiden. Kursens mål är att utveckla framtidens digitala ledare. Programmet ger en djupgående genomgång av generativa AI-teknologier och deras roll i att driva digital transformation.
Du kommer att utveckla färdigheter inom naturlig språkbehandling (NLP) och transformer-modeller, få kompetens i prompt engineering, lära dig att automatisera uppgifter med hjälp av AI samt anta etiska riktlinjer för AI-utveckling.
Förbättra din förståelse av molnteknologier och deras tillämpningar. Kursen erbjuder en grundlig genomgång av molnteknologier, med fokus på deras påverkan, utmaningar och fördelar inom digital affärstransformation. Du kommer att fördjupa dig i de grundläggande aspekterna av molnteknik och utvärdera centrala principer, ramverk och metoder som är nödvändiga för en effektiv implementering.
Kursen behandlar även styrnings- och säkerhetsutmaningar och vägleder dig i att utvärdera olika molnsäkerhetsarkitekturer och implementeringsstrategier. Dessutom omfattar kursen ett brett spektrum av molntjänster, inklusive lagring, maskininlärning, beräkningskraft, analys och kvantdatorer. Du kommer att lära dig att kritiskt granska dessa tjänster och utveckla strategier för att utnyttja deras potential för att driva affärstransformation.
Få omfattande kunskap och färdigheter inom IoT för affärsinnovation. Kursen ger dig en solid förståelse för IoT-grunder, dess tillämpningar och hur teknologin påverkar affärsmodeller. Du kommer att lära dig om IoT-arkitektur, kommunikationsprotokoll, enheter och tekniker för datahantering.
Kursen behandlar även IoT-anslutningsalternativ, säkerhet och riskhantering. Dessutom kommer du att utveckla färdigheter i att leda IoT-projekt och analysera verkliga fallstudier för att se hur IoT kan transformera affärsmodeller.
Få en kritisk förståelse för hur kreativa och innovativa strategier kan implementeras effektivt i den här modulen. Kursen använder fallstudier och forskning för att på djupet utforska hur man utvecklar och implementerar kraftfulla, kreativa strategier för att använda innovation på individ-, team- och organisationsnivå, med målet att transformera företaget till en mer agil och konkurrenskraftig aktör.
Du kommer att lära dig varför vissa typer av angreppssätt fungerar medan andra möter motstånd och misslyckas. Kursen går bortom att enbart kvantifiera och mäta effekter; den undersöker också hur man kan dra lärdomar av resultaten. Du kommer att utveckla pragmatiska insikter i hur man kan främja kreativitet för att förbättra processer och resultat.
Lär dig att analysera risker och fatta datadrivna beslut för att hålla ditt företag i framkant av digital innovation. I den här kursen kommer du att undersöka praktiska strategier för att skapa en arbetsplatskultur som värdesätter flexibilitet, agilitet och livslångt lärande. Du kommer att lära dig att tillämpa de grundläggande principerna för risk- och förändringshantering inom din bransch och förstå hur digital transformation påverkar affärsmodeller och arbetsstyrkans dynamik.
Vi fokuserar på kommunikation, intressentengagemang och utveckling av en organisationskultur som främjar digital anpassning. Genom kritiska jämförelser av digitala affärsmodeller och strategier kommer du att bygga färdigheter för att bedöma risker och möjligheter samt utvärdera den bredare påverkan av digital disruption och innovation inom olika branscher.
Kursen ger dig grundläggande färdigheter inom AI och maskininlärning, med fokus på innovativa tillämpningar, etiska principer och affärsoptimering.
Du kommer att fördjupa dig i kärnkoncepten inom artificiell intelligens och maskininlärning. Genom en kombination av teoretisk kunskap och praktisk tillämpning lär du dig att designa, träna och utvärdera avancerade ML-modeller.
Vår kursplan inkluderar verkliga projekt, strategiska AI-tillämpningar och ett starkt fokus på etiska och hållbara metoder. Genom att behärska dessa teknologier får du möjlighet att driva effektivitet, förbättra beslutsfattande och skapa konkurrensfördelar i affärsvärlden. Gå med oss och bli en ledare i den AI-drivna framtiden.
Innehåll
En preliminär översikt över ämnen som behandlas varje vecka:
Introduktion till AI och dess historia: Översikt av AI, betydelse i dagens värld, historisk utveckling, viktiga milstolpar.
Grundläggande kunskap för AI: Problemlösning, sökalgoritmer, heuristik, adversarial search, optimering.
Introduktion till maskininlärning: Översikt av ML, övervakad/icke-övervakad inlärning, förstärkningsinlärning, introduktion till deep learning.
Deep Learning: Neurala nätverk, CNN, RNN, tillämpningar av deep learning.
Data och dataset: Datans betydelse, datatyper, datakvalitet, förbearbetning, kvalitetsdataset.
Förstärkningsinlärning: Grundläggande begrepp, utforskning kontra utnyttjande, verkliga tillämpningar.
Natural Language Processing (NLP): NLP-grunder, textbearbetning, modeller och tekniker.
Datorseende: Grundläggande begrepp, bildbearbetning, objektdetektering, utmaningar och framtida trender.
AI-verktyg och plattformar: Översikt av AI-verktyg/plattformar, praktiska tillämpningar, ramverk för deep learning.
AI och kreativitet: AI inom kreativa branscher, design, innovation, framtidsutsikter, gästföreläsning från industrin.
Etiska och sociala implikationer: Etiska utmaningar, samhällspåverkan, AI-bias och rättvisa, integritet, säkerhet.
Vad får du?
Du får omfattande kunskap och praktiska färdigheter inom artificiell intelligens och maskininlärning. Genom praktiska projekt och strategiska tillämpningar blir du redo att driva innovation och etiska AI-principer, med följande lärandemål:
Analysera, syntetisera och skapa innovation inom AI och ML, med fokus på kritisk förståelse och förmåga att utveckla området.
Designa, träna och kritiskt utvärdera avancerade ML-modeller, med fokus på innovativa data- och optimeringsstrategier för att förbättra affärsprestanda.
Använda innovativa tekniker för rigorös utvärdering av ML-modellers prestanda, tolka resultat och kommunicera implikationer effektivt i olika affärskontexter.
Tillämpa strategiskt tänkande inom AI och ML för komplexa tillämpningar, kritiskt bedöma effektivitet, föreslå innovativa lösningar och förbättra problemlösning och beslutsfattande.
Arbeta i team för att utveckla AI-lösningar, stärka samarbetsförmåga, teamkompetens och serviceorientering mot affärsbehov.
Kritisk utforskning av AI och ML:s etiska, samhälleliga och miljömässiga påverkan samt föreslå etiska och hållbara utvecklings- och implementeringsmetoder i affärsmiljöer.
Arbetsinsats
Kursen är på 10 högskolepoäng (10 ECTS) som ges under 12 veckor, med cirka 5 timmar per vecka.
Kursen är helt online och använder en hybridmodell med aktiviteter som är både synkrona (när deltagarna är aktiva samtidigt) och asynkrona (när du som deltagare själv väljer tiden). Lärarna vägleder dig genom föreläsningar, individuella studier och praktiska laborationer. Vi använder strategier som problembaserat lärande och flipped classroom för att öka engagemang och förståelse.
Framväxande teknologier, inklusive AI, används för att berika din lärandeupplevelse. Formativa bedömningar ger kontinuerlig feedback för att förbättra ditt arbetssätt. Kursen examineras genom ett projekt (50 %) och en övervakad skriftlig sluttentamen (50 %), vilket säkerställer en omfattande och praktisk förståelse av materialet.
Tidsåtgång:
Föreläsningar och demonstrationer: 24 timmar
Praktiskt arbete/handledning: 36 timmar
Självstudier: 190 timmar
Totalt: 250 timmar
Poäng: 10 ECTS
Tid och plats
Kursen startar måndag 19 januari 2026 och kommer hållas av LiU, måndagar kl 16:00 till 19:00 (svensk tid).
Kursen är helt online. Den är på 10 högskolepoäng (ECTS) som ges under 12 veckor, med cirka 5 timmar per vecka.
Om läraren
Sanjay Chakraborty är postdoktor vid Linköpings universitet och arbetar i Reasoning and Learning Lab inom avdelningen Artificial Intelligence and Integrated Systems (AIICS). Hans forskning omfattar maskininlärning, tillämpad AI och kvantberäkning, med särskilt intresse för hur avancerade beräkningsmetoder kan lösa branschspecifika utmaningar.
Hans senaste arbete fokuserar på att tillämpa AI på verkliga problem som multivariat tidsserieanalys och materialvetenskap. Hans doktorsavhandling utforskade hur principer för kvantberäkning kan förbättra ML-algoritmer, inklusive bidrag till kvantklustring med endimensionella diskreta kvantgångar, kvantbaserad feature selection, variational quantum eigensolvers (VQE) och Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA). Han har även erfarenhet av ternär kvantbildrepresentation, kantdetektering, brusreducering och segmentering.
Sanjay är engagerad i forskning, innovation och utbildning genom kontinuerligt lärande och samarbete. Han är särskilt entusiastisk över framtiden för kvantmaskininlärning och dess tillämpningar inom forskning och industri.
Utforska den dynamiska världen av cybersäkerhet. Kursen är utformad för att ge dig färdigheter att skydda personlig och organisatorisk data, med fokus på att behärska avancerade tekniker inom cybersäkerhet. Du kommer att lära dig identifiera och bedöma sårbarheter i datasystem och förstå hur dessa kan leda till säkerhetsintrång.
Utveckla robusta strategier för att skydda data mot potentiella hot. Utforska de kritiska juridiska och etiska dimensionerna av cybersäkerhet och förbered dig för att navigera i komplexiteten i detta ständigt föränderliga område. Gå med oss och bli en viktig försvarare i den digitala eran, redo att möta morgondagens cyberutmaningar redan idag.
Innehåll
Följande schema visar ämnen som behandlas varje vecka:
Introduktion till cybersäkerhet
- Översikt av cybersäkerhet, dess betydelse och den växande efterfrågan på yrkesverksamma
- Förstå onlineidentitet, data och deras betydelse för cyberbrottslingar
- Seminarium om verkliga cybersäkerhetsutmaningar
Riskhantering och regelefterlevnad
- Betydelsen av att skydda elektroniska informationsnätverk och data
- Regler och krav för företags regelefterlevnad
- Genomföra riskbedömningar och utveckla strategier för riskreducering
- Laboration med fallstudier om säkerhetsintrång
Nätverkssäkerhet för företag
- Hantering av mjukvaru- och hårdvarusårbarheter, enheter, nätverk och molnsäkerhet
- Implementering av säker nätverksinfrastruktur, inklusive bästa praxis för trådlösa nätverk och fjärråtkomst
- Laboration om att säkra applikationslandskapet, incidenthantering och planering för säkerhetsincidenter
Cyberattacker: koncept och tekniker
- Analys av cyberattacker, identifiering och klassificering av säkerhetssårbarheter
- Förstå utmaningar med endpoint-säkerhet i företagsmiljöer
- Säkerhet för IoT-enheter och andra anslutna enheter i företagsnätverk
- Seminarium om sårbarheter och verkliga användningsfall
Dataskydd och integritet
- Bästa praxis för att skydda datorer, trådlösa nätverk och onlinekonton
- Implementering av kryptografiska metoder för företagsdata
- Utforskning av etiska aspekter vid användning av AI och kryptografi för dataskydd
- Praktiska övningar i att implementera kryptografiska tekniker för integritetssäker datadelning och analys
- Laboration om datakryptering och backupstrategier
Organisatoriskt skydd och molnsäkerhet för företag
- Tekniker för brandväggskonfiguration, portskanning och certifikatuppdateringar
- Säkerhet för molntjänster och datalagring i offentliga, privata och hybrida molnmiljöer
- Identitets- och åtkomsthantering i molnet
- Backup och katastrofåterställning för molnbaserade system
- Laboration med verktyg för säkerhetsövervakning
Upptäckt av cyberattacker och cyberförsvar
- Realtidsdetektering av attacker, bästa säkerhetsrutiner och förståelse för botnät och kill chain
- Laboration om beteendebaserad säkerhet
Verktyg för förebyggande och upptäckt av incidenter
- Översikt av CSIRT, säkerhetsmanualer, IDS och IPS
Juridiska frågor inom cybersäkerhet
- Personliga juridiska frågor, företagsjuridiska frågor
- Internationell rätt och cybersäkerhet
Etiska frågor inom cybersäkerhet
- Översikt av lagar, regler och branschstandarder som gäller för företag
- Förstå etiska överväganden vid beslut inom cybersäkerhet
- Hantering av juridiska och etiska utmaningar vid incidentrespons, dataintrång och integritetsbrott
- Diskussion om etiska överväganden och professionella organisationers roll i cybersäkerhetsetik
Cyberkrigföring
- Förstå cyberkrigföring, dess mål och konsekvenser
Framväxande ämnen och karriärer inom cybersäkerhet
- Utforskning av AI i cyberattacker och försvar, geopolitik i cyberspace och blockkedjeteknik
Vad får du?
Du lär dig att identifiera och hantera sårbarheter inom cybersäkerhet, utveckla skyddsstrategier och förstå juridiska och etiska aspekter av att skydda personlig och organisatorisk data. Du kommer att:
Analysera och kritiskt utvärdera sårbarheter i personliga och organisatoriska datasystem för att identifiera potentiella säkerhetsintrång och föreslå strategier för riskreducering.
Tillämpa avancerade koncept och tekniker för cyberattacker för att simulera potentiella intrång, vilket stärker problemlösning och beslutsfattande.
Designa och implementera robusta strategier för dataskydd, inklusive kryptering och säkerhetsprotokoll.
Utvärdera och integrera verktyg och metoder för förebyggande och upptäckt av cyberattacker, samt utveckla kritiskt tänkande för att motverka nya hot.
Arbetsinsats
Kursen är helt online och använder en innovativ undervisningsmetod som kombinerar hybridlärande med experthandledning. Detta inkluderar liveföreläsningar, självstudier och praktiska labbar.
Strategier som används: problembaserat lärande, gamification och flipped classroom, förstärkta med ny teknik som AI för att öka engagemanget.
Bedömning sker löpande och avslutande, inklusive tentor, uppgifter och projekt. Ett större projekt (50 %) tillämpar cybersäkerhet på verkliga affärsproblem, medan ett slutprov (50 %) säkerställer helhetsförståelse.
Tidsåtgång:
Föreläsningar och demonstrationer: 36 timmar
Praktiskt arbete/handledning: 24 timmar
Självstudier: 190 timmar
Totalt: 250 timmar
Poäng: 10 ECTS
Tid och plats
Cybersecurity for Business. Hålls av LiU, Sverige. Start 20 januari. Tisdagar 16:00 - 19:00.
Kursen omfattar 10 ECTS, 5 timmar per vecka under 12 veckor.
Om läraren
Gurjot Singh är cybersäkerhetsforskare vid Linköpings universitet med en doktorsexamen och över ett decennium av undervisningserfarenhet. Med en stark passion för cybersäkerhet har han tillsammans med universitetslektor Mikael Asplund utvecklat den här kursen på 10 högskolepoäng. Modulen ger studenterna möjlighet att bedöma och hantera cyberrisker, analysera säkerhetssårbarheter samt navigera de juridiska, etiska och strategiska aspekterna av cybersäkerhet inom företag.
Du behöver ha goda kunskaper i engelska, eftersom kurserna ges på engelska. Ett formellt språkintyg krävs inte, men du bör kunna följa undervisning och delta i diskussioner.
Utbildning
Du bör ha en utbildningsbakgrund motsvarande minst kandidatexamen eller likvärdig kompetens. Det kan exempelvis vara en yrkeshögskoleexamen eller relevanta yrkes-/branschcertifieringar. Exempel på områden (men inte begränsat till): datavetenskap, informationsteknik, ingenjörsvetenskap, matematik, ekonomi eller företagsekonomi.
Erfarenhet
Erfarenhet från en roll med ansvar för affärsutveckling, digitalisering eller liknande är meriterande.
20 november 2025 – Digital4Business (D4B) Day på LiU
(På engelska)
D4B Day at LiU: The Digital4Business Master’s Programme was officially presented in Linköping
On 1 November, Linköping University hosted Digital4Business (D4B) Day, an event designed to introduce prospective students and industry representatives in Sweden to the Digital4Business Master’s Programme. The focus was on presenting LiU’s two modules within the programme, AI for Business and Cybersecurity for Business, and offering opportunities for discussion about the skills and competencies required in an increasingly digitalised economy in Europe.
Photographer: Romy Jemals
D4B LiU team: Sanjay Chakraborty, Katerina Linden, Susan Harrington, Gurjot Singh
The D4B Day was organised alongside the LiTHeHax LIU-CTF Halloween Edition, one of LiU’s largest annual cybersecurity happenings that consistently draws substantial interest from both students and professionals. This placement ensured steady footfall throughout the day and enabled D4B information to reach a broad group of individuals interested in cybersecurity and emerging digital technologies. Represented organisations included Linköping Science Park, IEEE Sweden, Women4Cyber, FRO, IEEE Young Professionals, IEEE Foundation, FOI, @Cyberly, BEiNG-WISE, ISACA Sweden Chapter, HiQ, IEEE Region 8 Women In Engineering, ELLIIT, and Sectra.
Throughout the day, teachers from the AI for Business and Cybersecurity for Business modules hosted a dedicated Digital4Business information booth, where they engaged actively with visitors. Faculty members answered questions about the programme’s structure, content, and application process, and participated in discussions about AI adoption, cybersecurity issues, as well as career trajectories and digital transformation challenges in Swedish industry. Visitors were invited to register their interest, and many left their contact details for updates and application information. D4B informational flyers were distributed widely, making their way across Sweden by the end of the day.
The main programme presentation took place in the Ida Lovelace lecture hall, attended by more than 140 participants. The session offered an overview of the Digital4Business Master’s programme’s aims, learning outcomes, structure, and the broader European ambitions. The talk sparked strong interest, leading to the follow-up questions.
Photographer: Gurjot Singh
Katerina Linden, D4B LiU coordinator.
After the presentation, an informal coffee meet-and-greet session was held with LiU faculty involved in the D4B modules. This provided a quieter setting for prospective students and potential industry partners to discuss academic expectations, internship possibilities, and future collaboration opportunities in a relaxed setting.
Overall, D4B Day contributed to raising awareness of the Digital4Business Master’s Programme within Sweden, particularly among those considering further study in digital technologies or seeking to improve their digital skills. The event facilitated direct engagement with potential applicants and strengthened LiU’s role as a contributor to advanced digital skills development in the Swedish context.
Photographer: Romy Jemals
Ansök
Sista dagen för ansökan
19 december 2025 (först till kvarn)
Kursernas tider för vårterminen 2026 (svensk tid)
AI For Business. Hålls av LiU, Sverige. Start 19 januari. Måndagar 16:00 - 19:00
Cybersecurity for Business. Hålls av LiU, Sverige. Start 20 januari. Tisdagar 16:00 - 19:00
Data Science for Business. Hålls av NOVA IMS, Portugal. Start 21 januari. Onsdagar 17:30 - 20:30
Digital Transformation. Hålls av UNIBO, Italy. Start 22 januari. Torsdagar 14:00 - 17:00
Cloud Computing for Business. Hålls av NCI, Irland. Start 23 januari. Fredagar 17:30 - 20:30
Utbildningen pågår
1-2 år beroende på valt format alternativt kortare kurser
Praktisk information
Våren 2026 är kostnadsfri. Ordinarie pris: €1 573 per kurs (hösten 2026)
