Cybersäkerhet (CYBER)

Avdelningen Cybersäkerhet hör till Institutionen för datavetenskap. OBS! Organisationen genomgår en ombildning och denna webbsida kommer att uppdateras.

Drönare

Avdelningen bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle.

Viktiga forskningsområden är databaser, informationshantering, datautvinning och dataintegration, säkra e-tjänster, programvarusäkerhet, och förebyggande och hantering av incidenter.

CYBER har ansvar för kurser inom områdena databaser, datornätverk, säkerhet, och medieinformatik.

Besök den engelska sidan för mer information

Aktuellt vid CYBER

Nyheter och reportage

En grupp människor i ett rum med datorer.

Vikten av att öva innan krisen kommer

Högre kunskap, starkare nätverk och att lära av varandra. Det är målen när industrin och akademin möts och övar på utmaningar inom totalförsvaret, som cyberattacker.

Ett rött och grönt ljus som lyser på en vägg.

RESIST rekryterar inom cyberresilient AI

RESIST utlyser sju doktorandplatser och två postdoktorer för att stärka Sveriges arbete med säker och tillförlitlig AI. Tjänsterna är del av det nationella centret för cyberresilient AI.

LiU får 220 miljoner från Vetenskapsrådet

Vetenskapsrådet har beslutat om fördelningen av bidrag i fyra stora utlysningar. Linköpings universitet får totalt 220 miljoner kronor fördelat på 47 forskare.

Forskning vid CYBER

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler.

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

ASTECC är ett femårigt forskningsprojekt inom programvaruteknik vid Institutionen för datavetenskap. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF).

Abstrakt illustration av ikoner som lås, nätverk mm

RESIST – ett nationellt centrum för motståndskraftiga AI-system

Vår vision är att göra Sverige till en förebild inom säker och tillförlitlig AI, genom att vara pionjär inom cyberresiliens under hela AI‑livscykeln.

Trådlös optimering och analys

Målet med vår forskning är att utveckla nya modeller, koncept och lösningsalgoritmer för prestandaoptimering inom trådlösa nätverk och dataanalys.

Tre LHC-spelare och två HV-spelare framför LHC;s mål och målvakt under en hockeymatch.

Sports Analytics

Sports Analytics (Analys av sport) handlar om att använda data relaterade till sportevenemang för att få insikter om sporten och dess omgivning. Insikterna kan gälla spelar- och lagprestationer, strategier, träning, skador och spelregler.

Säkra IT-system för drift och övervakning av samhällskritisk infrastruktur

Forskningscentret RICS bidrar till att förbättra säkerheten i de IT-system som styr och övervakar infrastrukturprocesser genom att modellera och analysera risker och sårbarheter hos dessa system.

En man som står bredvid en drönare på toppen av en asfalt.

Forskning i drönare och svärmar vid LiU

Drönare förändrar hur vi utforskar, övervakar och samverkar – i luften, på land och under vattenytan. Forskningen i drönare och drönarsvärmar är ett tvärvetenskapligt och snabbt växande område.

Senaste publikationerna

2026

Junting Chen, Bowen Li, Hao Sun, Shuguang Cui, Nikolaos Pappas (2026) Predictive Communications for Low-Altitude Networks IEEE INTERNET OF THINGS MAGAZINE (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Pouya Agheli, Nikolaos Pappas, Marios Kountouris (2026) Pull-Based Query Scheduling for Goal-Oriented Semantic Communication IEEE Transactions on Communications, Vol. 74, s. 3845-3857 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Reyhane Falanji, Mikael Asplund, Niklas Carlsson (2026) MoMEP: A formally verified protocol with modifiable signed messages Journal of Information Security and Applications, Vol. 98, Artikel 104378 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Navya Sivaraman, Niklas Carlsson, Simin Nadjm-Tehrani (2026) JKA-HT: A Provably Secure Replay-Resilient Authentication Protocol for IoD

Zhiling Yue, Yuting Tang, Nikolaos Pappas, Yaru Fu, Tony Q. S. Quek, Howard H. Yang (2026) On the Timeliness of Radio Channel Access: Random Access or Scheduled Access? IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 25, s. 2255-2270 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Jiaqi Zhu, Bikramjit Das, Yong Xie, Nikolaos Pappas, Howard H. Yang (2026) Rethinking Federated Learning Over the Air: The Blessing of Scaling Up IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 25, s. 7443-7457 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Bowen Li, Junting Chen (2026) Radio Map-Assisted Routing and Predictive Resource Allocation Over Dynamic Low-Altitude Networks IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 25, s. 9955-9970 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Uppalapati Somalatha, J. Deeraj Kumar, Nikolaos Pappas, Parthajit Mohapatra (2026) On the Secure Stability Region of Two-User NOMA Under Finite Blocklength Regime IEEE TRANSACTIONS ON GREEN COMMUNICATIONS AND NETWORKING, Vol. 10, s. 697-711 (Artikel i tidskrift)

Vidare till DOI

Maria Hagl, Supathida Boonsong, Tim-Heiko Stelkens-Kobsch, Tim Ruediger, Andrei Gurtov, Gurjot Singh Gaba (2026) Fake Aircraft, Real Threats: Training Air Traffic Controllers for Cyberattacks Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2026): Disruptive and Innovative Technologies, s. 148-158 (Konferensbidrag)

Vidare till DOI

Patrick Lambrix, Niklas Carlsson (2026) Data-Driven Player Performance Metrics in Ice Hockey Sports Data Analytics: Techniques, Applications, and Innovations, s. 211-229 (Kapitel i bok, del av antologi)

Vidare till DOI