Cybersäkerhet (CYBER)

Avdelningen Cybersäkerhet vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning och utbildning inom cybersäkerhet och består av fyra forskargrupper. 

Datorsal med studenter Magnus Johansson

Avdelningen har cirka 40 medarbetare och består av fyra forskargrupper:

  • Air and Ground Information Security Group (AEGIS)
  • Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)
  • Security and Networks Group (SNG)
  • Trustworthy Systems Group (TSG)


För en presentation av forskargrupperna besök den engelska sidan.

Air and Ground Information Security Group (AEGIS)

Gruppen leds av Andrei Gurtov.

Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)

Gruppen leds av Nikolaos Pappas.

Security and Networks Group (CNIS)

Gruppen leds av Niklas Carlsson.

Trustworthy Systems Group (TSG)

Gruppen leds av Mikael Asplund.

Kontakta oss

Medarbetare vid CYBER

Aktuellt vid CYBER

Nyheter och reportage

Gruppbild, män och kvinnor.

Forskare ska studera hur överskottsmaten kan nå fram

Stora mängder mat från handel och restauranger  måste slängas. Samtidigt har ekonomiskt utsatta inte alltid råd med vardagsmaten. I ett LiU-projekt vill forskarna se hur teknik och logistik kan göra att överskottsmat når dem som behöver den mest.

A man giving a presentation to a group of people.

RESIST samlar Sverige kring cyberresilient AI

Den 1 oktober lanserades RESIST, SSF:s strategiska forskningscentrum för cyberresilient AI, på Cybercampus Sverige i Stockholm. Eventet samlade deltagare från akademi, näringsliv och offentlig sektor.

Konsert och kongress

Linköpings universitet står värd för internationell konferens om cybersäkerhet

För första gången arrangeras den internationella konferensen ARES (International Conference on Availability, Reliability and Security) i Linköping.

Forskning vid CYBER

serverhall

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

NEST-project: DYNACON

DYNACON: DYNamic Attack detection and mitigation for seCure AutONomy. Protect autonomous systems from cyber-attacks targeting control systems.

För mer information om projektet, besök följande webbsida (på engelska): NEST-Project DYNACON

Forskningsledare (PI) vid Linköpings universitet: Andrei Gurtov, professor.

 

NEST-project SOURCE

SOURCE: Secure Operation of Uncontrolled and Reliable Computing on the Edges. Generative AI to ensure secure operation in dynamic edge scenarios.

För mer information om projektet, besök följande webbsida (på engelska): NEST-project SOURCE

Forskningsledare (Co-PI) vid Linköpings universitet: Mikael Asplund and Fredrik Heintz

 

Senaste publikationerna

2026

Nikkhah Ali (2026) Timeliness Semantics in Actuation Systems: From Age of Information to Age of Actuation and Age of Actuated Information (Doktorsavhandling, sammanläggning)
Patrick Lambrix, Mikael Vernblom, Adam Almqvist Richloow, Niklas Carlsson, Tim Brecht (Redaktörskap) (2026) 5th International Ice Hockey Analytics Conference: LINHAC 2026 (Proceedings (redaktörskap))
Jiping Luo, Nikolaos Pappas (2026) Leveraging Age and Semantics of Information in Remote Estimation of Markov Sources 2026 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY, ISIT (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1109/ISIT62367.2026.11653740
Jiping Luo, George Stamatakis, Osvaldo Simeone, Nikolaos Pappas (2026) Remote State Estimation Over a Wearing Channel: Information Freshness Versus Channel Aging IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 71, s. 7014-7021 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TAC.2026.3694625
Gangadhar Karevvanavar, Rajshekhar V. Bhat, Nikolaos Pappas (2026) Version AoI Optimization Under Power and General Distortion Constraints in Uplink NOMA IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 25, s. 23503-23518 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TWC.2026.3731651
Sehrish Qummar, Alireza Mohammadinodooshan, Niklas Carlsson (2026) Uneven Toxicity Dynamics: A Multi-Dimensional Analysis of Toxicity and Engagement in Instagram News PROCEEDINGS OF THE 18TH ACM WEB SCIENCE CONFERENCE, WEBSCI 2026, s. 199-210 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3795766.3799776
Fangming Zhao, Runze Jin, Nikolaos Pappas, Zhengchuan Chen, Yi Zhong, Howard H. Yang (2026) Robustifying Age-Threshold Slotted ALOHA Under Feedback Uncertainty IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 25, s. 23553-23569 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TWC.2026.3724601
Erik Nordstrom, Hannes Wideen, Valency Colaco, Simin Nadjm-Tehrani (2026) Improving SIEM Rules Using Transformer-Based Rule Evasion Detection and Attribution DATA AND APPLICATIONS SECURITY AND PRIVACY XL, DBSEC 2026, s. 83-103 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-33260-8_5
Jiping Luo, Bowen Li, Nikolaos Pappas (2026) Value of Communication in Goal-Oriented Semantic Communications: A Pareto Analysis IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 72, s. 8018-8033 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TIT.2026.3720415
Tim Brecht, Niklas Carlsson, Adam Almqvist Richloow, Mikael Vernblom, Patrick Lambrix (Redaktörskap) (2026) Proceedings of the 5th International Ice Hockey Analytics Conference LINHAC 2026 Research Track and Community Notes (Proceedings (redaktörskap)) https://dx.doi.org/10.3384/ecp221

Om institutionen