Cybersäkerhet (CYBER)

Avdelningen Cybersäkerhet vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning och utbildning inom cybersäkerhet och består av fyra forskargrupper. OBS! Avdelningen genomgår en ombildning och denna webbsida kommer att uppdateras. 

Datorsal med studenter Magnus Johansson

Avdelningen har cirka 40 medarbetare och består av fyra forskargrupper:

  • Air and Ground Information Security Group (AEGIS)
  • Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)
  • Security and Networks Group (SNG)
  • Trustworthy Systems Group (TSG)


För en presentation av forskargrupperna besök den engelska sidan.

Air and Ground Information Security Group (AEGIS)

Gruppen leds av Andrei Gurtov.

Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)

Gruppen leds av Nikolaos Pappas.

Security and Networks Group (CNIS)

Gruppen leds av Niklas Carlsson.

Trustworthy Systems Group (TSG)

Gruppen leds av Mikael Asplund.

Kontakta oss

Medarbetare vid CYBER

Aktuellt vid CYBER

Nyheter och reportage

Två män står bredvid varandra och den ena visar ett stipendiediplom.

Suleman Khan tilldelas Lawson-stipendiet för 2025

Suleman Khan, doktorand vid Institutionen för datavetenskap (IDA), får Lawsons stipendium för framstående forskningskvalitet och betydande internationellt genomslag.

En grupp människor i ett rum med datorer.

Vikten av att öva innan krisen kommer

Högre kunskap, starkare nätverk och att lära av varandra. Det är målen när industrin och akademin möts och övar på utmaningar inom totalförsvaret, som cyberattacker.

Ett rött och grönt ljus som lyser på en vägg.

RESIST rekryterar inom cyberresilient AI

RESIST utlyser sju doktorandplatser och två postdoktorer för att stärka Sveriges arbete med säker och tillförlitlig AI. Tjänsterna är del av det nationella centret för cyberresilient AI.

Forskning vid CYBER

serverhall

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler.

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

ASTECC är ett femårigt forskningsprojekt  inom programvaruteknik vid Institutionen för datavetenskap. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF).

Abstrakt illustration av ikoner som lås, nätverk mm

RESIST – ett nationellt centrum för motståndskraftiga AI-system

Vår vision är att göra Sverige till en förebild inom säker och tillförlitlig AI, genom att vara pionjär inom cyberresiliens under hela AI‑livscykeln.

Skylt med text

Trådlös optimering och analys

Målet med vår forskning är att utveckla nya modeller, koncept och lösningsalgoritmer för prestandaoptimering inom trådlösa nätverk och dataanalys.

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

NEST-project: DYNACON

DYNACON: DYNamic Attack detection and mitigation for seCure AutONomy. Protect autonomous systems from cyber-attacks targeting control systems.

För mer information om projektet, besök följande webbsida (på engelska): NEST-Project DYNACON

Forskningsledare (PI) vid Linköpings universitet: Andrei Gurtov, professor.

 

NEST-project SOURCE

SOURCE: Secure Operation of Uncontrolled and Reliable Computing on the Edges. Generative AI to ensure secure operation in dynamic edge scenarios.

För mer information om projektet, besök följande webbsida (på engelska): NEST-project SOURCE

Forskningsledare (Co-PI) vid Linköpings universitet: Mikael Asplund and Fredrik Heintz

 

Senaste publikationerna

2026

Niklas Carlsson, Derek Eager (2026) Cost-Optimized Server Allocation and Request Routing in Cloud Systems Using Different Service Classes IEEE Transactions on Cloud Computing, Vol. 14, s. 110-128 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jiping Luo, Nikolaos Pappas (2026) Exploiting Data Significance in Remote Estimation of Discrete-State Markov Sources IEEE Transactions on Communications, Vol. 74, s. 4569-4582 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Ali Nikkhah, Anthony Ephremides, Nikolaos Pappas (2026) Age of Actuation and Timeliness: Semantics in a Wireless Power Transfer System IEEE Transactions on Communications, Vol. 74, s. 4789-4804 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Susan Harrington (2026) What's missing from learning analytics? Challenging the assumption of neurotypicality Interacting with computers, Artikel iwag004 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
John Törnblom, Emil Karlsson, Simin Nadjm-Tehrani (2026) Finding Minimum‐Cost Explanations for Predictions Made by Tree Ensembles Software, practice & experience, Artikel spe.70061 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Susan Harrington (2026) Book Review: Bauk, S. (ed.) (2025), Maritime Cybersecurity WMU Journal of Maritime Affairs (JoMA), Vol. 25, s. 187-192 (Artikel, recension) Vidare till DOI
Junting Chen, Bowen Li, Hao Sun, Shuguang Cui, Nikolaos Pappas (2026) Predictive Communications for Low-Altitude Networks IEEE INTERNET OF THINGS MAGAZINE (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Pouya Agheli, Nikolaos Pappas, Marios Kountouris (2026) Pull-Based Query Scheduling for Goal-Oriented Semantic Communication IEEE Transactions on Communications, Vol. 74, s. 3845-3857 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Reyhane Falanji, Mikael Asplund, Niklas Carlsson (2026) MoMEP: A formally verified protocol with modifiable signed messages Journal of Information Security and Applications, Vol. 98, Artikel 104378 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Navya Sivaraman, Niklas Carlsson, Simin Nadjm-Tehrani (2026) JKA-HT: A Provably Secure Replay-Resilient Authentication Protocol for IoD

Om institutionen