Cybersäkerhet (CYBER)

Avdelningen Cybersäkerhet vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning och utbildning inom cybersäkerhet och består av fyra forskargrupper. OBS! Avdelningen genomgår en ombildning och denna webbsida kommer att uppdateras. 

Datorsal med studenter Magnus Johansson

Avdelningen har cirka 40 medarbetare och består av fyra forskargrupper:

  • Air and Ground Information Security Group (AEGIS)
  • Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)
  • Security and Networks Group (SNG)
  • Trustworthy Systems Group (TSG)


För en presentation av forskargrupperna besök den engelska sidan.

Air and Ground Information Security Group (AEGIS)

Gruppen leds av Andrei Gurtov.

Communications for Networked Intelligent Systems Group (CNIS)

Gruppen leds av Nikolaos Pappas.

Security and Networks Group (CNIS)

Gruppen leds av Niklas Carlsson.

Trustworthy Systems Group (TSG)

Gruppen leds av Mikael Asplund.

Kontakta oss

Medarbetare vid CYBER

Aktuellt vid CYBER

Nyheter och reportage

En man i svart skjorta ler mot kameran.

LiU-forskare prisas – möjliggör AI som kopplar ihop data i realtid

En ny metod från Linköpings universitet gör det möjligt att kombinera data från webbtjänster och interna system i realtid – en viktig förmåga för framtidens AI. Nu har forskningen belönats med ett internationellt pris.

Två män står bredvid varandra och den ena visar ett stipendiediplom.

Suleman Khan tilldelas Lawson-stipendiet för 2025

Suleman Khan, doktorand vid Institutionen för datavetenskap (IDA), får Lawsons stipendium för framstående forskningskvalitet och betydande internationellt genomslag.

En grupp människor i ett rum med datorer.

Vikten av att öva innan krisen kommer

Högre kunskap, starkare nätverk och att lära av varandra. Det är målen när industrin och akademin möts och övar på utmaningar inom totalförsvaret, som cyberattacker.

Forskning vid CYBER

serverhall

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

NEST-project: DYNACON

DYNACON: DYNamic Attack detection and mitigation for seCure AutONomy. Protect autonomous systems from cyber-attacks targeting control systems.

För mer information om projektet, besök följande webbsida (på engelska): NEST-Project DYNACON

Forskningsledare (PI) vid Linköpings universitet: Andrei Gurtov, professor.

 

NEST-project SOURCE

SOURCE: Secure Operation of Uncontrolled and Reliable Computing on the Edges. Generative AI to ensure secure operation in dynamic edge scenarios.

För mer information om projektet, besök följande webbsida (på engelska): NEST-project SOURCE

Forskningsledare (Co-PI) vid Linköpings universitet: Mikael Asplund and Fredrik Heintz

 

Senaste publikationerna

2026

Filip Johnsson, Zeeshan Afzal, Mikael Asplund (2026) On the Suitability of Federated Learning Algorithms for Intrusion Detection Proceedings of the International Workshop on Secure and Efficient Federated Learning, s. 1-6, Artikel 4 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3803630.3809168
Erfan Delfani Abbariki, Agapi Mesodiakaki, Leandros Tassiulas, Nikolaos Pappas (2026) Semantics-Aware Unified Terrestrial Non-Terrestrial 6G Networks IEEE Communications Magazine (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/MCOM.001.2500615
Somiya Kapoor, David Hasselquist, Ethan Witwer, Mikael Asplund, Niklas Carlsson (2026) QoE Prediction of Encrypted Video Traffic forInteractive and Impatient Streaming Users (Konferensbidrag)
Suleman Khan (2026) Secure Mobility and Authentication Protocols in Heterogeneous Aviation Data Networks (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181185690
Alireza Mohammadinodooshan, Niklas Carlsson (2026) Sentiment-Driven Differential Engagement: Hyperpartisan Vs. Non-hyperpartisan Users on X Social Networks Analysis and Mining: 17th International Conference, ASONAM 2025, Niagara Falls, ON, Canada, August 25–28, 2025, Proceedings, Part II, s. 101-118, Artikel 10 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-13821-7_10
Susan Harrington, Charlott Sellberg (2026) User Wants, Needs and Resistance in the Postdigital University: Prioritizing Pedagogical Concerns in Learning Analytics Design Technology, Knowledge and Learning (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s10758-026-09968-5
Daniel Myrén, Zeeshan Afzal, Mikael Asplund (2026) The Dark Side of Flexibility: How Aggregated Cyberattacks Threaten the Power Grid Critical Information Infrastructures Security, s. 58-81 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-19540-1_4
Jiping Luo, Nikolaos Pappas (2026) On the Role of Age and Semantics of Information in Remote Estimation of Markov Sources IEEE Transactions on Communications, Vol. 74, s. 7406-7419 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TCOMM.2026.3681576
Emma Witt, Simin Nadjm-Tehrani (2026) Dependency-Based Evolution Planning of a Multi-version Microservice RAN Application ADVANCES IN MOBILE COMPUTING AND MULTIMEDIA INTELLIGENCE, MOMM 2025, s. 122-136 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-11768-7_10
Mehrdad Salimnejad, Marios Kountouris, Nikolaos Pappas (2026) Real-Time Remote Monitoring of Correlated Markovian Sources IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol. 7, s. 2777-2793 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/OJCOMS.2026.3676541

Om institutionen