Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS)

Artificiell intelligens och integrerade datorsystem är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Verksamhetens huvudfokus är forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.

Robothunden Spot överlämnar en första hjälpen väska till en knäböjande man Foto FREDRIK STREIFFERT Forskning och undervisning

Avdelningens huvudfokus är forskning inom artificiell intelligens, såväl dess grunder som dess tillämpningar på intelligenta artefakter och system för beslutsstöd.

Intelligenta artefakter är konstruerade fysiska system innehållande datorer och mjukvara för att uppfatta och tolka omgivningen och därav dra slutsatser för att kunna agera rationellt. Exempel på sådana artefakter är mjukvaru agenter, obemannade farkoster och mobila robotar.

Forskning och undervisning inom AIICS berör många delområden inom artificiell intelligens, matematisk och tillämpad logik, komplexitets- och algoritmteori, samt formella tekniker för modellering av diskreta och hybrida system för datorarkitektursutveckling och för kunskapsrepresentation inom AI.

Forskningslaboratorier

  • Knowledge Processing Lab (KPLAB)
  • Maskinresonemang (MR)
  • Naturligt språk-behandling (NLP)
  • Reasoning and Learning Lab (REAL)
  • Theoretical Computer Science Lab (TCSLAB)
  • Unmanned Aircraft Systems Technology Lab (UASTech)

Aktuellt vid AIICS

Nyheter och reportage

AI-genererad bild med robot som försöker skriva ordet säkerhet.

Hur kan AI göras säker och användas för att skapa säkerhet?

Nyligen hölls ett heldagsseminarium om AI och Säkerhet vid Linköpings universitet. Seminariet arrangerades av SWECA i samarbete med bland annat Linköpings universitet, Länsstyrelsen Östergötland och Polisen.

I cockpit på en Gripen E flygsimulator

Ny doktorsavhandling i Datalogi

Johan Källström vid Institutionen för datavetenskap försvarade den 8 december sin avhandling om en maskininlärningsmetod, så kallad reinforcement learning, och dess användbarhet vid simuleringsbaserad pilotträning.

Porträtt av Fredrik Heintz som sitter i en trappa

Fredrik Heintz ledamot i regeringens nya AI-kommission

Regeringen tillsätter en AI-kommission för att stärka svensk konkurrenskraft och utveckla användning av artificiell intelligens (AI) i Sverige. En av ledamöterna är LiU-professor Fredrik Heintz.

Forskning vid AIICS

Senaste publikationerna

2024

Henrik Carlsen, Bjorn Nykvist, Somya Joshi, Fredrik Heintz (2024) Chasing artificial intelligence in shared socioeconomic pathways One Earth, Vol. 7, s. 18-22 Vidare till DOI
Adeline Secolo, Paulo E. Santos, Patrick Doherty, Zoran Sjanic (2024) Collaborative Qualitative Environment Mapping ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AI 2023, PT II Vidare till DOI
Patrick Doherty, Andrzej Szalas (2024) Dual forgetting operators in the context of weakest sufficient and strongest necessary conditions Artificial Intelligence, Vol. 326, Artikel 104036 Vidare till DOI

2023

Md Fahim Sikder, Md Ferdous, Shraboni Afroz, Uzzal Podder, Kaniz Fatema, Mohammad Nahid Hossain, Md Tahmid Hasan, Mrinal Kanti Baowaly (2023) Explainable Bengali Multiclass News Classification 2023 26th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT) Vidare till DOI
Adeline Secolo, Paulo Santos, Patrick Doherty, Zoran Sjanic (2023) Collaborative Qualitative Environment Mapping AI 2023: Advances in Artificial Intelligence, s. 3-15 Vidare till DOI
Linda Mannila, Fredrik Heintz (2023) Introducing programming and computational thinking in grades 1-9: Sweden in an international context Programming and computational thinking in technology education: Swedish and international perspectives, s. 60-88
Cyrille Berger, Simon Lacroix (2023) DSeg: Direct Line Segments Detection
Vitor Hugo Serravalle Reis Rodrigues, Paulo Roberto de Melo Barros Junior, Euler Bentes dos Santos Marinho, Jose Luis Silva (2023) Wavelet Gated Multiformer for Groundwater Time Series Forecasting Scientific Reports Vidare till DOI
Vitor Hugo Serravalle Reis Rodrigues, Paulo Roberto de Melo Barros Junior, Euler Bentes dos Santos Marinho, Jose Luis Lima de Jesus Silva (2023) Wavelet gated multiformer for groundwater time series forecasting Scientific Reports, Vol. 13, Artikel 12726 Vidare till DOI
Linda Mannila (2023) Viewing the Finnish national curriculum through AI glasses: participatory design for integrating AI in grades 1-9

Fler initiativ inom AI vid AIICS, IDA och LiU

Kontakta oss

Medarbetare vid AIICS

Alla medarbetare

Om institutionen