Civilingenjörsprogrammet i teknisk matematik passar dig som vill kombinera ett stort matematikintresse med ingenjörsyrket. Här läser du matematik och programmering och kan specialisera dig genom en teknisk inriktning. Utbildningens höga teoretiska och tekniska nivå är väl anpassad till arbetsmarknaden. Efter examen är du en möjliggörare och matematisk expert med teknisk spets.

Civilingenjör i teknisk matematik

HT 2025 / Helfart / Linköping

Anmälningsperiod 17 mars - 15 apr.
Behovet av civilingenjörer med goda kunskaper om matematisk modellering, databehandling, optimering och analys har ökat avsevärt inom många områden på arbetsmarknaden. Den snabba teknikutvecklingen har också ökat behovet av personer som kan formulera och hantera frågeställningar som kräver en matematisk förståelse, har programmeringskunskaper samt en förmåga att analysera och presentera komplexa data på ett tydligt sätt.

De tre första åren ger en bred grund i form av matematik, programmering och ingenjörsämnen. Du får tidigt erfarenheter av att formulera matematiska modeller för att lösa problem samt en bas av matematiska verktyg inom teknisk matematik, modellering, och beräkningar.

Två masterprofiler och flera tekniska inriktningar

Inför de avslutande två åren är du väl bekant med de matematiska områdena och redo att välja någon av masterprofilerna Beräkningsmatematik och analys, eller Matematisk statistik och optimeringslära för att skapa en djup och bredd inom matematik. Samtidigt väljer du också en teknisk inriktning för att skapa en ingenjörsidentitet och djup inom praktiskt relevant område, se nedan. Under utbildningen deltar du i föreläsningar och seminarier på campus, där det även finns goda möjligheter att arbeta i grupp.

Utbildningen innehåller projektbaserade såväl som forskningsanknutna kurser. Tillsammans med studenter från andra civilingenjörsprogram får du delta i projekt och använda matematik i teknisk problemlösning, vilket ger nya perspektiv och kontakter. Du möter engagerade lärare som belönats med pedagogiska priser, brinner för sitt ämnesområde och får höga betyg i kursutvärderingar.

Matematik för hållbar utveckling

Civilingenjörsutbildningarna vid Linköpings universitet har goda kontakter med företag både i närområdet och nationellt vilket avspeglas i projektkurser. Det finns en lång erfarenhet av att handleda examensarbeten hos företag, vilket ofta leder direkt till anställning.

De globala målen för hållbar utveckling är viktiga för vår överlevnad. För att kunna ta sig an de utmaningar som finns nu och i framtiden krävs en förståelse för hur matematiken kan användas inom hållbarhetsområdet. Flera kurser, som modelleringskurser och projektkurser, har utformats med utgångspunkt i hållbar utveckling. Temat återkommer därför som en röd tråd under utbildningen.

Efter examen kommer du att vara mycket eftertraktad på arbetsmarknaden genom din breda förståelse för matematik och förmåga att modellera komplexa problem, hantera stora mängder data och använda programmering som problemlösningsverktyg. Du har spetskunskaper inom ett teknikområde och är van att arbeta i team.

Visa mer Visa mindre

Det här läser du

Ämnesöversikt år 1-3

Matematik 52%
Optimering och simulering 7%
Fysik 9%
Programmering 12%
Elektroteknik 11%
Kandidatarbete 9%

Tekniska inriktningar

Autonoma system

Autonoma system kan på ett självständigt sätt fatta beslut och vidta åtgärder för att påverka sitt beteende. Här lär du dig matematiska metoder som används i hela kedjan, från sensorinformation, via modeller av systemets egenskaper till beslut. Autonomi är en avgörande egenskap i många sammanhang för, bland annat, effektiv användning av energi och resurser, samhällssäkerhet, och produktivitet.

Biomedicinsk modellering och simulering

Denna inriktning erbjuder en djupgående kunskap i att modellera och simulera fysiologiska förlopp, från cell till systemnivå. Inriktningen är tvärvetenskaplig och kombinerar kunskaper inom matematik, biologi och fysik för att utveckla innovativa lösningar på sjukvårdens utmaningar. Passar dig som är intresserad av att arbeta med avancerade tekniker och bidra till framtidens hälsa och sjukvård. 

Datadriven verksamhetsutveckling

Inriktningen ger fördjupade kunskaper om hur företag och organisationer kan jobba med yttre effektivitet dvs. skapa produkter och tjänster som kunderna efterfrågar och inre effektivitet dvs. skapa effektiva processer genom att skapa förbättring och reducera slöseriet. För att bidra till detta lär du dig kvalitetsutvecklings principer, -metoder och -verktyg som faktabaserat beslutsfattande genom statistisk processtyrning, Lean production, Six sigma och kundfokuserad produkt- och tjänsteutveckling.

Finansiell matematik

Inriktningen ger en stabil matematisk grund till finans och innehåller kurser inom förvaltning, riskhantering och värderingsmetodik. Du lär dig hur finansiella marknader fungerar och får erfarenhet av att lösa matematiska problemfrågeställningar med utgångspunkt i data från finansiella marknader.

Fysik

Inriktningen erbjuder både fördjupning av tidigare fysikkurser och möjligheten att bredda sig till ytterligare fysikområden som t.ex. kvantmekanik, termodynamik, kaos och icke-linjära fenomen, och relativitetsteori. Kurserna behandlar fundamental fysik och ger samtidigt grunderna för mer tillämpad teknisk fysik. Du får fördjupad kunskap i fysikaliska teorier, hur dessa omsätts i simuleringar och beräkningar samt hur resultaten kan analyseras och visualiseras.

Maskininlärning och datadriven analys

Inriktningen fokuserar på metoder för att analysera stora datamängder samt konstruera datorprogram som kan lära sig att lösa komplexa problem utifrån data (s.k. maskininlärning). Dessa metoder ligger till grund för artificiell intelligens och dataanalys inom ett brett spektrum av tillämpningar. Du kommer att lära dig både den bakomliggande teorin samt hur dessa metoder kan implementeras i mjukvara för att lösa praktiska problem.

Matematiskt datorseende

Här lär du dig hur information från bildalstrande sensorer kan analyseras och tolkas med hjälp av skräddarsydda algoritmer och inlärda modeller. Som datakällor används bland annat vanliga färgkameror, värmekameror, Lidarsensorer och satellitbilder. Vi tittar både på hur algoritmer och modeller byggs upp och tränas, och på hur modeller kan analyseras matematiskt för att förstå hur och när de fungerar, samt deras tillförlitlighet. Tillämpningar inkluderar 3Dmodellering från bilder, meteorologi och klimatanalys, beslutsstöd vid patientdiagnostik samt datorseende för robotstyrning. 

 

Teoretisk datalogi

Vilka datalogiska problem kan lösas effektivt, och kan vi bevisa att vissa problem inte medger några effektiva lösningar alls? Inriktningen fördjupar sig i dessa frågor genom kurser i algoritmer och komplexitet, logik och algebra.

Karriär och framtid

Dina kunskaper kan användas inom en rad olika områden. Du kan exempelvis arbeta med att utveckla framtidens medicinteknik, transporter, autonoma farkoster, telekommunikation, datorseende, finansmodeller eller kryptoteknik. Du står väl rustad för att arbeta med ny matematisk teori eller bidra till den snabba utvecklingen inom maskininlärning och artificiell intelligens. Din examen är dessutom välbekant och användbar internationellt. Det finns även stora möjligheter att fortsätta på en akademisk bana då utbildningens matematiska och tekniska inriktningar ger lämpliga ingångar till starka forskningsområden vid Linköpings universitet.

Röster om utbildningen

Studentlivet

Utlandsstudier