AI på jobbet

Introduktion

AI på jobbet är en internutbildning på Linköpings universitet, framtagen av Digitaliseringsavdelningen och Kommunikationsavdelningen. Syftet är att ge alla anställda möjlighet att lära sig mer om vad AI är, hur det fungerar, vilka risker som finns och hur det kan påverka arbetet på universitetet på kort och lång sikt.

Innehållet är framtaget för att passa alla anställda, oavsett var du arbetar på universitetet, vad dina arbetsuppgifter är och vad dina förkunskaper om AI är. Det är värdefullt att tänka på att AI-området är under ständig och snabb utveckling och att det kräver att vi är beredda på att lära om och lära nytt.

På denna sida hittar du det allra mesta av vår internutbildning, förutom några delar såsom instuderingsfrågor och information om vilka AI-tjänster som LiU erbjuder sina anställda och studenter. Utbildningen är framtagen under våren 2024 vilket du kan märka i de händelser som nämns i vissa delar och de verktyg och tjänster som visas.

Utbildningen omfattar cirka 2,5 timmar videomaterial.

Du som är medarbetare på LiU hittar utbildningen i sin helhet på Liunet

Rektor Jan-Ingvar Jönsson om AI

LiU:s rektor Jan-Ingvar Jönsson pratar om LiU:s, men också sina personliga, perspektiv på AI och digitalisering.

Läs mer om rektor Jan-Ingvar Jönsson på hans medarbetarsida

Om artificiell intelligens - Fredrik Heintz

I det här första kapitlet träffar du LiU-professorn och AI-profilen Fredrik Heintz som ger en introduktion till vad AI är och ger exempel olika AI-applikationer. Därefter går han igenom hur AI-system tränas och vad djupinlärning är och hur det relaterar till hur generativa AI-tjänster såsom Chat GPT fungerar.

Läs mer om Fredrik Heintz på hans medarbetarsida

Del 1. Inledning

Längd: 7 min

Fredrik ger en introduktion till kapitlet och pratar om vad AI är, ger en historisk återblick och nämner olika sätt att definiera AI. I videon diskuterar Fredrik och EUs AI-förordning (AI Act).

Del 2. Vad kan AI göra?

Längd: 12 min

Fredrik presenterar fyra olika saker som AI kan göra: klassificera, prediktera, skapa och agera. Olika exempel på AI-system visas och förklaras såsom självkörande bilar och robotar.

Diagram över Maskininlärningsmodeller, klassificering - regression - generativ

Del 3. Hur fungerar maskininlärning?

Längd: 12 min

Fredrik pratar om ett av de mest uppmärksammade områdena inom AI, nämligen maskininlärning och djupinlärning. Videon presenterar olika algoritmer och metoder för maskininlärning, deras egenskaper och användningsområden.

Del 4. Djupinlärning

Längd: 9 min

Den här videon fokuserar på en del av maskininlärning, nämligen djupinlärning och neurala nätverk. Fredrik förklarar varför dessa metoder är så kraftfulla och användbara i många AI-tillämpningar.

Diagram för hur GPT fungerar, GPT - ChatGPT - Retriever-Augmented Generation

Del 5. Hur funkar ChatGPT?

Längd: 13 min

I den här videon knyter Fredrik samman tidigare delar genom att prata om hur tjänster som ChatGPT fungerar, hur de tränats och finjusterats. Fredrik reder också ut om vi kan lita på ChatGPT eller inte och ger sin bild av tillförlitligheten i denna typ av tjänster.

Vit gammal man med vitt skägg och hår som spelar schack mot en robot

Del 6. Människan och AI

Längd: 10 min

Fredrik reflekterar kring hur människa och AI kan samverka och tillsammans nyttja varandras styrkor, samt hur AI-tjänster kan komma att påverka våra arbeten och arbetsuppgifter.

AI och etik - Lars Lindblom

I det här kapitlet berättar Lars Lindblom, biträdande professor på LiU, om ett flertal etiska områden som påverkar AI. Efter några inledande historiska och nutida exempel, går Lars in på områdena bias, risk och ansvar innan han i den avslutande delen presenterar ett antal ramverk för etik och AI, bland annat EU:s AI Act.

Läs mer om Lars Lindblom på hans medarbetarsida

Lars Lindblom i ett kontorslandskap, text Svårigheter med AI-etik Lärdomar, Framtid

Del 1. Inledning till AI och etik

Längd: 14 min

Lars beskriver området AI och etik och ger några olika historiska exempel på hur teknikutveckling skapat nya etiska utmaningar. Han citerar också LiU-professorn Erik Sandewall (1945-2024)

Ai-robotar med blå kostym och vitt huvud

Del 2. Bias och risk

Längd: 14 min

Lars beskriver etikbegreppen bias och risk. Vi får lära oss om snedvriden träningsdata och den risk som finns i att överlåta beslut till AI-system som är tränade på dessa data.

Lars Lindblom i ett kontorslandskap, text Ansvar och samtycke

Del 3. Ansvar, samtycke och transparens

Längd: 11 min

Lars presenterar hur ansvar och samtycke definieras och kopplar det till ansvarsfrågan för AI-tjänster. Kan en autonom AI-tjänst bli juridiskt skyldig om den orsakar skada? I videon presenteras också hur vi människor bör vara involverade i AI-tjänsternas beslut i enlighet med begreppet “Human in the loop”.

Del 4. Etiska ramverk och framtid

Längd 13 min

Lars visar hur etiska frågor och överväganden formulerats i olika etiska ramverk, bland annat EUs Trustworthy AI. Lars reflekterar också kring akademisk integritet och vilka praktiska och etiska dilemman en lärare eller forskare kan möta i sitt arbete. Lars avslutar med att sammanfatta området AI-etik och reflekterar kring framtiden.

Etik är att ha tillvägagångssätt så att man inte behöver ångra sig senare.

Frågor att diskutera i grupp

I vilka arbetsuppgifter eller situationer använder vi, eller kommer använda, AI-tjänster eller verktyg?

Hur kan vi använda AI på ett etiskt vis, enligt principen "att ha tillvägagångssätt så att man inte behöver ångra sig senare" i dessa situationer?

Har vi stött på områden där vi överskattat vad AI-tjänster klarar av eftersom vi generaliserat AI-tjänstens förmåga baserat på vårt tidigare användning av den?

Inom vårt område, vilka risker finns om vi lämnar över beslut till AI-system? Kan vi förebygga dessa risker och i så fall hur?

Länkresurser

Länkar till några av de saker som nämns i filmerna

Horsey Horseless (Wikipedia)

Moral och AI måste gå hand i hand - Erik Sandewall

Nightshade (venturebeat.com)

Amazon scraps secret AI recruiting tool... (reuters.com)

Gem-exemplet (huffpost.com)

Russel and Norvig (berkeley.edu)

Etiska riktlinjer för tillförlitlig AI (Europeiska kommissionen)

Så här använder vi AI på jobbet - medarbetare berättar

Cornelia, vit kvinna med glasögon i ett konferensrum

Cornelia Linderoth, doktorand inom teknikens och naturvetenskapens didaktik

Längd: 11 min

Cornelia är doktorand på Institutionen för beteendevetenskap och lärande, IBL. Hon visar hur hon låtit studenter utforska de generativa AI-tjänsterna Perplexity och Perchance för att både skapa text och bild.

Joakim Nilsson, systemutvecklare på Digitaliseringsavdelningen

Längd: 7 min

Joakim är systemutvecklare på Digitaliseringsavdelningen och visar hur AI-verktyget Github Copilot kan hjälpa honom att skriva kod, så att han kan fokusera på de mer avancerade och komplexa uppgifterna.

Mikael Rosell, bibliotekarie på Universitetsbiblioteket

Längd: 9 min

Mikael arbetar på Universitetsbiblioteket och visar hur han använder AI för att hjälpa studenter med att bland annat hitta alternativa sökord med hjälp av Microsoft Copilot.

Mer om AI vid LiU

Mer om AI vid LiU

Utbildningen "AI på jobbet" är endast en introduktion till AI-området på LiU. På sidan "AI vid LiU" hittar du mer information om vad som händer inom artificiell intelligens på LiU; aktuell forskning, kurser, samverkansprojekt med mera.

Artificiell intelligens vid Linköpings universitet