Fotografi av Fredrik Heintz

Fredrik Heintz

Professor, Avdelningschef, Enhetschef

Fredrik Heintz leder avdelningen Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS) som etablerats som excellenscentret AI4X, samt forskningslaboratoriet (enheten) Reasoning and Learning Lab (REAL), vid Institutionen för datavetenskap, IDA.

Artificiell intelligens och autonoma system

Fredrik Heintz är professor vid Institutionen för Datavetenskap och hans forskningsområden är artificiell intelligens och autonoma system. Han är särskilt intresserad av gränslandet mellan inlärning och slutsatsdragning samt tillitsfull AI (Trustworthy AI).

Fredrik Heintz är bland annat

  • Koordinator för det EU-projektet TrustLLM
  • Föreståndare för RESIST
  • Föreståndare för CHASS
  • Ledamot i Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademien IVA
  • Biträdande föreståndare för Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)

Han är även aktiv i utbildningsfrågor där han har

  • infört begreppet datalogiskt tänkande till Sverige
  • ansvarat för utvecklingen av det nya civilingenjörsprogrammet Mjukvaruteknik
  • varit med i framtagningen av de nya läroplanerna för grundskolan där programmering ingår

Nu leder han arbetet med fortbildning inom AI vid Linköpings universitet inklusive ansvaret för Elements of AI/Grunderna i AI.

Externa och kompletterande uppdrag

  • Vice President for AI Research vid Adra (AI, Data and Robotics partnership)
  • Medlem i Knowledge Processing Laboratory (KPLAB)
  • Medlem av Europeiska kommissionens oberoende vetenskapliga panel för AI-förordningen


Tidigare roller 

Kortfattat CV (på engelska)

Akademiska meriter

  • Professor, Computer Science, September 2021, Linköping University, Sweden
  • Docent, Computer Science, January 2014. Linköping University, Sweden
  • Ph.D., Computer Science, March 2009. Linköping University, Sweden
  • M.S., Computer Science, April 2000. Linköping University, Sweden

Vetenskapliga bidrag

  • Member EU Scientific Panel on AI, advising the AI Office, 2026 – Present. 
  • Senior Advisor International AI Safety Report 2025, 2026.
  • Member of Swedish AI Commission appointed by the government that developed a Roadmap for AI in Sweden published in 2024.
  • Developing and training trustworthy and factual large language models from scratch as part of the TrustLLM project that I coordinate, 2023-2026.
  • Developed the area of multi-objective reinforcement learning for training simulations together with my industrial PhD student Johan Källström, 2020-2024.
  • Developed the area of utilitarian combinatorial assignment together with my PhD student Fredrik Präntare, 2020-2025. 
  • Member of EU High Level Expert Group on AI that developed the Ethical Guidelines for Trust-worthy AI published in 2019.

Akademisk bakgrund

  • Director RESIST SSF Strategic Research Center on Cyber-resilient AI, May 2026 – Present.
  • Director CHASS SSF Strategic Research Center on Drone Swarms, September 2026 – Present.
  • Director Linköping University Center of Excellence AI4x, Jul 2025 – Present.
  • Co-Director WASP, January 2025 – Present.
  • Professor Chair Sweden-Brazil in AI and Autonomy. Nov 2022 – Present. Collaboration with universities in Brazil such as ITA, UFF, UFSCar, UNICAMP, and USP.
  • Coordinator TAILOR EU-funded Network of Excellence 54 partners 20 countries, 2020 – 2024.
  • Director WASP Graduate School, founded a PhD program with 450+ PhD students, 2015 – 2025.
  • Guest researcher, Dep. of Communication and Media. Aug 2019 – Jun 2020. Lund University.
  • Visiting postdoc to Professor Michael Beetz and the Intelligent Autonomous Systems Group. June 2009. Munich Technical University, Germany

Priser och utmärkelser

  • Best student paper award to his PhD student Fredrik Präntare for their paper Hybrid Dynamic Programming for Simultaneous Coalition Structure Generation and Assignment, 2020.
  • Prize for outstanding teaching effort, Linköping University, 2019.
  • Best paper award Tunable Dynamics in Agent-Based Simulation using Multi-Objective Reinforcement Learning at Adaptive and Learning Agents Workshop, 2019.
  • Best student paper award to his PhD student Fredrik Präntare for their paper An Anytime Algorithm for Simultaneous Coalition Structure Generation and Assignment, 2018.
  • Best experience reports and tools paper award for Computational Thinking for All - An Experience Report on Scaling up Teaching Computational Thinking to All Students in a Major City in Sweden at the ACM Technical Symposium on Computer Science Education (SIGCSE), 2018.

Andra meriter och erfarenheter

Handledning av doktorander och postdoktorer

Handledare för postdoktorer

  • Jose Luis Lima (KAW), 2021-2023
  • Resmi Ramachandranpillai (ELLIIT), 2021-2023
  • Jorge Bidinotto (CISB), 2022-2023
  • Mattias Tiger (CUGS), 2023-2025
  • Daniel de Leng 2023-2024
  • Katerina Lindén (EU/Adra-e), 2023-2026
  • Hugo-Henrik Hachem (Vinnova), 2024-2026
  • Andreas Bueff (EU/TrustLLM), 2024-
  • Ibrahim Delibasoglu, 2024-2025
  • Sanjay Chakraborty (WASP/WISE), 2024-
  • Kristina von Hausswolff 2025-
  • Rex Bringula 2025-
  • Md Fahim Sikder (WASP-HS) 2026-
  • Kenna Ashen (EU/MaterialsCommon), 2026-

Huvudhandledare för doktorander

  • Daniel de Leng (CUGS), PhD December 2019
  • Mattias Tiger (WASP), PhD December 2022
  • Johan Källström (WASP/Saab), PhD December 2023
  • Fredrik Präntare (WASP), PhD May 2024
  • Md Fahim Sikder (KAW), PhD January 2026
  • David Bergström (KAW), 2020-
  • Dennis Malmgren (WASP/Saab), 2021
  • Amath Sow (Vinnova), 2023-
  • Hoda Fakharzadehjahromy (EU/TrustLLM), 2023-
  • Emil Wiman (WASP), 2023-
  • Marcus Lång (EU/TrustLLM), 2024-
  • Joline Hellström (ZENIT), 2025-
  • Cajsa Wargren (ELLIIT), 2025-
  • Benjamin Sundvall, 2026-
  • Khoa Nguyen (WASP), 2026-
  • Jingwei Mao (EU/TrustLLM), 2026-
  • Stina Brunzell (WASP/WISE) 2026-
  • Iason Kaxiras (SSF/RESIST) 2026-
  • Sebastian Olsson (SSF/CHASS) 2026-

Bihandledare för doktorander

  • David Landén, Lic 2011
  • Katarzyna Söderlund (WASP-HS/LU), 2020-2025
  • Kashyap Haresamudram (WASP-HS/LU), 2020-2025
  • Katarina Sperling (LiU/IBL), 2020-2025
  • Marie Francisco (LiU/TEMA), 2021-2025
  • Mohsen Asgari (LiU/IDA), 2022-
  • Finn Rietz (ÖrU), 2022-

Forskningsfinansiering

Större anslag som forskningsledare 

  • CHASS – SSF Strategic Research Center for Drone Swarms, 60M SEK, 2026-2031.
  • RESIST – SSF Strategic Research Center for Cyber Resilient AI, 60M SEK, 2026-2031.
  • An Agentic Approach to Mixed Initiative Multi-Robot Interaction for Public Safety Applications, ELLIIT, 5M SEK 2025-2029.
  • TrustLLM - Optimizing Training Pipeline for EU AI Act Compliant Language Models, EuroHPC
  • TrustLLM, Horizon Europe, 7M EUR, 2023-2026.
  • 3D Exploration Planning and Learning in Dynamic Uncertain Env, WASP, 4M SEK, 2023-2028.
  • AIOps: A scalable research platform for artificial intelligence, ELLIIT, 5M SEK, 2022-2026.
  • Privacy-Preserving ML for Synthetic Spatio-Temporal Trajectory Data Generation, ELLIIT, 2021-2023.
  • TAILOR Trustworthy AI Integrating Learning, Optimisation & Reasoning, H2020, 12MEUR, 2020-2023.
  • Personal grant, Knut and Alice Wallenberg Foundation (KAW), 6M SEK, 2019-2024.
  • Programming Didactics, Marcus and Amalia Wallenberg Foundation, 4.4M SEK, 2018-2022. 
  • Utilitarian Combinatorial Assignment, WASP, 4M SEK, 2017-2021.

Större anslag som medsökande

  • NEXUS, GenAI4EU CSA, Horizon Europe, 2026-2029.
  • MaterialsCommon, Horizon Europe, 2026-2029.
  • WASP-WISE NEST 2DFound, WASP/WISE, 25MSEK, 2025-2029.
  • WASP NEST Secure Operation of Uncontrolled and Reliable Computing on the Edges, 20M, 2024-28.
  • Dynamic Multi-Drone Route Planning with Uncertainty and Constraints, Vinnova, 10M SEK, 2023-2025.
  • WASP-ED: Wallenberg AI & Transformative Tech. Education Dev. Prog., 18.6M SEK, 2022-25.
  • The 2D-Materials Frontier, KAW, 29M SEK, 2021-2025.
  • AI transparency and consumer trust, WASP-HS/MMW, 12M SEK, 2020-2024.

Kvantitativa akademiska indikatorer

  • Books: 2
  • Publications in journals with selective editorial policy: 40+
  • Publications in conferences with selective editorial policy: 100+
  • Book chapters: 5+
  • Supervised Master's dissertations: 90+ completed
  • Supervised Doctoral theses: 9 completed / 15 in progress
  • Postdoctoral supervisions: 8 completed / 5 in progress
  • Number of citations according to Google Scholar: 
    8994 / h-index 38 / i10-index 100 
 

Publikationer

2026

Fredrik Präntare, Leif Eriksson, George Osipov, Fredrik Heintz, Peter Jonsson (2026) Concise representations and complexity results for welfare-maximizing combinatorial assignment Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Vol. 40, Artikel 30 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s10458-026-09753-9
Amath Sow, Mauricio Rodriguez, Fabíola M. C. de Oliveira, Mariusz Wzorek, Daniel de Leng, Mattias Tiger, Fredrik Heintz, Christian Rothenberg (2026) Multi UAVs Preflight Planning in a Shared and Dynamic Airspace Proceedings of the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2026) (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.65109/KPWJ5508
Tanya K. Osborne, Hugo-Henrik Hachem, Dan Paulin, Ola Hultkrantz, Ulrika Lundqvist, Kent Thorén, Jan Gulliksen, Fredrik Heintz, Amy Loutfi, Francis Lee, Mattias Wiggberg (2026) Upskilling for Advanced Digitization: A Scoping Review IEEE Access, Vol. 14, s. 55299-55313 (Artikel, forskningsöversikt) https://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3679711
Jonas Hallström, Linda Mannila, Charlotta Nordlöf, Fredrik Heintz, Katarina Sperling, Linnéa Stenliden (2026) AI literacy for K-12 education: an international Delphi study Interactive Learning Environments (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1080/10494820.2026.2649553
Ibrahim Delibasoglu, Sanjay Chakraborty, Fredrik Heintz, Fredrik Wernersson Brodin, Andreas Darnell (2026) Advancing delignification in the pulp and paper industry: Multivariate time series forecasting, explainability, and simulation analysis Journal of Intelligent Manufacturing (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s10845-026-02836-0
Marie Francisco, Fredrik Heintz (2026) The geopolitics of AI in global environmental governance Handbook on the Geopolitics of Sustainability, s. 165-176 (Kapitel i bok, del av antologi) https://dx.doi.org/10.4337/9781035342549.00026
Fredrik Heintz, Katerina Linden (2026) SRIDA: Charting the Future of a Progressive, Inclusive, and Sustainable European ADR Ecosystem Artificial Intelligence, Data and Robotics: Foundations, Transformations and Future Directions, s. 29-49 (Kapitel i bok, del av antologi) https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-10561-5_3

Nyheter om Fredrik Heintz

En man står framför en stenmur.

19 maj 2026

Vad kan science fiction lära oss om AI?

AI utvecklas snabbt och påverkar både vardag och samhällsutveckling. I en skrift från Linköpings universitetsbibliotek utforskar forskare och andra röster hur science fiction kan hjälpa oss att förstå möjliga framtider med AI.

En kvinna står framför en bärbar dator.

19 maj 2026

LiU utbildar förtroendevalda om AI och samhällspåverkan

LiU lanserar en utbildningsplattform som samlar forskningsbaserad kunskap om hur AI och digitalisering påverkar vår demokrati. Målet är att rusta politiker och samhällsaktörer inför en ny verklighet där AI är en integrerad del av samhället.

Några flygplan som flyger över ett vattendrag.

16 april 2026

Nytt centrum för forskning om drönarsvärmar

LiU blir värd för ett nytt forskningscentrum som i samarbete med Lunds och Örebro universitet ska utveckla tekniker för autonoma svärmar av drönare som kan användas för bland annat räddning, miljöövervakning och samhällsskydd.

Rädd för AI eller räddad av AI?

Om möjligheter och risker med AI, artificiell intelligens, i LiU:s pod Fakultet

Kanalbild för podcasten Fakultet. Det finns många skräckscenarier, dystopier och farhågor om vad AI och utvecklingen kommer att göra med oss. Kommer AI utplåna oss, ta våra jobb, ge auktoritära regimer ännu fler möjligheter att förfalska kunskap eller möjliggöra mer fusk till exempel? Eller kan AI lösa vår kompetensbrist, effektivisera vår sjukvård och faktiskt hjälpa oss bli bättre problemlösare?

"I stället för att 50% av alla jobb försvinner, som vissa rapporter menat, så kommer det bli så att alla jobb förändras i någon mening. Det är en naturlig del i utvecklingen och en ständig förändring som pågår."

Fredrik HeintzFredrik HeintzFoto Magnus JohanssonHör Fredrik Heintz, professor vid IDA och en av Sveriges mest namnkunniga AI-forskare, om artificiell intelligens och den tekniska utvecklingen som vi står inför, eller som vi faktiskt redan är mitt uppe i.

Medverkande:

Fredrik Heintz, professor vid AIICS, IDA

Mattias Edborg, skribent och podcastproducent

Till podden, publicerad 2023-09-22: Podcasten Fakultet

Nyheter i media

Forsknings- och utbildningsprojekt

Några personer som står bredvid varandra och tittar ut över ett landskap av autonoma fordon och drönare.

Center för heterogena adaptiva svärmsystem - CHASS

En enskild drönare har begränsade förmågor. En svärm av drönare som samarbetar som en enhet kan genomsöka stora områden, övervaka skogsbränder, leverera förnödenheter vid kriser eller skydda samhällsviktig infrastruktur. Det är visionen för CHASS.

En man som står bredvid en drönare på toppen av en asfalt.

Forskning i drönare och svärmar vid LiU

Drönare förändrar hur vi utforskar, övervakar och samverkar – i luften, på land och under vattenytan. Forskningen i drönare och drönarsvärmar är ett tvärvetenskapligt och snabbt växande område.

En blå och vit abstrakt bakgrund med ikoner.

RESIST – ett nationellt centrum för motståndskraftiga AI-system

Vår vision är att göra Sverige till en förebild inom säker och tillförlitlig AI, genom att vara pionjär inom cyberresiliens under hela AI‑livscykeln.

serverhall

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

Liten servicerobot tillsammans med några människor

TAILOR – ett europeiskt forskningsnätverk för tillförlitlig AI

TAILOR är ett EU-finansierat nätverk som leds av Linköpings universitet. Dess syfte är att bygga upp kapacitet för att tillhandahålla de vetenskapliga grunderna för tillförlitlig artificiell intelligens i Europa.

AI generated image showing speech bubbles out of abstract digital background

TrustLLM - tillförlitlig, öppen och hållbar språkmodell för europeiska språk

TrustLLM är ett europeiskt projekt som koordineras av Linköpings universitet. Projektet ska ta fram en språkmodell för europeiska språk som kommer till nytta för invånare och industri.

Forskningsmiljöer

Om avdelningen

Kollegor vid AIICS

Om institutionen