Automatiskt packning och beredning av el-kablage baserat på optimering och maskininlärning - AutoPack 2.0

Kablagedragning längs bakre hjulhus.
Förslag från Autopack-verktyget för kablagedragning längs bakre hjulhus.

AutoPack 2.0 är ett forskningsprojekt vid Linköpings universitet som syftar till att automatisera och optimera packning och beredning av el-kablage med hjälp av maskininlärning och digitala verktyg. Genom att kombinera avancerad optimering med ergonomisimulering skapar vi lösningar som minskar materialåtgång, förbättrar arbetsmiljön och effektiviserar produktionsprocessen.

Fordonsindustrin står inför stora utmaningar i att leverera nya fördonslösningar med minimal miljöpåverkan, samtidigt som man måste vara konkurrenskraftig på en global marknad som ställer krav på korta ledtider, hög kvalitét och låga kostnader. Projektet AutoPack 2.0 adresserar dessa frågeställningar tillsammans med de nya krav som omställningen till elektrifiering av fordonsflottan innebär.

Kabelinstallationer i fordon och andra komplexa system kräver mycket manuellt arbete och ingenjörstimmar. Genom att automatisera delar av processen kan vi:

  • Minska materialåtgången genom att optimera kabeldragningen.
  • Spara tid och resurser genom att minska antalet ingenjörstimmar och korta ledtider.
  • Förbättra arbetsmiljön genom att ta hänsyn till ergonomiska faktorer vid montering.

Hur fungerar det?

Projektet har utvecklat ett optimeringsverktyg för kabeldragning som:

  • Automatiskt genererar kabeldragningar som minimerar materialåtgång.
  • Integreras med ett ramverk för ergonomisimulering för att balansera funktionella krav med arbetsmiljöaspekter.
  • Reducerar behovet av manuella justeringar genom smarta algoritmer och AI.

Resultat

Under projektet har vi uppnått:

  • 60% minskning av ingenjörstimmar för kabelinstallationer.
  • 15% kortare ledtid för installationsarbetet.
  • Ett fungerande ramverk som möjliggör ytterligare effektivisering i framtiden.

Även om viss manuell justering fortfarande krävs, lägger AutoPack 2.0 grunden för en mer automatiserad och hållbar framtid inom el-kablagehantering.

Projektet avslutades 2024.

Finansiär

Relaterad forskning

Organisation