Sök på liu.se

Projektet om digitalt är lärande finansierat av Norrköpingsfonden. Inom AI4Ma kommer vi att utveckla nya AI-metoder för ett interaktivt, individuellt och illustrativt digitalt lärande i kursen Matematik 3C.

Vi utvecklar modulära lösningar för trådlösa sensornätverk, trådlös dataöverföring med fokus på hög datahastighet till låg kostnad, samt antenn- och radiofrekvensdesign.

Vid Fysik, elektroteknik och matematik (FEM) forskar och utbildar vi inom kommunikationselektronik, matematik, ingenjörsdidaktik, fysikalisk elektronik och nanoteknologi.

Vi använder ett egenutvecklat trådlöst sensornätverk för att övervaka och kontrollera ”gröna väggar” med olika sorters växter i ett av våra laboratorier. Vi mäter bl.a. hur väggarna renar luften från CO2.

Vår forskning syftar till att förbättra den traditionella arkitekturen för frekvenssyntes, med hjälp av avancerade kalibreringsrutiner, bättre modellering och brusminskningsteknik som sub-sampling.

Vår forskning om trådlösa sensornätverk och sakernas internet har resulterat i flera applikationer, inklusive fjärrövervakning och styrning i kulturhistoriskt värdefulla byggnader och andra platser som Kolmårdens Djurpark.

En radioteknologi som kan hantera överföringshastigheten på Internet har en extremt stor framtidspotential. I mer än tio år har vi forskat på sex-portradiotekniken för trådlös höghastighetsdataöverföring.

Med vår teknik är det möjligt att trådlöst mäta, styra och även att skicka varningsmeddelanden. Till exempel går det att mäta vatten- eller elförbrukning, koldioxidnivåer, partiklar, temperatur etc.

George Baravdish vid FEM har tilldelats 250 000 kronor av LiU för att utveckla innovation och kompetens inom området e-lärande inom projektet "Interaktiv individanpassad e-undervisning för aktiv inlärning"