I takt med omställningen till ett fossilfritt samhälle blir elektrifiering av processindustrin allt viktigare. En av de centrala utmaningarna är den ineffektiva hanteringen av ställverk för solcellsparker, där varje projekt behandlas som en enskild process utan återanvändning av kunskap och modeller. Detta leder till långa ledtider och höga kostnader.
Syftet med projektet "AutoKonfig" var att effektivisera och automatisera offerering och projektering av ställverk genom att utveckla en AI-baserad digital konfigurationslösning. Målet var att standardisera arbetssätt och informationsflöden för att göra processen snabbare, mer kostnadseffektiv och konkurrenskraftig.
Mål och genomförande
Projektet hade tre huvudsakliga mål:
- Standardisering och modularisering av processer och komponenter för att förenkla och påskynda designprocessen.
- Utveckling av en digital konfigurationsbaserad sammanställning av komponenter och delsystem till kompletta anläggningar.
- Implementering av AI-baserade metoder för automatisk konfigurering och konstruktion av ställverk.
Resultat och effekter
Projektet resulterade i en AI-driven konfigurator som dramatiskt förbättrar processen för att offerera och designa ställverk. Medan den traditionella metoden kräver flera arbetsdagar av manuellt arbete, kan den nya lösningen genomföra stora delar av processen automatiskt på några minuter. Konfiguratorn kombinerar AI-metoder med regelbaserad design och ett grafiskt användargränssnitt som genererar en komplett teknisk dokumentation inklusive CAD-modeller och materiallistor.
De viktigaste resultaten inkluderar:
- En digital produktkonfigurator för ställverk.
- En minskning av konstruktionstiden med cirka 40%.
- Två examensarbeten och en vetenskaplig publikation.
- Ett mer standardiserat och effektivt arbetsflöde som förbättrar svensk konkurrenskraft på den internationella solcellsmarknaden.
AutoKonfig-projektet har demonstrerat hur digitalisering och AI kan transformera processindustrin genom att automatisera tidskrävande moment i offererings- och designarbetet. Den utvecklade konfiguratorn kan leda till betydande kostnadsbesparingar och en snabbare marknadsanpassning för solcellsparker och andra elektrifieringsprojekt.
Fortsatt forskning kan fokusera på att vidareutveckla AI-modellerna för att ännu bättre optimera ställverksdesign och anpassa systemet för fler tillämpningsområden inom energisektorn.
En demonstration av ramverket finns tillgänglig här: https://youtu.be/HSnrS_jbj0o.
Projektet avslutades 2023.
