Sök på liu.se

AutoPack 2.0 automatiserar och optimerar packning av el-kablage med AI och digitala verktyg. Genom smart optimering och ergonomisimulering minskar vi materialåtgång, förbättrar arbetsmiljön och effektiviserar produktionen.

Projektet d-LIGHT har utvecklat innovativa metoder för att automatisera och optimera designen av framtidens gröna gasturbiner genom AI, maskininlärning och lättviktskonstruktion.

Vid Medie- och Informationsteknik (MIT) bedriver vi forskning i framkant och undervisar på såväl grundutbildnings- som forskarutbildningsnivå.

AutoFix-projektet har utvecklat metoder för att automatisera designen av fixturer med hjälp av digitala verktyg och maskininlärning.

Projektet har utvecklat en AI-baserad lösning för att automatisera och effektivisera arbetet med att designa ställverk för solcellsparker. Genom digitalisering och standardisering kan processen nu genomföras snabbare och med mindre manuellt arbete.

Allt börjar vid ritbordet. Även slöseri med resurser, miljögifter och utsläpp av växthusgaser. Den insikten gav professor Tomohiko Sakao idén till en ny studie: Han vill undersöka designers hjärnor under den kreativa processen.

Projektet undersökte de legala och ekonomiska för- och nackdelarna med modulära arbetskläder, både ur ett leverantörs och kundperspektiv och även aktörers upplevda värde av kläderna.

I Linköpings universitets eget materialbibliotek finns möjlighet att lära sig mer om olika material, dess egenskaper – och hur de känns. Med över 1500 prover samlade i ett och samma rum ger det LiU:s studenter en stor fördel.

Forskarskolan Just Transitions bygger kunskap och kompetens kring hur en rättvis klimatomställning kan förverkligas i en lokal kontext. Forskarskolan bygger på sju doktorandprojekt och en plattform för kunskapsutbyte.

LiU-forskaren Torbjörn Andersson undersöker hur  ljussignaler med lugnande färger i vägbanan kan få förarna att sänka farten. Studien sker i samverkan med Statens väg- och transportforskningsinstitut.