Sök på liu.se

Inom forskningsområdet strukturoptimering utvecklar vi numeriska verktyg för att automatiskt hitta optimala lastbärande konstruktioner.

DART-projektet utvecklar AI-drivna lösningar för att effektivisera hantering och analys av industriella data, vilket underlättar kunskapsöverföring mellan generationer.

Projektet d-LIGHT har utvecklat innovativa metoder för att automatisera och optimera designen av framtidens gröna gasturbiner genom AI, maskininlärning och lättviktskonstruktion.

AutoFix-projektet har utvecklat metoder för att automatisera designen av fixturer med hjälp av digitala verktyg och maskininlärning.

Projektet har utvecklat en AI-baserad lösning för att automatisera och effektivisera arbetet med att designa ställverk för solcellsparker. Genom digitalisering och standardisering kan processen nu genomföras snabbare och med mindre manuellt arbete.

Projektet ODEN-AI fokuserar på mobilitet och hållbarhet och höjer mognadsnivån för AI inom mobilitetssektorn, men det utvecklar också AI-verktyg för modellering och optimering av materialbeteende.

De var några av de första studenterna på M-linjen vid Linköpings tekniska högskola, LiTH. Nu ordnar de ett jubileum för maskinteknologerna under åren 1969−1975. Och de får hjälp av dagens M-studenter.

I våras blev han färdig civilingenjör, bland annat efter ett projektarbete som skulle tåla en rymdfärd. Sent i november 2024 stod han på den svenska rymdbasen Esrange i Kiruna och fick se raketen lyfta.

Hur utvecklar man en produkt med så lite mänsklig inblandning som möjligt? LiU-studenterna byggde en robot med hjälp av generativ artificiell intelligens.

Utsläppen från transportsektorn kan minskas kraftigt med strömlinjeformade lastbilar. LiU-forskare har räknat och åkeriägaren Erik Alfredsson byggt en första version av  framtidens transportbil. Resultaten har publicerats vid SAE World Congress.