Sök på liu.se

AutoPack 2.0 automatiserar och optimerar packning av el-kablage med AI och digitala verktyg. Genom smart optimering och ergonomisimulering minskar vi materialåtgång, förbättrar arbetsmiljön och effektiviserar produktionen.

AutoFix-projektet har utvecklat metoder för att automatisera designen av fixturer med hjälp av digitala verktyg och maskininlärning.

Centrum för affärsmodellsinnovation (CBMI) har sin utgångspunkt i företagens roll i samhället och sättet som affärsmodeller förändras och förnyas över tid - för att kunna anpassas till förändringar i samhället.

Projektet undersökte de legala och ekonomiska för- och nackdelarna med modulära arbetskläder, både ur ett leverantörs och kundperspektiv och även aktörers upplevda värde av kläderna.

I Linköpings universitets eget materialbibliotek finns möjlighet att lära sig mer om olika material, dess egenskaper – och hur de känns. Med över 1500 prover samlade i ett och samma rum ger det LiU:s studenter en stor fördel.

LiU-forskaren Torbjörn Andersson undersöker hur  ljussignaler med lugnande färger i vägbanan kan få förarna att sänka farten. Studien sker i samverkan med Statens väg- och transportforskningsinstitut.

Hur utvecklar man en produkt med så lite mänsklig inblandning som möjligt? LiU-studenterna byggde en robot med hjälp av generativ artificiell intelligens.

Vår forskning syftar till att utveckla metoder för hur tillverkande företag bör utforma sina produkter för tillverkning och återtillverkning.

Linköpings universitet och avdelningen för fluida och mekantroniska system i synnerhet är värd för HOPSAN. Ett simuleringsverktyg som används med fördel vid dynamiska analyser för hydraulic, elkraft, flyg och fordonsdynamik.

På LiU arbetar vi inom cirkulär ekonomi och främst med återtillverkning. Vi studerar  även hur man gör industriella processer mer hållbara.