Centrum för informationsdriven precisionshälsa – CIP

Centrum för informationsdriven precisionshälsa är ett kompetenscentrum inom AI, hälsodata och precisionshälsa. Det är en gemensam satsning från Linköpings universitet och Region Östergötland som ska öka patientnyttan – via forskning, verksamhetsutveckling och innovation – genom att tillgängliggöra hälsodata och tillhandahålla spetskompetens.

Hälso- och sjukvården genererar en allt större mängd hälsodata, som skulle kunna komma till nytta för patienterna på ett bättre sätt. Nya möjligheter att analysera stora mängder hälsodata har skapat förutsättningar för en informationsdriven hälso- och sjukvård som kan skräddarsys efter varje patients förutsättningar, så kallad precisionshälsa.

Centrum för informationsdriven precisionshälsa är ett gemensamt kompetenscentrum som ska förbättra möjligheterna till individanpassad prevention, diagnostik och behandling genom en systematisk användning av hälsodata och digitala verktyg. Centrumet ska vara ett stöd för forskare och innovatörer i allt från teknisk kapacitet och infrastruktur till exempelvis informatik, AI, hälsoekonomi, juridik och etik. Målet är att hälsodata från Region Östergötland ska kunna användas för verksamhetsutveckling och styrning, forskning och innovation och framför allt för en mer personcentrerad vård, genom att den tillgängliggörs säkert och effektivt.

Unika förutsättningar i Östergötland

I Östergötland finns en unik koppling mellan ett näringsliv som är starkt inom medtech, ett universitetssjukhus som ligger långt framme inom AI och precisionshälsa och ett universitet som är världsledande när det gäller kraftfulla superdatorer. En viktig förutsättning för Centrum för informationsdriven precisionshälsa är Linköpings universitets ledande ställning nationellt och internationellt när det gäller avancerad beräkningskraft. Inte minst i form av satsningar som Mimer – en av sju europeiska AI-fabriker – och AIDA Data Hub, en nationell infrastruktur för forskning och klinisk innovation inom datadriven precisionshälsa.

Upplägg och tidplan

Centrum för informationsdriven precisionshälsa är ett projekt som drivs gemensamt av Linköpings universitet och Region Östergötland under 2025–2027. Projektet drivs i olika faser och målet är ett fullt etablerat centrum från och med 2028.

Fas 1, 2025-juni 2026:

  • Etablera centrumet på en grundläggande nivå
  • Driva verksamhet inom centrumet som leder till att effektmålen nås
  • Utreda förutsättningar och ta fram en mer långsiktig etableringsplan för Centrum för informationsdriven precisionshälsa. Den långsiktiga etableringsplanen presenteras i juni 2026 och kommer att innehålla dels en beskrivning av nästkommande fas i projektet, dels en verksamhetsbeskrivning för ett fullt etablerat centrum efter projekttiden.

Fas 2, juni 2026-december 2027:

  • Driva verksamhet inom centrumet som leder till att effektmålen nås
  • Fortsatt etablering och förslag till fast organisationsform

Fas 3, januari 2028

  • Driva centrumet i etablerad form, så att effektmålen nås

Ett centrum

för att öka patientnyttan - via forskning, verksamhetsutveckling och innovation.

Ingående initiativ

Ett antal initiativ, utvecklingsprojekt och forskningsprojekt är just nu knutna till Centrum för informationsdriven precisionshälsa i olika former.

  • ASHA – Vinnovafinansierat projekt som bygger och testar konkreta, systemoberoende plattformar för standardiserad data, för att öka möjligheterna till en informationsdriven vård.
  • Bigpicture – europeiskt projekt för att accelerera AI inom patologi genom att skapa en säker, etisk och GDPR-kompatibel plattform för delning av medicinska bilder.
  • ValCuria – Vinnovafinansierat projekt för att förbättra datadriven hälso- och sjukvård och få till en effektiv vidareanvändning av vårddata för innovation, som omfattar bland annat policyutveckling, affärsutveckling och metodutveckling.
  • Mindpeak bröst – programvara för automatiserad bildanalys av digitala histopatologiska bilder av vävnadsprover från bröstcancer.
  • Stratipath bröst - AI-baserad lösning för precisionsdiagnostik och riskbedömning av bröstcancer.
  • Multimodal Intelligence in Lung Cancer – AI-baserad multimodal analys för att prediktera behandlingssvar på immunoterapi när det gäller lungcancer.
  • AID4BC – forskningsprojekt för multimodal AI-baserad precisionsdiagnostik och beslutsstöd inom bröstcancer.
  • LiverAI – integrerar avancerade leverstudier och regionala kliniska data för AI-driven leversjukvård i framtiden.

Vill du ha stöd med ett datadrivet initiativ?

Centrum för informationsdriven precisionshälsa tar löpande emot förslag på initiativ som kan ingå. Initiativen bedöms enligt en fastslagen process.
Kontakta cip@regionostergotland.se eller cip@liu.se.

Aktuellt

Kontaktpersoner

Styrgrupp för CIP

Representanter från LiU

Representanter från Region Östergötland

  • Robert Ring, utvecklingsdirektör 
  • Henrik Schildt, IT-direktör
  • Ninni Borendal Wodlin, vårddirektör
  • Mats Ulfendahl, forskningsdirektör

Samarbetspartner