Inom det kardiovaskulära systemet har AI inlett en ny innovationsera, särskilt inom hantering och analys av medicinsk bilddata. Vi är engagerade i ett spektrum av AI-forskning, inklusive rekonstruktion av medicinska bilder, bildkorrigering och segmentering av anatomiska strukturer.
Vår forskning omfattar medicinska avbildningsmodaliteter, med fokus på konventionell datortomografi, fotonräknande datortomografi och 4D flow MRI. Medan dessa avbildningsmodaliteter är lovande, kräver de ofta betydande datorkraft. Helt automatiska metoder skulle både eliminera risken för observatörsbias i den komplicerade analysprocessen, samt avsevärt förenkla och påskynda den tidskrävande bildinsamlingen, rekonstruktionen och bildbehandlingen. Som exempel kan en klassisk insamling och rekonstruktion av en komplett 4D flow MRI ta upp till en timme, medan AI-baserade metoder kan uppnå det i storleksordningen sekunder. Likaså kan automatisk segmentering av hjärtat från datortomografi uppnås på under en minut medan manuell identifiering av hjärtstrukturen kan ta timmar, då datortomografi typiskt består av hundratals enskilda snitt.
