RESIST – ett nationellt centrum för motståndskraftiga AI-system

Vår vision är att göra Sverige till en förebild inom säker och tillförlitlig AI, genom att vara pionjär inom cyberresiliens under hela AI‑livscykeln.

Tillförlitlig AI förutsätter stark cyberresiliens

När AI snabbt vävs in i avgörande funktioner i samhället växer också behovet av att förstå hur tekniken kan göras motståndskraftig i en föränderlig och osäker omvärld.

Den ökande integreringen av artificiell intelligens (AI) i sektorer som kritisk infrastruktur, autonoma transportsystem, industriell automation och digitala tjänster, erbjuder en enorm transformativ potential. Samtidigt innebär denna integrering betydande sårbarheter, eftersom AI‑system är mottagliga för nya typer av cyberhot och operativa fel. För att säkerställa AI‑systemens resiliens mot sådana hot, särskilt i tider av geopolitisk instabilitet, är det nödvändigt med verifierbara, tillförlitliga och säkra mekanismer. För att möta detta bygger RESIST systematiskt ett världsledande tvärvetenskapligt forskningscentrum som samlar ledande forskare och nationella initiativ för att driva forskning och utveckling av cyberresilienta AI‑system till nytta för svensk industri och samhälle.

RESIST:s finansiering på 60 miljoner kronor kommer från Stiftelsen för strategisk forskning, SSF.

Stark förankring i AI och cybersäkerhet

Den övergripande vetenskapliga utmaningen är att utveckla nya tekniker och metoder med stark förankring i AI och cybersäkerhet för att uppnå holistisk cyberresiliens genom hela AI‑livscykeln. Det innebär att även under skadliga förhållanden och oförutsedda störningar upprätthålla:

säkerhet
integritet
operativ robusthet
tillförlitlighet för AI‑modeller, system och agenter

De två forskningsområdena, AI och säkerhet, täcker kompletterande aspekter av AI‑säkerhet men möts sällan. Säkerhetsforskare bidrar med djup expertis, metodisk noggrannhet och praktiska hotmodeller, medan AI‑forskare fokuserar på robusthet och nya metodologier. Resultatet är ett forskningsfält som växer i omfattning men är splittrat i vision, vilket lämnar betydande möjligheter outforskade i skärningspunkten mellan de två. RESIST kommer att fokusera på just denna skärningspunkt.

Linköpings universitet

är värd för RESIST.

Om RESIST

RESIST:s verksamhet består av

Forskningsprogram

RESIST utvecklar metoder för att:

säkerställa AI‑modellers tillförlitlighet och verifierbarhet under hela deras livscykel
skydda AI‑modeller mot attacker under drift
säkerställa att system som utvecklas med AI är robusta och säkra
etablera resilienta AI‑arkitekturer som kan motstå fel utan att kompromissa med prestanda.

Dessa fyra teman utgör utgångspunkten för RESIST‑forskningsprogrammet. Eftersom området är mycket dynamiskt och snabbt utvecklas följer vi utvecklingen och anpassar teman därefter.

Valideringsprogram

AI‑driven kritisk infrastruktur
AI‑förstärkta mjukvarutjänster
AI‑automatiserade robotar och fordon

För att de metoder och lösningar som centret utvecklar ska komma till nytta för samhället har centret ett omfattande program för att utvärdera, testa, och validera resultaten i samverkan med omgivande samhälle.

Aktiviteter

Strategisk forskningsagenda
Utbildning och kompetensutveckling
Policy- och strategirådgivning
Internationalisering
Spridning och kommunikation

RESIST fungerar som en nationell samlingspunkt för kompetens inom cyberresilient AI och bidrar till nya kurser och bättre utbildningar, kunskapsspridning genom möten och öppna föreläsningar och policyutveckling genom stöd till beslutsfattare.

För att säkerställa effektiv verksamhet och internationell excellens har centret

En ledning

som består av föreståndare och verksamhetsledare.

En styrelse

som består av fem intressentrepresentanter och en representant från varje partner på dekannivå.

En rådgivande kommitté

som består av fem internationellt välkända och betydande forskare som täcker RESIST:s ämnesområden.

Kontakta oss

Kontakta RESIST: fredrik.heintz@liu.se

Forskare vid Linköpings universitet

Föreståndare för RESIST

Forskare vid Lunds universitet

Christian Gehrmann

Forskare vid RISE

Forskare vid Örebro universitet

Bred samverkan för nyttiggörande

RESIST består av forskare inom

AI‑ och cybersäkerhet från Linköpings universitet, Lunds universitet, RISE och Örebro universitet.

RESIST bygger vidare på styrkor

från två WASP‑cybersäkerhets‑NESTs, två biträdande universitetslektorer vid WASP, en WASP‑gästprofessor samt flera relaterade projekt och nationella initiativ.

Samarbetet har mycket starka

internationella kopplingar, särskilt inom EU, och stöds av ledande företag och organisationer såsom Saab, Ericsson och FOI med flera.

Nyheter

Ett rött och grönt ljus som lyser på en vägg.

03 mars 2026

RESIST rekryterar inom cyberresilient AI

RESIST utlyser sju doktorandplatser och två postdoktorer för att stärka Sveriges arbete med säker och tillförlitlig AI. Tjänsterna är del av det nationella centret för cyberresilient AI.

Porträtt av Fredrik Heintz som sitter i en trappa

19 december 2025

AI-system ska skyddas mot cyberattacker i nationell satsning

LiU blir värd för ett nytt nationellt centrum som ska utveckla motståndskraftiga AI-system. Finansieringen på 60 miljoner kronor kommer från Stiftelsen för strategisk forskning och föreståndare blir LiU-professorn Fredrik Heintz.

Mer om cybersäkerhet och AI vid LiU

Artificiell intelligens vid Linköpings universitet

LiU har över 100 kurser inom AI, och kompetens inom AI på alla institutioner. Det handlar om såväl rena AI-tekniker som tillämpningar av teknikerna. Men också om synen på AI, hur det kommer samhället till del, etiska riktlinjer mm.

Läs mer om AI vid LiU

Cybersäkerhetsforskning vid Linköpings universitet

LiU bedriver cybersäkerhetsforskning och -utbildning i världsklass och bidrar till att rusta studenter och samhälle för framtida säkerhetsutmaningar.

Läs mer om cybersäkerhetsforskning vid LiU och projekten inom AI och säkerhet

RESIST – ett nationellt centrum för motståndskraftiga AI-system

Tillförlitlig AI förutsätter stark cyberresiliens

Stark förankring i AI och cybersäkerhet

Linköpings universitet