Simin Nadjm-Tehrani

Professor

Besök den engelska versionen för mer information.

Publikationer

2026

Erik Nordstrom, Hannes Wideen, Valency Colaco, Simin Nadjm-Tehrani (2026)

Improving SIEM Rules Using Transformer-Based Rule Evasion Detection and Attribution DATA AND APPLICATIONS SECURITY AND PRIVACY XL, DBSEC 2026, s. 83-103 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-33260-8_5

Federica Uccello, Imtiaz Karim, Kazi Samin Mubasshir, Elisa Bertino, Simin Nadjm-Tehrani (2026)

Mission Explainable: From Feature Attribution to Mitigation in 5G Anomaly Detection 2026 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING, NETWORKING AND COMMUNICATIONS, ICNC (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1109/ICNC68183.2026.11416967

Federica Uccello, Simin Nadjm-Tehrani (2026)

Are We Shooting Flies with Cannons? Trade-off Analysis for AI-based 5G Intrusion Detection IEEE International Symposium on Measurements in Networking and Communications (MNC) (Konferensbidrag)

Andreas Wrisley, Roberto Guanciale, Simin Nadjm-Tehrani, Ingemar Soderquist (2026)

Timing Interference in Multi-core RISC-V Systems: Security Risks and Mitigations SECURE IT SYSTEMS, NORDSEC 2025, s. 307-325 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-14782-0_17

Emma Witt, Simin Nadjm-Tehrani (2026)

Dependency-Based Evolution Planning of a Multi-version Microservice RAN Application ADVANCES IN MOBILE COMPUTING AND MULTIMEDIA INTELLIGENCE, MOMM 2025, s. 122-136 (Konferensbidrag)

https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-11768-7_10

Forskning

Cybersäkerhet

Välkommen till cybersäkerhetsplattformen vid Linköpings universitet. Här hittar du information om forskning och utbildning inom cybersäkerhet, samt forskare och lärare som är aktiva inom fältet.

NEST-project:AIR2

AI for Attack Identification, Response, and Recovery - Where software and communications meet in the next decade: cybersecurity attacks and defences

Säkra IT-system för drift och övervakning av samhällskritisk infrastruktur

Forskningscentret RICS bidrar till att förbättra säkerheten i de IT-system som styr och övervakar infrastrukturprocesser genom att modellera och analysera risker och sårbarheter hos dessa system.

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.

Nyheter

Forskarna som måste ligga steget före

Dagens samhälle vilar på cybersäkerhet och förmågan att ligga steget före hackare och främmande makt. På senare år har också ett nytt hot uppstått – AI. Men enligt forskarna Elisa Bertino och Simin Nadjm-Tehrani kan AI också vara en del av lösningen.

AI kan på sikt stärka samhällets cybersäkerhet

Kapplöpningen mellan hackare som försöker knäcka samhällsbärande system och cybersäkerhetsexperter är ständigt pågående. Nu ska LiU-forskare utveckla AI som kan upptäcka hackerattacker och vidta åtgärder innan skadan är gjord.

Ett par händer skriver på ett tangentbord.

Så hanterar och analyserar du cyberhoten

Sverige har digitaliserats oerhört snabbt. Att analysera och hantera cyberrisker är något som blir allt viktigare för alla samhällsfunktioner. Det är ett högaktuellt ämne som lyftes på Lunchklubben.