bjofo78

Björn Forsberg

Biträdande universitetslektor

Strutkturell bioinformatik studerar biologi genom data. Vi utvecklar och använder nya metoder för att studera reconstruktioner och data från kryo-elektronmikroskopi för att förstå biologi på molekylär skala. 

Om forskningen

I gruppen använder vi estimat av lokal korrelation i 2D-bilder och 3D-volymer för att upskatta variation i ensemble-data. Vi tillämpar detta direkt på kryo-EM data för att tillskriva det till biologiska mekanismer, och beskriva molekylär biologi bättre än vad som var möjligt tidigare.

V-ATPase färgad efter heterogenitet.
Strukturbiologi hjälper oss att förstå hur livet fungerar molekylär nivå. Den gör detta genom att visa oss den tredimensionella formen och funktionen hos små biologiska molekylära maskiner som t ex proteiner och DNA. Denna kunskap är avgörande för att förstå hur våra kroppar fungerar och för att skapa nya mediciner. Ett av de viktigaste verktygen inom strukturbiologi kallas kryo-elektronmikroskopi (kryo-EM), och använder kraftfulla datorer för att skapa 3D-modeller av molekyler. Kryo-EM kan nu också se protein innuti celler. Detta innebär att forskare kan studera hur celler fungerar i mycket större detalj, hur proteiner fungerar och hur celler reagerar t ex virus och bakterier. Detta kan kraftigt förbättra vår förståelse av biologi och hjälpa oss att utveckla bättre läkemedel. För att kryo-EM ska kunna genomföra allt större och mer djuplodade undersökningar behövs dock nya beräkningsverktyg som bättre förstår sig de stora mängder data som matas in, och kan genomföra snabbare och mer systematiska undersökningar. I förlängningen kan detta skapa ny diagnosmetoder som kan se hur kroppen läker och återbildar efter skador eller icke-genetiska sjukdomar som t ex Alzheimers, som faktiskt redan studeras med hjälp av kryo-EM genom att se hur molekyler fått fel form i vävnad tagen från patienter.

Nyheter

Lediga tjänster

Vi söker aktivt efter nya medarbetare 

Doktorandstudier

Vi söker alltid motiverade studenter som vill bedriva och publicera forskning med global relevans, och bygga sin självständighet inom beräkningsbaserad forskning. Om din bakgrund är inom beräkningsbaserad biologi, datorvetenskap, matematik, teknik eller likandne så är du välkommen att skicka en intresseanmälan. 

Du får också gärna ta kontakt vid frågor om forkarstudier inom applicerad strukturbiolgi, beroende på din bakgrund kan du vara högintressant för oss eller någon av våra samarbetspartners.

Klicka här för att ta kontakt med oss.

Postdoktorer

Kryo-EM utvecklas snabbt för att använda maskininlärning och datorseende. Vi kommer bidra till ett nytt och modernt ramverk för kryo-EM-bearbetning och har löpande intresse för disputerade forskare med engagemang för data-driven biologisk forskning inom flera områden, även om din bakgrund inte är inom strukturbiologi. 

Klicka här för att anmäla ditt intresse.

Masterprojekt

Masterstudenter som är intresserade av biologiska tillämpningar av statistiska modeller, maskininlärning, molekylär struktur, bioinformatik eller mikroskopi uppmuntras att fråga direkt om examensprojekt. Bifoga kort CV och motivering

Maila in din intresseanmälan här

Publikationer

Utvalda publikationer

Omslag för publikation ''
Björn O. Forsberg, Pranav N. M. Shah, Alister Burt (2023)

Nature Communications , Vol.14 Vidare till DOI

Omslag för publikation ''
Jasenko Zivanov, Takanori Nakane, Björn O. Forsberg, Dari Kimanius, Wim JH Hagen, Erik Lindahl, Sjors HW Scheres (2018)

eLIFE , Vol.7 Vidare till DOI

Omslag för publikation ''
Dari Kimanius, Björn O. Forsberg, Sjors HW Scheres, Erik Lindahl (2016)

eLIFE , Vol.5 Vidare till DOI

Senaste publikationer

2023

Björn O. Forsberg, Pranav N. M. Shah, Alister Burt (2023) A robust normalized local filter to estimate compositional heterogeneity directly from cryo-EM maps Nature Communications, Vol. 14, Artikel 5802 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2022

Björn O. Forsberg (2022) The structure and evolutionary diversity of the fungal E3-binding protein bioRxiv (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2021

Urška Rovšnik, Yuxuan Zhuang, Björn O. Forsberg, Marta Carroni, Linnea Yvonnesdotter, Rebecca J Howard, Erik Lindahl (2021) Dynamic closed states of a ligand-gated ion channel captured by cryo-EM and simulations Life Science Alliance, Vol. 4 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2020

Björn O. Forsberg, S. Aibara, R. J. Howard, N. Mortezaei, E. Lindahl (2020) Arrangement and symmetry of the fungal E3BP-containing core of the pyruvate dehydrogenase complex Nature Communications, Vol. 11, Artikel 4667 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2018

Annemarie Perez Boerema, Shintaro Aibara, Bijoya Paul, Victor Tobiasson, Dari Kimanius, Björn O. Forsberg, Karin Wallden, Erik Lindahl, A. Amunts (2018) Structure of the chloroplast ribosome with chl-RRF and hibernation-promoting factor Nature Plants, Vol. 4, s. 212-217 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Organisation

Kollegor