freli29

Fredrik Lindsten

Biträdande professor, Avdelningschef

Jag utvecklar verktyg som kan användas för att extrahera värdefull information från komplexa datamängder. Jag är särskilt intresserad av tekniker som kan kvantifiera och resonera kring den osäkerhet som i princip all data är behäftad med.

Presentation

Jag är biträdande professor i maskininlärning och avdelningschef vid avdelningen Statistik och maskininlärning.

Jag är intresserad av samspelet mellan statistik och maskininlärning, i synnerhet hur statistiska metoder kan användas för att resonera kring och kvantifiera osäkerheten i de prediktioner och beslut som tas av maskininlärningssystem.

För mer information om min bakgrund, forskning och forskningsgrupp besök gärna även min externa sida (på engelska).

Publikationer

2025

Gabriel Ducrocq, Lukas runewald, Sebastian Westenhoff, Fredrik Lindsten (2025) cryoSPHERE: Single-Particle HEterogeneous REconstruction from cryo EM

2024

Joel Oskarsson, Tomas Landelius, Marc Peter Deisenroth, Fredrik Lindsten (2024) Probabilistic Weather Forecasting with Hierarchical Graph Neural Networks Advances in Neural Information Processing Systems: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), s. 41577-41648 (Konferensbidrag)
Hariprasath Govindarajan, Per Sidén, Jacob Roll, Fredrik Lindsten (2024) On Partial Prototype Collapse in the DINO Family of Self-Supervised Methods 35th British Machine Vision Conference 2024, Glasgow, UK, November 25-28, 2024 (Konferensbidrag)
Patrick E. Konold, Leonardo Monrroy, Alfredo Bellisario, Diogo Filipe, Patrick Adams, Roberto Alvarez, Richard Bean, Johan Bielecki, Szabolcs Bodizs, Gabriel Ducrocq, Helmut Grubmueller, Richard A. Kirian, Marco Kloos, Jayanath C. P. Koliyadu, Faisal H. M. Koua, Taru Larkiala, Romain Letrun, Fredrik Lindsten, Michael Maihöfer, Andrew V. Martin, Petra Meszaros, Jennifer Mutisya, Amke Nimmrich, Kenta Okamoto, Adam Round, Tokushi Sato, Joana Valerio, Daniel Westphal, August Wollter, Tej Varma Yenupuri, Tong You, Filipe Maia, Sebastian Westenhoff (2024) Microsecond time-resolved X-ray scattering by utilizing MHz repetition rate at second-generation XFELs Nature Methods, Vol. 21, s. 1608-1611 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Amanda Olmin, Jakob Lindqvist, Lennart Svensson, Fredrik Lindsten (2024) On the connection between Noise-Contrastive Estimation and Contrastive Divergence INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND STATISTICS, VOL 238, s. 3016-3024 (Konferensbidrag)

Forskning

Nyheter

Om avdelningen

Medarbetare vid STIMA

Om institutionen