Jag är intresserad av samspelet mellan statistik och maskininlärning, i synnerhet hur statistiska metoder kan användas för att resonera kring och kvantifiera osäkerheten i de prediktioner och beslut som tas av maskininlärningssystem.
Jag disputerade vid Linköpings universitet 2013. Jag arbetade därefter som postdoktor vid universitetet i Cambridge, Storbritannien 2014-2015 och som lektor vid Uppsala universitet 2016-2018.
Jag har varit gästforskare vid universitetet i Berkeley, USA (2012) och universitetet i Oxford, Storbritannien (2015).
Fredrik Lindsten
Biträdande professor
Jag utvecklar verktyg som kan användas för att extrahera värdefull information från komplexa datamängder. Jag är särskilt intresserad av tekniker som kan kvantifiera och resonera kring den osäkerhet som i princip all data är behäftad med.
