Jag är biträdande universitetslektor vid Avdelningen för statistik och maskininlärning vid Linköpings universitet.
I min forskning är jag intresserad av statistisk maskininlärning och särskilt av effektiva representationer av data.
Sebastian Mair
Biträdande universitetslektor
I min forskning är jag intresserad av statistisk maskininlärning och särskilt av effektiva representationer av data.
Publikationer
2026
Multi-depth Concept Extraction for Post-Hoc Vision Encoder Explanation
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track.: ECML PKDD 2026, s. 449-467
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-37664-0_26
Position: Stop Preaching and Start Practising Data Frugality for Responsible Development of AI
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning, s. 172585-172604
(Konferensbidrag)
A Survey on Archetypal Analysis
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
(Artikel, forskningsöversikt)
https://dx.doi.org/10.1109/tpami.2026.3740133
How Hyper-Datafication Impacts the Sustainability Costs in Frontier AI
Proceedings of the 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, s. 441-466
(Konferensbidrag)
https://dx.doi.org/10.1145/3805689.3812393
Assessing the Fragility of SHAP-Based Model Explanations Using Counterfactuals
Proceedings of Machine Learning Research: Proceedings of the 7th Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL), s. 211-234
(Konferensbidrag)
