Hem
Fotografi av Bertil Wegmann

Bertil Wegmann

Universitetslektor

Publikationer

2024

Chiara Trenti, Deneb Boito, Filip Hammaréus, Anders Eklund, Eva Swahn, Lena Jonasson, Bertil Wegmann, Petter Dyverfeldt (2024) Abnormal Patterns of Wall Shear Stress in Aortic Dilation Revealed by Permutation Tests Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Vol. 26, s. 100612-100612, Artikel 100612 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Joakim Alfredsson, Bertil Wegmann, Margareta Holmström, Carl Johan Östgren, A. Larsson, Tomas Lindahl (2024) Coagulation factor XI relative to established cardiovascular risk factors and atherosclerosis, in a large middle-aged population Thrombosis Research, Vol. 241, Artikel 109069 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Carl Edin, Mattias Ekstedt, Markus Karlsson, Bertil Wegmann, Marcel Warntjes, Eva Swahn, Carl Johan Östgren, Tino Ebbers, Peter Lundberg, Carl-Johan Carlhäll (2024) Liver fibrosis is associated with left ventricular remodeling: insight into the liver-heart axis European Radiology (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Bertil Wegmann, Anders Lundquist, Anders Eklund, Mattias Villani (2024) Bayesian modelling of effective and functional brain connectivity using hierarchical vector autoregressions The Journal of the Royal Statistical Society, Series C: Applied Statistics (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2023

Bertil Wegmann, Patricia Tatemoto, Stefan Miemczyk, Johnny Ludvigsson, Carlos Guerrero-Bosagna (2023) Identification of potentially relevant metals for the etiology of autism by using a Bayesian multivariate approach for partially censored values Scientific Reports, Vol. 13, Artikel 12622 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Om avdelningen

Ett par händer håller i en tärning.

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vid avdelningen STIMA, Institutionen för datavetenskap, bedrivs forskning inom modern dataanalys.  Avdelningen är värd för kandidatprogrammet i statistik och dataanalys, och det internationella masterprogrammet Statistics and Machine Learning.

Kollegor vid STIMA

Fotografi av Amirhossein Ahmadian
Amirhossein Ahmadian
Doktorand
Fotografi av Johan Alenlöv
Johan Alenlöv
Universitetsadjunkt
Martin Andrae
Doktorand
Fotografi av Sourabh Balgi
Sourabh Balgi
Fotografi av Krzysztof Bartoszek
Krzysztof Bartoszek
Biträdande professor
Fotografi av Jonas Bjermo
Jonas Bjermo
Postdoktor
Fotografi av Bayu Brahmantio
Bayu Brahmantio
Doktorand
Fotografi av Gabriel Ducrocq
Gabriel Ducrocq
Postdoktor
Fotografi av Filip Ekström Kelvinius
Filip Ekström Kelvinius
Doktorand
Fotografi av Hariprasath Govindarajan
Hariprasath Govindarajan
Anders Grimvall
Fotografi av Ann-Charlotte Hallberg
Ann-Charlotte Hallberg
Universitetsadjunkt
Fotografi av Isak Hietala
Isak Hietala
Universitetsadjunkt
Woodrow Hao Chi Kiang
Doktorand
Fotografi av Erik Larsson
Erik Larsson
Doktorand
Fotografi av Fredrik Lindsten
Fredrik Lindsten
Biträdande professor, Avdelningschef
Fotografi av Sebastian Mair
Sebastian Mair
Biträdande universitetslektor
Samuel Matthiesen
Postdoktor
Lisa Menacher
Doktorand
Fotografi av Frank Miller
Frank Miller
Professor, Enhetschef
Fotografi av Shashi Nagarajan
Shashi Nagarajan
Anders Nordgaard
Adjungerad universitetslektor, Docent
Fotografi av Louis Ohl
Louis Ohl
Postdoktor
Fotografi av Amanda Olmin
Amanda Olmin
Doktorand
Fotografi av Joel Oskarsson
Joel Oskarsson
Doktorand
Fotografi av Jose M Pena
Jose M Pena
Biträdande professor, Enhetschef
Fotografi av Jolanta Pielaszkiewicz
Jolanta Pielaszkiewicz
Universitetslektor
Dong Qian
Postdoktor
Fotografi av Oleg Sysoev
Oleg Sysoev
Biträdande professor
Fotografi av Annika Tillander
Annika Tillander
Universitetslektor
Fotografi av Josef Wilzén
Josef Wilzén
Universitetsadjunkt
Linda Wänström
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Zheng Zhao
Zheng Zhao
Biträdande universitetslektor

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar